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Potential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)  

Public [article]  inGeomatica > vol 62 n° 1 (March 2008) . - pp 23 - 32 Titre : Potential of Cartosat-1 images for topographic mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Costas Armenakis, Auteur ; Alexandre Beaulieu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 23 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] Geomatica (logiciel) [Termes IGN] image Cartosat-1 [Termes IGN] Leica Photogrammetry Suite [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles [Termes IGN] montagne [Termes IGN] OrthoEngine [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] Socet Set [Termes IGN] spatiotriangulation [Termes IGN] Utah (Etas-Unis) Résumé : (Auteur) On prévoit que les données d'imagerie Cartosat-1 à résolution de 2,5 m auront des répercussions importantes sur les applications de cartographie topographique. Cette étude fournit une évaluation préliminaire des possibilités de cartographie des données d'imagerie Cartosat-1 dans un environnement de production cartographique utilisant les systèmes disponibles sur le marché. La région d'essai est située dans les montagnes Drum en Utah, aux États-Unis. L'évaluation est basée sur la triangulation photogrammétrique stéréo et par blocs en utilisant le modèle Rational Polynomial Functions (RPF) (fonctions polynomiales rationnelles) et le modèle satellitaire orbital physique 3D, la production de MNE et d'orthoimages ainsi que le contenu thématique des images. Les essais ont été réalisés en utilisant les systèmes suivants disponibles sur le marché : les versions 9.1.3 et 10.0.1 de PCI Geomatica-OrthoEngine sur Windows, la version 5.2.0 d'un poste de travail photogrammétrique numérique à capteurs multiples Socet Set sur Windows et la Leica Photogrammetric Suite (LPS), version 9.0. L'exactitude estimée de la stéréotriangulation est dans la fourchette de 0,8 à 1,4 pixel lors de l'utilisation du modèle satellitaire orbital physique 3D et dans l'éventail de 1,5 à 2 pixels lorsque le modèle RPF est utilisé. Pour le modèle RPF, on devrait tout au moins appliquer un raffinement de premier ordre ou de deuxième ordre de préférence. La triangulation par blocs, en utilisant le raffinement de premier ordre pour le modèle RPF afin d'ajuster une bande de deux images stéréos d'orbites adjacentes ont produit des exactitudes estimées à 3 à 4 pixels. Le MNE Cartosat-1 a produit une exactitude d'environ 2-3 m et l'orthoimage créée, une exactitude d'environ 2 m par rapport aux données de référence fournies. La qualité visuelle des images permet la détection et l'identification d'éléments topographiques, comme des routes et des patrons géomorphologiques. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2008-279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2008-0004 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2008-0004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29272 [article]

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A robust biased estimator for exterior orientation of linear array pushbroom satellite imagery / Y. Zhang in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)  

Public [article]  inGeomatica > vol 62 n° 1 (March 2008) . - pp 33 - 44 Titre : A robust biased estimator for exterior orientation of linear array pushbroom satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Zhang, Auteur ; Q. Xu, Auteur ; J. Li, Auteur ; T. Wang, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 33 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] capteur en peigne [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] estimateur [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] orientation externe [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] régression Résumé : (Auteur) En raison de l'angle du champ très étroit du balayeur, pour l'imagerie obtenue à l'aide d'un balayeur à barrettes longitudinales à bord d'un satellite d'observation de la terre tel que SPOT, une haute corrélation de plusieurs paramètres d'orientation extérieure (par exemple, ceux en relation avec les lignes adjacentes à l'intérieur de l'imagerie SPOT) survient. Une telle corrélation a pour résultat des équations d'orientation extérieure difficiles à faire converger pour l'imagerie issue des balayeurs à barrettes longitudinales. Cet article présente un estimateur biaisé robuste, c'est-à-dire l'estimateur combiné ridge- Stein (CRS), dans le but de surmonter cet inconvénient. L'estimateur CRS combine les méthodes de régression de l'estimateur ridge et celles de l'estimateur Stein; il profite aussi de la méthode danoise de repérage d'erreurs. Des expériences démontrent que l'estimateur CRS surmonte non seulement la haute corrélation entre les paramètres d'orientation extérieure, mais converge beaucoup plus rapidement que l'estimateur Stein, la méthode de régression ridge et la méthode des moindres carrés. En outre, l'exactitude des résultats obtenus est inférieure à 1 pixel pour les points de contrôle directionnels au sol et est de l'ordre de 1,5 pixel pour les points de vérification au sol, respectivement, ce qui est beaucoup plus précis que les données obtenues avec les autres estimateurs mis à l'essai. De plus, l'estimateur CRS est plus robuste et a une plus grande efficacité lorsque vient le temps d'éliminer les erreurs, petites ou moyennes, qui se seraient glissées dans les observations. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2008-280 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2008-0005 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2008-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29273 [article]

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