Détail de l'auteur
Auteur B.S. Daya Sagar |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Derivation of terrain roughness indicators via granulometries / L.T. Tay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)
[article]
Titre : Derivation of terrain roughness indicators via granulometries Type de document : Article/Communication Auteurs : L.T. Tay, Auteur ; B.S. Daya Sagar, Auteur ; H.T. Chuah, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3901 - 3910 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] figure géométrique
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] granulométrie (pétrologie)
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] rugosité du solRésumé : (Auteur) Digital elevation models (DEMs) provide rich clues about various geophysical and geomorphologic processes. These clues include conspicuous protrusions and intrusions of foreground and background portions that testify the presence of channels and ridges in DEMs. We show an application of greyscale granulometries to characterize DEMs through shape-size complexity measures relative to symmetric rhombus, octagon and square templates. We first compute pattern spectra that measure the size distributions of protrusions and intrusions in a DEM. We then employ pattern spectra to compute probability size distribution functions of protrusions and intrusions relative to three templates. We finally compute shape-size complexity measures of DEM by employing these probability functions. To illustrate the implementation of granulometric approach to compute these measures of both background and foreground, we consider an interferometrically generated DEM of a part of Cameron Highlands of Malaysia. Hierarchical watersheds that could be decomposed from DEMs can be better classified via these measures. Numéro de notice : A2005-427 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500165880 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500165880 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27563
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 18 (September 2005) . - pp 3901 - 3910[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05181 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt