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Auteur M.S. Allili |
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Automatic change detection and updating of topographic databases by using satellite imagery : a level set approach / M.S. Allili in Geomatica, vol 59 n° 3 (September 2005)
[article]
Titre : Automatic change detection and updating of topographic databases by using satellite imagery : a level set approach Type de document : Article/Communication Auteurs : M.S. Allili, Auteur ; D. Ziou, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 275 - 281 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] mise à jour automatique
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (Auteur) Afin de maintenir à jour les données géospatiales dans les bases de données topographiques, une détection automatique des changements et une mise à jour automatique des données sont nécessaires. Dans cet article, nous étudions la détection automatique des changements des données géospatiales à l'aide des contours actifs basés sur les ensembles de niveaux. Nous proposons une approche qui est basée sur une comparaison régionale entre deux jeux de données multitemporels. Premièrement, les régions sont extraites de deux images coenregistrées prises à des moments différents en utilisant la segmentation des contours actifs basés sur les ensembles de niveaux. La détection des changements s'accomplit ensuite en comparant spatialement les segments régionaux découlant des deux images. L'approche est validée par des expérimentations relatives à la détection des changements des surfaces de lacs à l'aide de l'imagerie multispectrale Landsat7. Numéro de notice : A2005-454 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2005-0036 En ligne : https://doi.org/10.5623/geomat-2005-0036 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27590
in Geomatica > vol 59 n° 3 (September 2005) . - pp 275 - 281[article]Exemplaires(1)
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