A-
A
A+

L'information grandeur nature

Centre de documentation
scientifique

Actualité

L'actu ! Horaires du CDOS

Le centre est ouvert en salle de travail du lundi au vendredi, de 08h30 à 19h00. Les prêts physiques sont suspendus pour le moment. Merci d'adr...

Consulter les archives

dernière publication

Dernière publication Consultez les parutions du CDoS

Informations pratiques

Le centre de documentation scientifique
de l'Institut est aussi celui de l'ENSG-Géomatique.

Envoyez un mail au contact ci-dessous pour vos demandes.

Contact : cdos@ign.fr

Comment venir ?
Pour se rendre au centre de documentation, se reporter au 'Plan d'accès au bâtiment' tout en bas de page à droite. Le centre se trouve dans le bâtiment de l'ENSG. On y accède par le hall, entre l'aile Cassini et l'aile Laplace.

Mots RAMEAU représentant le fonds du centre de documentation
géomatique, géodésie, réseaux (géodésie), systèmes de localisation par satellites,
imagerie satellitaire, traitement d'images, photogrammétrie, lasergrammétrie,
systèmes d'information géographique, données géospatiales, cartographie,
géographie - base de données

Nouvelle recherche

Document: Thèse/HDR

Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic / Heshan Du (2015)

Public

Titre :	Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic
Type de document :	Thèse/HDR
Auteurs :	Heshan Du, Auteur ; Natasha Alechina, Directeur de thèse ; M.J. Jackson, Directeur de thèse
Editeur :	Nottingham : University of Nottingham
Année de publication :	2015
Importance :	211 p.
Note générale :	Bibliographie Thesis submitted to the University of Nottingham for the degree of Doctor of Philosophy
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] appariement géométrique [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] cohérence des données [Termes IGN] données localisées de référence [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] Ordnance Survey (UK) [Termes IGN] relation topologique [Termes IGN] zone tampon
Résumé :	(auteur) In recent years, the emergence and development of crowd-sourced geospatial data has provided challenges and opportunities to national mapping agencies as well as commercial mapping organisations. Crowd-sourced data involves non-specialists in data collection, sharing and maintenance. Compared to authoritative geospatial data, which is collected by surveyors or other geodata professionals, crowd-sourced data is less accurate and less structured, but often provides richer user-based information and reflects real world changes more quickly at a much lower cost. In order to maximize the synergistic use of authoritative and crowd-sourced geospatial data, this research investigates the problem of how to establish and validate correspondences (matches) between spatial features from disparate geospatial datasets. To reason about and validate matches between spatial features, a series of new qualitative spatial logics was developed. Their soundness, completeness, decidability and complexity theorems were proved for models based on a metric space. A software tool `MatchMaps' was developed, which generates matches using location and lexical information, and verifies consistency of matches using reasoning in description logic and qualitative spatial logic. MatchMaps was evaluated by the author and experts from Ordnance Survey, the national mapping agency of Great Britain. In experiments, it achieved high precision and recall, as well as reduced human effort. The methodology developed and implemented in MatchMaps has a wider application than matching authoritative and crowd-sourced data and could be applied wherever it is necessary to match two geospatial datasets of vector data.
Note de contenu :	1. Introduction 1.1. Research Question 1.2. Research Aim and Objectives 1.3. Contributions and Structure of the Thesis 2. Context of Research 2.1. Development of Crowd-sourced Geospatial Data 2.2. Quality of OpenStreetMap Data 2.3. Usability of OpenStreetMap Data 3. Litterature Review 3.1. Geospatial Data Matching 3.2. Ontology Matching 3.3. Spatial Logic 4. A Framework for Integrating Geospatial Datasets 4.1. Building up the Framework 4.2. Rationale of the Framework 4.3. MatchMaps: an Implemented System 5. Matching Spatial Features 5.1. Theoretical Basis for Matching Geometries 5.2. Matching Geometries 5.3. Matching Spatial Objects 6. Validating Matches using Description Logic 6.1. Description Logic ALCO 6.2. Validationg Terminology Matches using Description Logic 6.3. Validating Object Matches using Description Logic 7. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Points 7.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNF 7.2. Soundness and Completeness of LNF 7.3. Decidability and Complexity of LNF 7.4. Interpreting L(LNF) in R² 8. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Geometries 8.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNFS 8.2. Soundness and Completeness of LNFS 8.3. Decidability and Complexity of LNFS 8.4. Interpreting L(LNFS) in R² 9. A Logic of Part and Whole for Buffered Geometries 9.1. Syntax, Semantics and Axioms of LBPT 9.2. Soundness and Completeness of LBPT 9.3. Decidability and Complexity of LBPT 9.4. Interpreting L(LBPT) in R² 10. Validating Matches using Qualitative spatial Logic 10.1. Validating Matches using LNF, LNFS ans LBPT 10.2. Actions for Retracting Problematic Matches 11. Evaluation and Discussion 11.1. Developer Evaluation of MatchMaps 11.2. User Evaluation of MatchMaps 11.3. Discussion 12. Conclusion and Future Work 12.1. Conclusion 12.2. Future Work
Numéro de notice :	19794
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Thèse étrangère
Note de thèse :	PhD thesis : : Nottingham : 2015
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85041

vignette

IGN

IGN / ENSG

Centre de documentation
scientifique
6 et 8 Avenue Blaise Pascal
Cité Descartes
Champs-sur-Marne
77455 Marne la Vallée
Cedex 2
L'IGN a pour vocation

de décrire la surface du territoire national et l'occupation de son sol, et d'élaborer et de mettre à jour l'inventaire permanent des ressources forestières nationales.
Accès directs
2014 -2024 IGN