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Le traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2007)

Public Titre : Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : André Quinquis, Éditeur scientifique Mention d'édition : 2ème édition revue et augmentée Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2007 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 446 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1645-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] compression de données [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] détection du signal [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] filtre [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] signal aléatoire [Termes IGN] traitement du signal [Termes IGN] transformation de Fourier Index. décimale : 24.20 Traitement du signal Résumé : (éditeur) Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab. Le traitement du signal sous Matlab permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique. Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu. Note de contenu : Préambule. Contenu et objectifs de l'ouvrage Chapitre 1 : Introduction Chapitre 2 : Séquences numériques Chapitre 3 : Variables et signaux aléatoires Chapitre 4 : Tests statistiques et ordres supérieurs Chapitre 5 : Transformée de Fourier discrète Chapitre 6 : Systèmes numériques Chapitre 7 : Filtres à réponse impulsionnelle infinie Chapitre 8 : Filtres à réponse impulsionnelle finie Chapitre 9 : Détection - Estimation Chapitre 10 : Estimation des DSP Chapitre 11 : Analyse spectrale temps-fréquence Chapitre 12 : Méthodes temps-fréquence paramétriques Chapitre 13 : Classification statistique supervisée Chapitre 14 : Compression des données Numéro de notice : 16945 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62800

Introduction au traitement d'images / G. Burel (2001)

Public Titre : Introduction au traitement d'images : simulation sous Matlab Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Burel, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 223 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0323-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] compression d'image [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] filtrage linéaire [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] image en couleur [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] recalage d'image [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] transformation de Fourier [Termes IGN] transmission de données [Termes IGN] uniformisation d'histogramme Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : Chapitre 1. Introduction 1.1. Le traitement d'images 1.2. Comment utiliser l'ouvrage ? 1.3. Notions élémentaires concernant Matlab 1.4. Formats d'image en mémoire 1.4.1. Images binaires 1.4.2. Images d'intensités 1.4.3. Images couleur RGB 1.4.4. Images couleur indexées 1.4.5. Changement de format Matlab 1.5. Formats d'image sur disque 1.5.1. Formats utilisés dans l'ouvrage 1.5.2. Sur quelles images réaliser les exemples et exercices ? 1.6. Analyse élémentaire d'image 1.6.1. Histogramme 1.6.2. Egalisation d'histogramme 1.6.3. Coupe selon un segment de droite Chapitre 2. Filtrage 2.1. Introduction 2.2. Principe du filtrage linéaire 2.3. Réponse fréquentielle d'un filtre 2.4. Synthèse d'un filtre à partir d'une réponse fréquentielle 2.4. 1. Introduction 2.4.2. Normalisation 2.4.3. Synthèse par échantillonnage de la réponse impulsionnelle 2.4.4. Synthèse par échantillonnage de fréquence 2.5. Utilisation de la transformée de Fourier 2.6. Exemples d'applications 2.6.1. Atténuation du bruit 2.6.2. Atténuation du phénomène de moiré 2.7. Filtre médian Chapitre 3. Détection de contours 3.1. Introduction 3.2. Filtres de Prewitt 3.3. Filtres de Sobel 3.4. Filtres de Roberts 3.5. Comparaison de filtres de détection de contours 3.5.1. Principe de l'expérimentation 3.5.2. Etude théorique 3.6. Calcul d'un détecteur de contours par apprentissage Chapitre 4. Morphologie mathématique 4.1. Introduction 4.2. Définition par un élément structurant 4.3. Définition par une table de correspondance 4.4. Application à la caractérisation de la forme de chiffres manuscrits 4.4. 1. Contexte 4.4.2. Localisation 4.4.3. Détection des cavités 4.5. Réduction de bruit par filtres morphologiques Chapitre 5. Images couleur 5.1. Principes généraux 5.1.1. Principes de base de la vision couleur 5.1.2. Synthèse d'images couleur 5.2. Canaux RGB 5.3. Système NTSC 5.4. Système HSV 5.5. Modification des couleurs d'une image 5.6. Filtrage d'une image couleur Chapitre 6. Restauration d'images 6.1. Principe 6.2. Détermination des paramètres de la dégradation 6.2.1. Modèle du filtre de dégradation 6.2.2. Etude en dimension 1 6.2.3. Généralisation au cas à deux dimensions 6.3. Restauration par filtrage inverse 6.4. Restauration par filtrage de Wiener 6.5. Le problème des effets de bord 6.6. Restauration par estimation et correction des effets de bord 6.7. Restauration par symétrie miroir 6.8. Restauration par transformée cosinus 6.9. Traitement des images flou2, flou3, flou4 6.10. Annexe : La transformée cosinus Chapitre 7. Recalage d'images 7.1. Description du problème 7.2. Recalage par corrélation 7.3. Recalage par corrélation de phase 7.4. Expérimentation Chapitre 8. Compression d'images 8.1. Introduction 8.2. Compression par moyennage de blocs 8.3. Compression par transformée linéaire optimale 8.4. Compression par transformée cosinus 8.5. Compression par quantification vectorielle 8.6. Comparaison Chapitre 9. Reconnaissance de formes 9.1. Introduction 9.2. Calcul de paramètres caractéristiques 9.3. Création des bases d'apprentissage et de test 9.4. Classification par la méthode de la pseudoinverse 9.5. Classification par la méthode du plusprochevoisin 9.6. Exemple de résultats 9.7. Analyse de données 9.7.1. Analyse en composantes principales 9.7.2. Analyse factorielle discriminante Chapitre 10. Transmissions numériques 10.1. Introduction 10.2. Principe de l'émetteur 10.2.1. Construction du train binaire 10.2.2. Transcodage 10.2.3. Filtrage 10.2.4. Mise sur porteuse 10.3. Canal de transmission 10.4. Principe du récepteur 10.4. 1. Introduction 10.4.2. Démodulation et filtrage 10.4.3. Synchronisation et souséchantillonnage 10.4.4. Transcodage inverse 10.4.5. Récupération de la trame de données et reconstruction de l'image 10.5. Etude de la chaîne de transmission complète 10.6. Exemple de lien entre la compression d'images et la transmission 10.6.1. Principe et résultats de l'expérimentation 10.6.2. Détail de la méthode et programmation 10.7. Annexe A: Fonctions Matlab utiles 10.8. Annexe B : Indications concernant la réalisation du corrélateur Chapitre 11. Indications et corrigés 11. 1. Introduction (chap. 1 ) 11.2. Filtrage (chap. 2) 11.3. Détection de contours (chap. 3) 11.4. Morphologie mathématique (chap. 4) 11.5. Images couleur (chap. 5) 11.6. Restauration d'images (chap. 6) 11.7. Recalage d'images (chap. 7) 11.8. Compression d'images (chap. 8) 11.9. Reconnaissance de formes (chap. 9) 11.10. Transmissions numériques (chap. 10) Numéro de notice : 13018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46237

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
13018-02	DEP-TA	Livre	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Les systèmes de vision / Jean-Michel Jolion (2001)

Public Titre : Les systèmes de vision Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Michel Jolion, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 367 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0185-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Optique [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] optique physiologique [Termes IGN] paradigme de Marr [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] vision Numéro de notice : 69413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62188

Traitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] / Henri Maître (2001)

Public Titre : Traitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Maître, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2001 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 348 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0155-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] chatoiement [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] étalonnage radiométrique [Termes IGN] filtrage du rayonnement [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] radar à antenne synthétique [Termes IGN] radarclinométrie [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] rayonnement électromagnétique [Termes IGN] réflectivité [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] rétrodiffusion [Termes IGN] surface de la mer [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes IGN] traitement du signal Index. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Note de contenu : Introduction 1. Bases physiques de l'imagerie de radar à synthèse d'ouverture Numéro de notice : 69171 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49274

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
69171-02	35.22	Livre	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Le traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2000)

Public Titre : Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : André Quinquis, Auteur Mention d'édition : 1 Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2000 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 380 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0105-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] compression de données [Termes IGN] densité spectrale de puissance [Termes IGN] détection du signal [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] filtre [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] signal aléatoire [Termes IGN] traitement du signal [Termes IGN] transformation de Fourier Index. décimale : 24.20 Traitement du signal Résumé : (Editeur) : Les techniques numériques en traitement du signal offrent de grandes possibilités telles que la conception rigoureuse des systèmes, une grande stabilité de leurs caractéristiques en exploitation et une remarquable facilité de supervision. Néanmoins les outils numériques de traitement du signal présentent un certain degré d'abstraction et leur application aux cas concrets requiert des connaissances théoriques plus familières au chercheur qu'à l'étudiant ou à l'ingénieur non spécialiste, et qui peuvent faire obstacle à leur utilisation. L'objectif de "Traitement du signal sous Matlab" est de résoudre cette difficulté et de faciliter ainsi l'accès aux techniques numériques en reliant la théorie et la pratique. Les développements théoriques ont été ainsi réduits à ce qui est nécessaire pour une bonne compréhension et une application correcte des résultats. Matlab, logiciel interactif de simulation destiné nau traitement des séquences numériques, sert de support à la résolution de nombreux exercices. Différents domaines du traitement du signal sont explorés : les séquences numériques (déterministes et aléatoires), la convolution, le filtrage, l'analyse spectrale, les méthodes temps-fréquences, la théorie de la décision, la modulation, le traitement multicadence. Numéro de notice : 69450 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62201

Introduction au traitement du signal / P. Duvaut (1998)

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