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RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 2. Actes Intelligence artificielle / Daniel Kayser (1994)

Public

Titre de série :	RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 2
Titre :	Actes Intelligence artificielle
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Daniel Kayser, Éditeur scientifique ; André Gagalowicz, Éditeur scientifique ; Association française pour la cybernétique économique et technique, Auteur ; Association française pour l'intelligence artificielle, Auteur
Editeur :	Paris : Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche
Année de publication :	1994
Autre Editeur :	Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA
Conférence :	RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France
Importance :	780 p.
Format :	21 x 30 cm
ISBN/ISSN/EAN :	2-903677129-X
Langues :	Français (fre) Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] reconnaissance de formes
Numéro de notice :	19848B
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85976

Voir aussi

RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)

Public

Titre de série :	RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1
Titre :	Actes Reconnaissance des formes
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Daniel Kayser, Éditeur scientifique ; André Gagalowicz, Éditeur scientifique ; Association française pour l'intelligence artificielle, Auteur ; Association française pour la cybernétique économique et technique, Auteur
Editeur :	Paris : Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche
Année de publication :	1994
Autre Editeur :	Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA
Conférence :	RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France
Importance :	750 p.
Format :	21 x 30 cm
ISBN/ISSN/EAN :	2-903677129-X
Langues :	Français (fre) Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] reconnaissance de formes
Numéro de notice :	19848A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85975

RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes [Actes de congrès] / Daniel Kayser, Éditeur scientifique ; André Gagalowicz, Éditeur scientifique ; Association française pour l'intelligence artificielle, Auteur ; Association française pour la cybernétique économique et technique, Auteur . - Paris : Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA, 1994 . - 750 p. ; 21 x 30 cm.
ISSN : 2-903677129-X
Langues : Français (fre) Anglais (eng)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] reconnaissance de formes
Numéro de notice :	19848A
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Actes
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85975

Voir aussi

Contient

Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes / Sylvain Airault (1994)

Public

contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)

Titre :	Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Sylvain Airault , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur
Editeur :	Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007)
Année de publication :	1994
Autre Editeur :	Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET
Conférence :	RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France
Importance :	pp 519 - 531
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] contour [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] graphe [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] restitution automatique
Résumé :	(auteur) L'analyse d'image, dans le domaine cartographique, ne se réduit pas à la reconnaissance des objets, mais nécessite d'extraire leur géométrie avec une grande précision. Nous nous orientons, pour l'extraction automatique du réseau routier à des fins cartographiques, vers une approche où ces deux phases - détection et restitution - seraient distinctes : la phase de détection ayant pour but d'extraire un graphe exhaustif du réseau avec une topologie exacte et la phase de restitution ayant en charge le calcul de la géométrie de l'axe des routes en apportant à l'ensemble du réseau détecté une précision suffisante et une bonne représentation cartographique. Pour la détection, nous avons développé un algorithme de suivi de route basé sur l'optimisation d'un critère d'homogénéité directionnelle. Pour la phase de restitution, nous préconisons une méthode basée sur la recherche de la position d'équilibre des tronçons de route soumis à des contraintes internes basées sur la connaissance de la forme générale des routes et externes basées sur la connaissance de la géométrie exacte de certains points de passage de la route.
Numéro de notice :	C1994-024
Affiliation des auteurs :	MATIS (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85978

contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)

Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes [Article/Communication] / Sylvain Airault

, Auteur ; Olivier Jamet

, Auteur . - Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET, 1994 . - pp 519 - 531.
bibliographie
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] contour [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] graphe [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] restitution automatique
Résumé :	(auteur) L'analyse d'image, dans le domaine cartographique, ne se réduit pas à la reconnaissance des objets, mais nécessite d'extraire leur géométrie avec une grande précision. Nous nous orientons, pour l'extraction automatique du réseau routier à des fins cartographiques, vers une approche où ces deux phases - détection et restitution - seraient distinctes : la phase de détection ayant pour but d'extraire un graphe exhaustif du réseau avec une topologie exacte et la phase de restitution ayant en charge le calcul de la géométrie de l'axe des routes en apportant à l'ensemble du réseau détecté une précision suffisante et une bonne représentation cartographique. Pour la détection, nous avons développé un algorithme de suivi de route basé sur l'optimisation d'un critère d'homogénéité directionnelle. Pour la phase de restitution, nous préconisons une méthode basée sur la recherche de la position d'équilibre des tronçons de route soumis à des contraintes internes basées sur la connaissance de la forme générale des routes et externes basées sur la connaissance de la géométrie exacte de certains points de passage de la route.
Numéro de notice :	C1994-024
Affiliation des auteurs :	MATIS (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85978

Reconnaissance des bâtiments par groupement de primitives contraint par un modèle de disparité / Tuan Dang (1994)

Reconnaissance des bâtiments - pdf auteur

Public

contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)

Titre :	Reconnaissance des bâtiments par groupement de primitives contraint par un modèle de disparité
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Tuan Dang, Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Henri Maître, Auteur
Editeur :	Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET
Année de publication :	1994
Conférence :	RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France
Importance :	pp 497 - 505
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] disparité [Termes IGN] segmentation d'image
Résumé :	(auteur) Nous décrivons dans cet article une approche nouvelle pour améliorer la reconnaissance des bâtiments à partir d'un couple stéréo d'images aériennes. Cette approche fait appel à l'utilisation conjointe de la reconnaissance de formes et de la corrélation automatique. La reconnaissance de formes est réalisée grâce au modèle générique de bâtiments et au groupement perceptuel, qui est contraint par un modèle de disparités.
Numéro de notice :	C1994-029
Affiliation des auteurs :	MATIS+Ext (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88795

contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)

Reconnaissance des bâtiments par groupement de primitives contraint par un modèle de disparité [Article/Communication] / Tuan Dang, Auteur ; Olivier Jamet

, Auteur ; Henri Maître, Auteur . - Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET, 1994 . - pp 497 - 505 ; 21 x 30 cm.
bibliographie
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] disparité [Termes IGN] segmentation d'image
Résumé :	(auteur) Nous décrivons dans cet article une approche nouvelle pour améliorer la reconnaissance des bâtiments à partir d'un couple stéréo d'images aériennes. Cette approche fait appel à l'utilisation conjointe de la reconnaissance de formes et de la corrélation automatique. La reconnaissance de formes est réalisée grâce au modèle générique de bâtiments et au groupement perceptuel, qui est contraint par un modèle de disparités.
Numéro de notice :	C1994-029
Affiliation des auteurs :	MATIS+Ext (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE/INFORMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88795

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Extraction et identification de chaines de caractères dans le contexte cartographique / Marc Pierrot-Deseilligny (1994)

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contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)

Titre :	Extraction et identification de chaines de caractères dans le contexte cartographique
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Georges Stamon, Auteur
Editeur :	Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET
Année de publication :	1994
Conférence :	RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France
Importance :	pp 545 - 556
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	bibliographie
Langues :	Français (fre)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] reconnaissance de caractères [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] théorie des graphes
Numéro de notice :	C1994-030
Affiliation des auteurs :	MATIS+Ext (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88798

contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)

Extraction et identification de chaines de caractères dans le contexte cartographique [Article/Communication] / Marc Pierrot-Deseilligny

, Auteur ; Hervé Le Men

, Auteur ; Georges Stamon, Auteur . - Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET, 1994 . - pp 545 - 556 ; 21 x 30 cm.
bibliographie
Langues : Français (fre)

Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] reconnaissance de caractères [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] théorie des graphes
Numéro de notice :	C1994-030
Affiliation des auteurs :	MATIS+Ext (1993-2011)
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésNat
DOI :	sans
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88798

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19848-01A	CG1994	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

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