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Eurographics 2019, Doctoral consortium, 40th annual conference of the European association for computer graphics 06/05/2019 10/05/2019 Gênes Italie programme doctoral consortium
nom du congrès :
Eurographics 2019, Doctoral consortium, 40th annual conference of the European association for computer graphics
début du congrès :
06/05/2019
fin du congrès :
10/05/2019
ville du congrès :
Gênes
pays du congrès :
Italie
site des actes du congrès :
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Titre : Image based rendering of large historical image collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Eurographics 2019, Doctoral consortium, 40th annual conference of the European association for computer graphics 06/05/2019 10/05/2019 Gênes Italie programme doctoral consortium Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] données anciennes
[Termes IGN] iconographie
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This paper states an overview of my dissertation research centered on the continuous immersive visualization and navigation through time and space of large sets of historical photographs. The research aims for: (i) the treatment of scientific obstacles (e.g. data volume, heterogeneity, distortions, and uncertainties) that appear when old pictures are placed in today’s environment; (ii) the visualization (saliently and spatially) of these photos. The main model of the study is image-based rendering IBR, because of its capacity to use imprecise or non-existent geometry (i.e. since a modern 3D scene may differ from a historical one, due to environmental changes over time). The findings of this work may contribute significantly by extending the current IBR models and providing a new innovative way to examine these massive and heterogeneous datasets. Numéro de notice : C2019-073 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Date de publication en ligne : 05/11/2019 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02301561 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94167 Documents numériques
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