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Indexation multidimensionnelle de bases de données capteur temps-réel et spatiotemporelles / G. Noel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 10 n° 4 (juillet -août 2005)
[article]
Titre : Indexation multidimensionnelle de bases de données capteur temps-réel et spatiotemporelles Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Noel, Auteur ; Sylvie Servigne, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 59 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] capteur non-imageur
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) Les réseaux de capteurs liés à des bases de données sont de plus en plus fréquemment utilisés pour la surveillance de milieux à risques. Ces systèmes sont usuellement composés d'un ensemble de capteurs envoyant les mesures effectuées vers une base de données centralisée, en mémoire vive. La fréquence des mesures aussi bien que les besoins des utilisateurs imposent à la base des contraintes temps-réel douces, tout en valorisant les données les plus récentes. De plus, dans le cadre des systèmes de surveillance de phénomènes naturels, un nouveau besoin a été exprimé par les utilisateurs : accéder aux données non seulement en fonction d'un identifiant de capteur mais aussi selon des critères spatiaux. Afin de répondre aux spécificités de ces systèmes, cet article propose deux méthodes d'indexation de données. La première, dédiée à l'indexation d'un grand nombre de données issues de capteurs fixes, se nomme le PoTree. Son évolution, le PasTree, privilégie la gestion de l'agilité des capteurs et la diversification des méthodes d'interrogation. Copyright Hermès Numéro de notice : A2005-576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27712
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 10 n° 4 (juillet -août 2005) . - pp 59 - 88[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 093-05042 DEP-TRS Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
contenu dans Agile 2004, 7th Agile Conference on Geographic Information Science, Heraklion (Greece), 29 April - 1 May 2004 / Fred Toppen (2004)
Titre : Real-time spatiotemporal data indexing structure Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Noel, Auteur ; Sylvie Servigne, Auteur ; Robert Laurini, Auteur Editeur : Association of Geographic Information Laboratories in Europe AGILE Année de publication : 2004 Conférence : AGILE 2004, 7th international conference on geographic information science 29/04/2004 01/05/2004 Heraklion Grèce Open access proceedings Importance : pp 261 - 268 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre (mathématique)
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) This document describes the Po-tree, a new indexing structure for spatiotemporal databases with soft real time constraints. This is crucial for risk management, particularly for the monitoring of volcanic risk. For example, the Popocatepetl, a Mexican volcano, is closely monitored through an network of spatially referenced sensors. They all send back their measurements to a central spatiotemporal database. The Po-tree will therefore be able to index huge quantities of data in a restricted amount of time. It will also be able to favor the newer data, which are queried more frequently. While most structures tend to favor the temporal aspect over the spatial, or tend to consider time as another spatial dimension, the Po-tree offers an alternative. It does so by combining two different structures, for spatial and temporal dimensions respectively, stressing the spatial aspect, and linking every source of information to a new temporal sub-tree. While mobility is not yet supported, experimentation and comparisons have shown interesting potential in the structure. Numéro de notice : C2004-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://agile-online.org/images/conferences/2004/documents/papers/3-3-2_Noel.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65020