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A novel unsupervised change detection method from remotely sensed imagery based on an improved thresholding algorithm / Sara Khanbani in Applied geomatics, vol 13 n° 1 (May 2021)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 13 n° 1 (May 2021) . - pp 89 - 105 Titre : A novel unsupervised change detection method from remotely sensed imagery based on an improved thresholding algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Sara Khanbani, Auteur ; Ali Mohammadzadeh, Auteur ; Milad Janalipour, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 89 - 105 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Alaska (Etats-Unis) [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] changement temporel [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification par nuées dynamiques [Termes IGN] coût [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] seuillage Résumé : (auteur) Change Detection (CD) problem from remotely sensed images is a popular topic among researchers. Because of the diversity in the problem of change detection and the complexity of the study areas it cannot be claimed that there is an appropriate and prevalent algorithm which is more effective for different types of the case study. As a fundamental investigation, it is critical to recognize the weaknesses of the state of artworks in change detection. Also, those examined weaknesses have to be improved aptly to develop a new strong method. This paper presents a thresholding algorithm improved by the Genetic Algorithm (GA) in CD problems, which focuses on minimizing a novel cost function. The suggested cost function can be adopted for local and global change variations in difference images without any prior assumptions. The presented algorithm was tested on two data sets (i.e., Alaska region and Uremia Lake) to validate its effectiveness. Experimental results demonstrated that the proposed algorithm in this work has improved the accuracy of change detection (changed pixel accuracy term) in the Alaska region about 8%–12% and also in Uremia Lake approximately between 8%–13% in comparison with other conventional methods including Fuzzy C- Means (FCM), Otsu thresholding, K-Means, and K-Medoid. Numéro de notice : A2021-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-020-00323-6 Date de publication en ligne : 22/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-020-00323-6 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97246 [article]

Détection de dommages et évaluation des dégâts du réseau routier après un séisme, en utilisant des images QuickBird haute résolution / A. Haghighattalab in XYZ, n° 124 (septembre - novembre 2010) 

Public [article]  inXYZ > n° 124 (septembre - novembre 2010) . - pp 41 - 47 Titre : Détection de dommages et évaluation des dégâts du réseau routier après un séisme, en utilisant des images QuickBird haute résolution Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Haghighattalab, Auteur ; Mohammad Javad Valadan Zoej, Auteur ; Ali Mohammadzadeh, Auteur ; M. Taleai, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 41 - 47 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] Iran [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] séisme Résumé : (Auteur) La découverte de routes endommagées et l'estimation du niveau des dégâts sont cruciales lorsqu'il faut trouver les meilleurs itinéraires et coordonner des missions de sauvetage. Dans cette étude, une approche nouvelle est proposée pour la découverte automatique et l'estimation de routes endommagées dans les régions urbaines, en utilisant des cartes vecteur d'avant l'événement, et des images du satellite QuickBird pré et post événement. Plusieurs caractéristiques de la texture sont considérées, et un algorithme génétique est utilisé pour trouver les caractéristiques optimales de la texture. Par la suite, un algorithme de la classification supervisée est appliqué aux éléments des images de texture optimaux pour détecter des dégâts. Finalement, un système de logique floue adaptée (FIS) est proposé pour l'estimation des dégâts aux routes. La méthode proposée a été testée sur des images "pan-sharpened" de QuickBird et les résultats indiquent que 90% des routes ont été identifiées correctement lors de l'étape d'estimation des dégâts des routes. Les résultats obtenus montrent l'efficacité et l'exactitude de l'approche proposée. Numéro de notice : A2010-356 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30550 [article]

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The application of Advanced Space-Borne Thermal Emission and Reflection (ASTER) radiometer data in the detection of alteration paleocrater, Bafq region, central Iran / A. Moghtaderi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 2 (juin 2009)

Public [article]  inPhoto interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 45 n° 2 (juin 2009) . - pp 79 - 87 Titre : The application of Advanced Space-Borne Thermal Emission and Reflection (ASTER) radiometer data in the detection of alteration paleocrater, Bafq region, central Iran Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Moghtaderi, Auteur ; F. Moore, Auteur ; Ali Mohammadzadeh, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 79 - 87 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] altération géologique [Termes IGN] capteur multibande [Termes IGN] composition colorée [Termes IGN] cratère [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image Terra-ASTER [Termes IGN] Iran [Termes IGN] minéralogie [Termes IGN] réflectance du sol [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) Ore deposits are often produced by fluid flow processes that basically alter the mineralogy and chemistry of the country rock. One of the important objectives of developed multispectral and a hyper-spectral sensor is to detect optical characteristics of the Earth surface using hundreds of spectral bands. All previous studies show that remote sensing can recognize alteration to different degrees using different spatial and spectral resolution sensors. ASTER sensor measures reflected radiation in VNIR, SWIR and TIR electromagnetic energies. It's cheap and easily available. The alteration minerals of Chadormalu area (Chadormalu paleocrater and the related iron oxide deposit) are investigated in the field and successfully detected by applying IARR (Internal Average Relative Reflectance), FCC (False Color Composite), Decorrelation-stretch, MNF (Minimum Noise Fraction Transform), correlated filter and MEM (Mathematical Evaluation Method) techniques on ASTER imageries. Sadie, potassic, and silicic-sericitisation alteration patterns are distinguished. This studv shows that, the ability and accuracy of MEM method is better than 2*2 correlated filter techniques. The results indicate that, pervasive hydrothermal ore-forming processes are important at the study area. Judging from alteration mineral assemblages, it may be said that Chadormalu iron deposit is an endmember of the Kiruna type -Iron oxide (Cu-Au) ore deposit continuum. Numéro de notice : A2009-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30152 [article]

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Road extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened Ikonos images / Ali Mohammadzadeh in Photogrammetric record, vol 21 n° 113 (March - May 2006)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 21 n° 113 (March - May 2006) . - pp 44 - 60 Titre : Road extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened Ikonos images Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Mohammadzadeh, Auteur ; A. Tavakoli, Auteur ; Mohammad Javad Valadan Zoej, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 44 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Egypte [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] Iran [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) L'extraction automatique d'éléments géoréférencés a fait l'objet de recherches approfondies au cours des trois dernières décennies. On propose dans cet article une méthode basée sur l'emploi d'une logique floue et de la morphologie mathématique pour extraire des images IKONOS fusionnées panchro/XS les principaux axes du réseau routier. On a noté dans les images IKONOS des écarts standards atteignant 10 niveaux de gris dans les classes "routes"'. Dans le système de logique floue proposé, il suffit d'un pixel quelconque (voire un maximum de trois pixels) pour obtenir une valeur initiale convenable. Il n'est pas nécessaire de connaître le nombre des classes routes, ni les valeurs moyennes correspondantes pour identifier les routes ; à partir de là, en utilisant des concepts morphologiques de pointe, on extrait les axes routiers. On a appliqué cette méthode à des images IKONOS fusionnées P/XS, en zone urbaine, suburbaine et rurale autour des pyramides d'Egypte et en Iran, à l'île de Kish et à la ville de Rasht. L'erreur moyenne sur les axes routiers ainsi extraits est de 0-504 pixels et l'erreur moyenne quadratique de 0-036 pixels. La méthode est plus précise aux croisements des routes et dans les courbes que dans les lignes droites. On peut l'utiliser pour entrer directement ces axes routiers dans un SIG. Numéro de notice : A2006-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00353.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00353.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27768 [article]

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