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Road extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened Ikonos images / Ali Mohammadzadeh in Photogrammetric record, vol 21 n° 113 (March - May 2006)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 21 n° 113 (March - May 2006) . - pp 44 - 60 Titre : Road extraction based on fuzzy logic and mathematical morphology from pan-sharpened Ikonos images Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Mohammadzadeh, Auteur ; A. Tavakoli, Auteur ; Mohammad Javad Valadan Zoej, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 44 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Egypte [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] Iran [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) L'extraction automatique d'éléments géoréférencés a fait l'objet de recherches approfondies au cours des trois dernières décennies. On propose dans cet article une méthode basée sur l'emploi d'une logique floue et de la morphologie mathématique pour extraire des images IKONOS fusionnées panchro/XS les principaux axes du réseau routier. On a noté dans les images IKONOS des écarts standards atteignant 10 niveaux de gris dans les classes "routes"'. Dans le système de logique floue proposé, il suffit d'un pixel quelconque (voire un maximum de trois pixels) pour obtenir une valeur initiale convenable. Il n'est pas nécessaire de connaître le nombre des classes routes, ni les valeurs moyennes correspondantes pour identifier les routes ; à partir de là, en utilisant des concepts morphologiques de pointe, on extrait les axes routiers. On a appliqué cette méthode à des images IKONOS fusionnées P/XS, en zone urbaine, suburbaine et rurale autour des pyramides d'Egypte et en Iran, à l'île de Kish et à la ville de Rasht. L'erreur moyenne sur les axes routiers ainsi extraits est de 0-504 pixels et l'erreur moyenne quadratique de 0-036 pixels. La méthode est plus précise aux croisements des routes et dans les courbes que dans les lignes droites. On peut l'utiliser pour entrer directement ces axes routiers dans un SIG. Numéro de notice : A2006-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2006.00353.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2006.00353.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27768 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-06011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible