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RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France
nom du congrès :
RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle
début du congrès :
11/01/1994
fin du congrès :
14/01/1994
ville du congrès :
Paris
pays du congrès :
France
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Affiner la recherche Interroger des sources externesDétection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes / Sylvain Airault (1994)
contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)
Titre : Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Airault , Auteur ; Olivier Jamet
Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1994 Autre Editeur : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET Conférence : RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France Importance : pp 519 - 531 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] restitution automatiqueRésumé : (auteur) L'analyse d'image, dans le domaine cartographique, ne se réduit pas à la reconnaissance des objets, mais nécessite d'extraire leur géométrie avec une grande précision. Nous nous orientons, pour l'extraction automatique du réseau routier à des fins cartographiques, vers une approche où ces deux phases - détection et restitution - seraient distinctes : la phase de détection ayant pour but d'extraire un graphe exhaustif du réseau avec une topologie exacte et la phase de restitution ayant en charge le calcul de la géométrie de l'axe des routes en apportant à l'ensemble du réseau détecté une précision suffisante et une bonne représentation cartographique. Pour la détection, nous avons développé un algorithme de suivi de route basé sur l'optimisation d'un critère d'homogénéité directionnelle. Pour la phase de restitution, nous préconisons une méthode basée sur la recherche de la position d'équilibre des tronçons de route soumis à des contraintes internes basées sur la connaissance de la forme générale des routes et externes basées sur la connaissance de la géométrie exacte de certains points de passage de la route. Numéro de notice : C1994-024 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85978 
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Extraction et identification de chaines de caractères - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)
Titre : Reconnaissance des bâtiments par groupement de primitives contraint par un modèle de disparité Type de document : Article/Communication Auteurs : Tuan Dang, Auteur ; Olivier Jamet Editeur : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET Année de publication : 1994 Conférence : RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France Importance : pp 497 - 505 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] disparité
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Nous décrivons dans cet article une approche nouvelle pour améliorer la reconnaissance des bâtiments à partir d'un couple stéréo d'images aériennes. Cette approche fait appel à l'utilisation conjointe de la reconnaissance de formes et de la corrélation automatique. La reconnaissance de formes est réalisée grâce au modèle générique de bâtiments et au groupement perceptuel, qui est contraint par un modèle de disparités. Numéro de notice : C1994-029 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88795 Documents numériques
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Reconnaissance des bâtiments - pdf auteurAdobe Acrobat PDFRFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)
Titre de série : RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1 Titre : Actes Reconnaissance des formes Type de document : Actes de congrès Auteurs : Daniel Kayser, Éditeur scientifique ; André Gagalowicz, Éditeur scientifique ; Association française pour l'intelligence artificielle, Auteur ; Association française pour la cybernétique économique et technique, Auteur Editeur : Paris : Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Année de publication : 1994 Autre Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Conférence : RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France Importance : 750 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-903677129-X Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] reconnaissance de formesNuméro de notice : 19848A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85975
- Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes / Sylvain Airault (1994)
- Reconnaissance des bâtiments par groupement de primitives contraint par un modèle de disparité / Tuan Dang (1994)
- Extraction et identification de chaines de caractères dans le contexte cartographique / Marc Pierrot-Deseilligny (1994)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19848-01A CG1994 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre de série : RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 2 Titre : Actes Intelligence artificielle Type de document : Actes de congrès Auteurs : Daniel Kayser, Éditeur scientifique ; André Gagalowicz, Éditeur scientifique ; Association française pour la cybernétique économique et technique, Auteur ; Association française pour l'intelligence artificielle, Auteur Editeur : Paris : Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Année de publication : 1994 Autre Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Conférence : RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France Importance : 780 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-903677129-X Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] reconnaissance de formesNuméro de notice : 19848B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85976 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19848-01B CG1994 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
