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Spectral analysis of coastal vegetation and land cover using AISA+ hyperspectral data / R. Jensen in Geocarto international, vol 22 n° 1 (March - May 2007)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 22 n° 1 (March - May 2007) . - pp 17 - 28 Titre : Spectral analysis of coastal vegetation and land cover using AISA+ hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Jensen, Auteur ; P. Mausel, Auteur ; N. Dias, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 17 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] étalonnage des données [Termes IGN] image AISA+ [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] réflectance végétale [Termes IGN] Texas (Etats-Unis) Résumé : (Auteur) This paper describes a spectral analysis of several coastal land cover types in South Padre Island, Texas using AISA+ hyperspectral remote sensing data. AISA+ hyperspectral data (1.5 metre) were acquired throughout the area on 9 March 2005. Data over mangrove areas were converted to percent reflectance using four 88 metre reflectance tarps (4%, 16%, 32% and 48%) and empirical line calibration. These data were then compared to percent reflectance values of other terrestrial features to determine the ability of AISA+ data to distinguish features in coastal environments. Results suggest that these data may be appropriate to discriminate coastal mangrove vegetation and provide researchers with high resolution spatial and spectral information to more effectively manage coastal ecosystems. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-457 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701204354 Date de publication en ligne : 24/05/2007 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701204354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28820 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-07011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible