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Using characteristic spectral bands of OMIS1 imaging spectrometer to retrieve urban land surface temperature / S.Y. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°7-8 (April 2006)
[article]
Titre : Using characteristic spectral bands of OMIS1 imaging spectrometer to retrieve urban land surface temperature Type de document : Article/Communication Auteurs : S.Y. Zhu, Auteur ; Q. Yin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1661 - 1676 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] Shanghai (Chine)
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) According to the reflectance spectra of various materials, this paper mainly studies the relations between inherent features indicated by different combinations of characteristic spectral bands and surface temperature for five land surface cover types in the Shanghai area. On the basis of above-analysis results, we used the built optimum regression models to retrieve surface temperature, and then the precision and feasibility of the correlation method were evaluated. Results show that a clear and high correlativity exists between characteristic spectral bands and surface temperature. The maximum error is about 2.0 K by using correlation models to estimate urban land surface temperature, and main error of retrieved temperature results from mistakenly classification and existent mixture pixels. This indicates that characteristic spectral bands can be used as a modulating parameter for the estimation of surface temperature. Numéro de notice : A2006-160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500462147 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500462147 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27887
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°7-8 (April 2006) . - pp 1661 - 1676[article]Exemplaires(1)
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