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Fuzzy classification: a case study using Landsat TM images in Iran / A.M. Lak in GIM international, vol 20 n° 7 (July 2006)
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Titre : Fuzzy classification: a case study using Landsat TM images in Iran Type de document : Article/Communication Auteurs : A.M. Lak, Auteur ; M. Hamrah, Auteur ; G.H. Majdabadi, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 42 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification hybride
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] MatlabRésumé : (Editeur) Extraction of information from satellite images is a solution for countries without up-to-date base maps. Such images can be easily obtained and cover vast areas. Information is mostly extracted using multispectral classification, but many methods have been developed. The authors examined 'fuzzy classification' and found it more accurate and requiring less computing time than other methods. Copyright GITC Numéro de notice : A2006-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27980
in GIM international > vol 20 n° 7 (July 2006) . - pp 42 - 43[article]Exemplaires(1)
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