| Titre : |
Parallélisation des processus de traitement des données spatiales : Comparaison des stratégies appliquées à la généralisation cartographique |
| Type de document : |
Mémoire |
| Auteurs : |
Justin Berli  , Auteur |
| Editeur : |
Orléans : Université d'Orléans |
| Année de publication : |
2016 |
| Importance : |
82 p. |
| Format : |
21 x 30 cm |
| Note générale : |
bibliographie
Mémoire de stage pour l'obtention du master 2 GEOGRAM, spécialité Eau, Cartographie et Géomatique |
| Langues : |
Français (fre) |
| Descripteur : |
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] traitement parallèle
[Vedettes matières IGN] Généralisation
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| Index. décimale : |
MX Mémoires divers |
| Résumé : |
(auteur) [introduction] [...] Après avoir réalisé un ensemble de tests, se déclinant en fonction des différentes méthodes de partitionnement et de traitement employées, de l'architecture de la grappe de serveurs utilisée ainsi que du type d'entité géographique généralisée, est-il possible d'affirmer qu'une stratégie est meilleure qu'une autre, aussi bien d'un point de vue qualitatif que temporel ? Pour tenter de répondre à cette question, il est nécessaire, dans un premier temps, de considérer les différentes stratégies disponibles, aussi bien en ce qui concerne les algorithmes de généralisation des données (simplification, équarrissage, etc.) mais également pour ce qui est de la distribution des calculs. En effet, plusieurs méthodes sont mises à la disposition des chercheurs, c'est pourquoi il est important de faire un choix en fonction des moyens, humains ou financiers, dont dispose l'équipe afin de pouvoir réaliser des tests dans les meilleures conditions et obtenir des résultats pérennes. Dans un second temps, la mise en place d'un environnement de travail est nécessaire et, bien que les ressources ne soient pas toujours les meilleures, il convient d'en connaître les forces et les faiblesses afin de faciliter la compréhension des résultats. L'implémentation des différentes méthodes est également une étape prépondérante étant donné qu'elle permet de comprendre le fonctionnement des différents processus, du partitionnement des données à leur réconciliation, et permet d'optimiser au mieux les traitements, assurant ainsi l'obtention de résultats cohérents et interprétables. À partir des différents tests, une présentation des résultats est ensuite nécessaire, elle permet de les ordonner et d'offrir une meilleure compréhension des principales tendances observables, aussi bien d'un point de vu temporel que qualitatif. Enfin, l'analyse des données obtenues offre une vision plus claire des avantages et des inconvénients intrinsèques aux différentes méthodes utilisées, ce qui permettra de répondre à la question posée précédemment mais également d'ouvrir de nouvelles perspectives, notamment en proposant de nouveaux axes de recherche afin d'améliorer les stratégies mises en place ou d'orienter le lecteur intéressé vers de nouvelles solutions digne d'intérêt. |
| Note de contenu : |
Introduction
1 - Axes de recherche et présentation du stage
2 - La généralisation, un des outils du cartographe
3 - Distribution des calculs de généralisation et complexité des opérations contextuelles
4 - Implémentation de la parallélisation, un compromis entre qualité et rapidité
5 – Résultats des tests, quantification de la vitesse de calcul et de la qualité des données
6 - Analyse et perspectives, existe-t-il vraiment une meilleure méthode ?
Conclusion
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| Numéro de notice : |
17465 |
| Affiliation des auteurs : |
non IGN |
| Thématique : |
GEOMATIQUE |
| Nature : |
Mémoire masters divers |
| Organisme de stage : |
COGIT (IGN) |
| Permalink : |
https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89705 |
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Parallélisation des processus de traitement des données spatiales (2016)
