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Swarming methods for geospatial reasoning / H. Van Dyke Parunak in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 9 (october 2006)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 20 n° 9 (october 2006) . - pp 945 - 964 Titre : Swarming methods for geospatial reasoning Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Van Dyke Parunak, Auteur ; S.A. Brueckner, Auteur ; R. Matthews, Auteur ; J. Sauter, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 945 - 964 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] prédiction [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] système multi-agents Résumé : (Auteur) Geospatial data are often used to predict or recommend movements of robots, people, or animals (‘walkers’). Analysis of such systems can be combinatorially explosive. Each decision that a walker makes generates a new set of possible future decisions, and the tree of possible futures grows exponentially. Complete enumeration of alternatives is out of the question. One approach that we have found promising is to instantiate a large population of simple computer agents that explore possible paths through the landscape. The aggregate behaviour of this swarm of agents estimates the likely behaviour of the real-world system. This paper will discuss techniques that we have found useful in swarming geospatial reasoning, illustrate their behaviour in specific cases, compare them with existing techniques for path planning, and discuss the application of such systems. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-419 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810600830525 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810600830525 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28143 [article]

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079-06091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-06092	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible