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La transformation en ondelettes pour l'extraction de la texture-couleur : application à la classification combinée des images (HRV) de SPOT / A. Safia in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006) . - pp 3977 - 3990 Titre : La transformation en ondelettes pour l'extraction de la texture-couleur : application à la classification combinée des images (HRV) de SPOT Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Safia, Auteur ; T. Iftene, Auteur ; M.F. Belbachir, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 3977 - 3990 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] amélioration du contraste [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] couleur (variable spectrale) [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image SPOT-HRV [Termes IGN] Oran (Algérie) [Termes IGN] précision de la classification [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) L'objectif de ce travail est de tester l'apport de l'information texture-couleur à la classification des images SPOT (une seule date) pour l'établissement de cartes d'occupation du sol. Souvent la texture et la couleur sont abordées d'une façon complètement séparée. Dans ce travail, elles sont intégrées dans un seul modèle dit modèle de texture-couleur, afin d'étendre efficacement l'analyse de la texture pour les images multispectrales. Pour cela, la représentation habituelle de la texture, fondée sur la prise en compte des variations locales de contraste, est enrichie par l'adjonction d'une connaissance sur ses variations spectrales. Afin de tester l'apport de cette information, deux classifications ont été réalisées sur des images HRV (XS) de SPOT de la région d'Oran prise comme zone test pour la variété des thèmes en présence et son relief relativement accidenté. La première est purement spectrale et la seconde utilise en plus des canaux bruts, ceux de la texture-couleur. Les résultats montrent, qu'en plus d'une amélioration significative de 18.9% du taux global de bonne classification obtenu par rapport à celui de 75.9% donné par l'approche purement spectrale, l'information de texture-couleur a permis une meilleure discrimination entre les thèmes présentant une importante confusion après classification. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-459 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500444798 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500444798 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28183 [article]

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