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Geographic Information Systems in Geospatial Intelligence, ch. 5. Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering / Arnaud Le Bris (2019)
Titre de série : Geographic Information Systems in Geospatial Intelligence, ch. 5 Titre : Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (auteur) Hyperspectral imagery consists of hundreds of contiguous spectral bands. However, most of them are redundant. Thus a subset of well-chosen bands is generally sufficient for a specific problem, enabling to design adapted superspectral sensors dedicated to specific land cover classification. Related both to feature selection and extraction, spectral optimization identifies the most relevant band subset for specific applications, involving a band subset relevance score as well as a method to optimize it. This study first focuses on the choice of such relevance score. Several criteria are compared through both quantitative and qualitative analyses. To have a fair comparison, all tested criteria are compared to classic hyperspectral data sets using the same optimization heuristics: an incremental one to assess the impact of the number of selected bands and a stochastic one to obtain several possible good band subsets and to derive band importance measures out of intermediate good band subsets. Last, a specific approach is proposed to cope with the optimization of bandwidth. It consists in building a hierarchy of groups of adjacent bands, according to a score to decide which adjacent bands must be merged, before band selection is performed at the different levels of this hierarchy. Numéro de notice : H2019-008 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.5772/intechopen.88507 Date de publication en ligne : 20/12/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.88507 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95734 Geographical Modeling : Cities and Territories, ch. 4. Incremental Territorial Modeling / Clémentine Cottineau (2019)
Titre de série : Geographical Modeling : Cities and Territories, ch. 4 Titre : Incremental Territorial Modeling Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Clémentine Cottineau, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Marion Le Texier, Auteur ; Sébastien Rey-Coyrehourcq, Auteur Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 2019 Importance : pp 95 - 123 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] complexité
[Termes IGN] complexité de la carte
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] territoireRésumé : (auteur) This chapter illustrates the importance of territorial representation by referring to a substrate closer to the discipline: cartographic modeling. It presents the main issues with embedding territorial representation and territorial dynamics in simulation models. The chapter depicts scientific practices and illustrates them with select model examples. It proposes a singular and reproducible modeling strategy, which aims specifically at describing a territorial system and its evolution. This strategy relies on multi‐modeling or incremental modeling. The chapter provides a presentation of the limits and opportunities of this approach, with a discussion of its applicability and interest to different case studies. It also provides the reader–modeler–geographer with a guide to represent territorial complexity in a progressive and well‐reasoned manner, in order to develop a reproducible territorial model and evaluation protocol. Numéro de notice : H2019-004 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1002/9781119687290.ch4 Date de publication en ligne : 17/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1002/9781119687290.ch4 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95319
Titre : Geometric camera pose refinement with learned depth maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathan Piasco , Auteur ; Désiré Sidibé, Auteur ; Cédric Demonceaux, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2019 Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ICIP 2019, 26th IEEE International Conference on Image Processing 22/09/2019 25/09/2019 Taipei Taiwan Proceedings IEEE Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme ICP
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] scène intérieure
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) We present a new method for image-only camera relocalisation composed of a fast image indexing retrieval step followed by pose refinement based on ICP (Iterative Closest Point). The first step aims to find an initial pose for the query by evaluating images similarity with low dimensional global deep descriptors. Subsequently, we predict with a fully convolutional deep encoder-decoder neural network a dense depth map from the image query. We use this depth map to create a local point cloud and refine the initial query pose using an ICP algorithm.We demonstrate the effectiveness of our new approach on various indoor scenes. Compared to learned pose regression methods, our proposal can be used on multiple scenes without the need of a specific weights-setup for each scene, while showing equivalent results. Numéro de notice : C2019-015 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2019.8803014 Date de publication en ligne : 26/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93279
Titre de série : GIS&T Body of Knowledge, 1st Quarter 2019 Edition Titre : Color theory Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Sidonie Christophe , Auteur Editeur : University consortium for Geographical information science UCGIS Année de publication : 2019 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] couleur impriméeRésumé : (auteur) Color is the result of the visual perception of an energy source. It is described by its physical characteristics, mainly as a tridimensional variable modeled into a color space. Online tools exist to facilitate the use of color schemes to design a color palette, for artists, web designers, statisticians, etc. Colors in maps and visualizations must be combined to promote the visual hierarchy and harmony, balancing legibility, perceptual processing, and aesthetics. Color is a powerful visual variable and requires understanding the perception of color relationships. Existing color schemes are very useful to select a suitable color palette. As color is not experienced similarly across all map readers, issues about real-world connotations, conventions, specific color contrasts, and adaptation to color visual deficiencies and devices, are also to be taken into account when designing a color palette. This entry describes the main guidelines regarding color theory and related design practices as applied to map or geovisualization design. Numéro de notice : H2019-003 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.22224/gistbok/2019.1.9 Date de publication en ligne : 23/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.22224/gistbok/2019.1.9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95310 H24 : un modèle multi-agents pour étudier les effets de la ségrégation sociale et temporelle sur les disparités alimentaires en Ile-de-France / Clémentine Cottineau (2019)
Titre : H24 : un modèle multi-agents pour étudier les effets de la ségrégation sociale et temporelle sur les disparités alimentaires en Ile-de-France Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémentine Cottineau, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Romain Reuillon, Auteur ; Sébastien Rey-Coyrehourcq, Auteur ; Julie Vallée, Auteur Editeur : Besançon : Université de Franche-Comté Année de publication : 2019 Projets : EIGHTIES / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Théo Quant 2019, 14es rencontres des nouvelles approches en géographie théorique et quantitative 06/02/2019 08/02/2019 Besançon France Open Access Proceedings Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Dans cette présentation, nous décrivons les motivations et les résultats liés à la construction d'un modèle multi-agents pour étudier les effets de la ségrégation sur la dynamique des inégalités sociales dans les comportements alimentaires. Ce travail est issu d'un effort de groupe au sein d'un réseau interdisciplinaire de jeunes chercheurs sur les systèmes urbains complexes (EIGHTIES). Nous partons du constat que l'espace urbain (et francilien en particulier) est ségrégé socialement lorsqu’on l’observe à partir des lieux de résidence (Préteceille, 2006) mais aussi à partir des lieux du quotidien (Le Roux et al., 2017). La mobilité quotidienne des uns et l'immobilité des autres impliquent que tous les mécanismes expliquant les inégalités sociales de santé et d'alimentation par des processus locaux - ainsi que les politiques publiques qui visent à les réduire (Vallée, 2017) - doivent être envisagés dans le temps et dans l'espace. Nous présentons un modèle multi-agents initialisé sur une population synthétique de 8 millions d'agents de plus de 16 ans avec une structure démographique (sexe et âge) et sociale (niveau d’éducation) correspondant à celle de l'Ile-de-France. Ces agents sont localisés dans l’espace francilien (divisé en 8540 cellules d’1km de côté) et dans le temps (divisé en trois plages horaire – nuit, journée, soirée) à partir du recensement de 2012 et de l’Enquête Globale Transport (EGT 2010). Chaque agent est initialement doté d’une opinion (l’importance accordée au fait de consommer "5 fruits et légumes par jour") et d’un comportement (le fait de consommer ou non au moins 5 fruits et légumes par jour) sur la base de leur groupe sociodémographique à partir des données du Baromètre Santé Nutrition de 2002 (Santé Publique France). Le cœur du modèle se compose de deux mécanismes concurrents et complémentaires de changement d'opinion lié (i) à l’écart d’opinion entre deux individus en coprésence et (ii) à l'observation des comportements alimentaires des voisins de la même cellule. Le passage entre l’opinion et le changement de comportement est médié par un mécanisme d'inertie et par des contraintes (liées à l'argent, au temps et aux habitudes alimentaires de la famille). Nous modélisons aussi le fait qu'un changement dans le sens préconisé par les agences de santé a un effet gratifiant pour l'individu (e.g. une opinion positive renforcée à l'égard de ce régime alimentaire). A partir des changements de comportement observés entre les Baromètres Santé Nutrition de 2002 et de 2008, ce modèle est calibré, évalué et exploré en utilisant du calcul distribué via la plateforme OpenMole (Reuillon et al., 2013). Indifféremment des paramètres généraux du modèle, nous montrons que les inégalités sociales de comportements alimentaires sont accrues lorsque la ségrégation sociale est forte à la fois la nuit et le jour, puisque certains individus non mobiles ne sont pas mis en coprésence avec des individus présentant d'autres opinions et comportements. De même, on observe que la ségrégation diurne renforce l'effet de la ségrégation nocturne, puisque le brassage des populations n'est pas aléatoire mais est socialement différencié. Numéro de notice : C2019-034 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://thema.univ-fcomte.fr/theoq/pdf/2019/communications/2019_Cottineau.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95313 Documents numériques
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H24 : un modèle multi-agents ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF A hidden Markov model for matching spatial networks / Benoit Costes in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 18 (2019)PermalinkHYEP, HYperspectral imagery for Environmental urban Planning : principaux résultats / Christiane Weber (2019)PermalinkPermalinkImprovement of photogrammetric accuracy by modeling and correcting the thermal effect on camera calibration / Mehdi Daakir in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)PermalinkInnovative Methods and Products of the " Urbanization and Artificialization" Scientific Expertise Centre / Anne Puissant (2019)PermalinkIntegration of corner reflectors for the monitoring of mountain glacier areas with Sentinel-1 time series / Matthias Jauvin in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)PermalinkPermalinkInternational workshop on large scale land cover mapping from remote sensing, 3 décembre 2019 / Mathieu Fauvel (2019)PermalinkPermalinkIs deep learning the new agent for map generalization? / Guillaume Touya in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)Permalink