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Quantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS / Colin Pagani (2021)
Titre : Quantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colin Pagani, Auteur ; Thomas Bodin, Directeur de thèse ; Cécile Lasserre, Directeur de thèse ; Marianne Metois, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2021 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de l'Université Claude Bernard Lyon 1, spécialité Géophysique, Discipline Sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] champ de vitesse
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] inversion
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] tectonique des plaques
[Termes IGN] tenseurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Au cours du cycle sismique, la déformation accumulée par la lithosphère terrestre peut être relâchée de manière anélastique lors de séismes provoquant de nombreuses pertes humaines et matérielles. L’analyse du risque sismique passe par l’étude de cette déformation lors des différentes étapes du cycle sismique. En particulier, l’étude géodésique du déplacement de la surface terrestre permet de comprendre et de localiser l’accumulation de la déformation élastique lors des phases intersismiques. Avec l’expansion des réseaux GNSS, il est devenu possible d’obtenir le tenseur du taux de déformation à partir des vitesses de déplacement surfacique dans le but d’étudier et de contraindre la déformation crustale. Or, calculer une surface continue de gradient de déformation à partir de données GNSS discrètes consiste en un problème inverse dont la solution est fortement non-unique. De ce fait, de nombreuses méthodes aux caractéristiques diverses ont vu le jour au cours des dernières décennies, chacune comportant ses avantages et ses inconvénients propres. Cependant, certaines limitations des schémas d’inversion direct employés jusqu’alors persistent et compromettent la fiabilité des résultats. En particulier, la nécessité d’employer des paramètres ad hoc définis par l’opérateur tel qu’un paramètre de lissage, la sensibilité à la géométrie du réseau GNSS et la difficulté à déterminer de manière robuste les incertitudes associées aux résultats, pourtant nécessaires à l’intégration des cartes de déformation dans les méthodes d’analyse du risque sismique. Afin de pallier ces lacunes dans les modèles existants, nous développons une nouvelle méthode bayésienne transdimensionnelle permettant d’inverser des données GNSS discrètes afin d’obtenir le champ 2D continu de vitesse, son gradient et le tenseur de déformation associés. Le champ de vitesse est décrit par une paramétrisation reposant sur la triangulation de Delaunay, et la distribution a posteriori est échantillonnée grâce à un algorithme de Metropolis-Hasting à saut réversible, qui appartient à la classe des McMC. Cet algorithme dispose d’un maillage adaptatif qui prend en compte les hétérogénéités spatiale, de vitesse et de niveau de bruit présentes dans les données. Contrairement aux méthodes d’inversion classiques qui proposent un modèle unique, la solution est une fonction de distribution de probabilité complète pour chaque composante du champ de vitesse de déformation. Des tests synthétiques permettent de comparer l’approche proposée à un schéma d'interpolation en spline bicubique standard. Cette méthode s’avère plus résistante à la présence d’outliers dans les données ainsi qu’à une répartition spatialement hétérogène de celles-ci, tout en fournissant des incertitudes associées aux vitesses et aux taux de déformation récupérés. Elle est ensuite appliquée au sud-ouest des États-Unis, une région fortement étudiée et surveillée, ce qui permet d’obtenir les taux de déformation probabilistes le long des principaux systèmes de failles, y compris celui de San Andreas, à partir de l'inversion des vitesses intersismiques GNSS. Les caractéristiques de plusieurs points clefs de cette région sont représentées grâce à l’exploitation des fonctions de distribution de probabilité a posteriori des différents paramètres inversés. Les limitations actuelles ainsi que les différentes perspectives d’amélioration de cette méthode sont discutées en conclusion de cette thèse. Note de contenu : Introduction générale
1- Méthode : inversion bayésienne du tenseur de déformation
2- Application à des données GNSS synthétiques et au sud-ouest des États-Unis
3- Discussions et perspectives
Conclusion généraleNuméro de notice : 15193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géophysique : Lyon 1 : 2021 Organisme de stage : Laboratoire LGL DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03640544v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100631
Titre : Reconstruction 3D d'environnements intérieurs à partir d'acquisitions LiDAR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julia Sanchez, Auteur ; Florence Denis, Directeur de thèse ; Paul Checchin, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2020 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l’université de Lyon opérée au sein de l’Université Claude Bernard Lyon 1, École Doctorale 512 InfoMaths, Spécialité de doctorat : InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse porte sur la reconstruction 3D d’environnements structurés à partir d’acquisitions LiDAR. L’étude a pour but d’automatiser et d’améliorer la chaîne de traitements allant de l’acquisition de nuages de points à la modélisation 3D d’intérieurs de bâtiments. Actuellement, ces traitements sont majoritairement manuels, l’acquisition LiDAR dresse de nombreux obstacles à la reconstruction automatique (anisotropie, bruit, occultations, etc.) et les méthodes actuelles manquent de précision et ne résolvent pas tous les cas de figure. Dans un premier temps, l’étude est orientée sur la modélisation de nuages de points scan par scan. Les méthodes automatiques existantes reposent sur de nombreuses hypothèses de construction qui mènent à des résultats relativement éloignés des données initiales. Le choix a été fait de proposer une nouvelle méthode de modélisation au plus proche des données, en ne reconstruisant que les zones mesurées de chaque scène et en excluant les zones occultées. Pour cela, nous nous intéressons ici au processus de modélisation locale de nuages de points et nous proposons un nouvel estimateur de normales adapté aux environnements structurés. L’utilisation de ce nouvel outil permet de réaliser une modélisation globale d’une scène scannée par un dispositif LiDAR à partir de polygones. Cette modélisation repose sur un traitement conjoint de l’image d’acquisition angulaire et du nuage de points. Dans un second temps, nous abordons le sujet du recalage afin de replacer les scans dans un repère global. L’objectif principal est de rendre ce procédé automatique quels que soient la géométrie des scènes, leur pose initiale et d’obtenir de bonnes performances pour de faibles chevauchements. Les approches existantes fondées sur le traitement de nuages de points sont majoritairement locales et ne semblent pas adaptées à des environnements structurés dans lesquels les voisinages locaux apportent peu d’information d’identification. Une nouvelle approche adaptée aux scènes d’intérieur est proposée afin de pallier ces problèmes. L’erreur commise lors d’un recalage est difficilement mesurable, pourtant, cette information est nécessaire en vue de corriger une suite de recalages ou pour fusionner la pose issue du recalage avec d’autres données de localisation provenant de capteurs extérieurs. De nombreuses pistes de recherches ont été explorées pour estimer cette erreur et une méthode récente, utilisant un apprentissage automatique, est particulièrement développée dans ce travail. Une adaptation de cette méthode est également proposée et une évaluation sur une base de données synthétique permet de mettre en évidence les points forts de la méthode et certaines de ses limitations cruciales. Numéro de notice : 17606 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Lyon 1 : 2020 Organisme de stage : Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information LIRIS nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02912477/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95686 Suivi de l’engagement des apprenants lors de laconstruction de cartes mentales à partir detraces d’interaction / Rubiela Carrillo Rozo (2019)
Titre : Suivi de l’engagement des apprenants lors de laconstruction de cartes mentales à partir detraces d’interaction Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rubiela Carrillo Rozo, Auteur ; Mohand-Saïd Hacid, Directeur de thèse ; Elise Lavoué, Directeur de thèse ; Yannick Prié, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2019 Importance : 171 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon, InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] interface
[Termes IGN] psychologie cognitive
[Termes IGN] représentation mentale
[Termes IGN] tableau de bordIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) A la différence de l'apprentissage par mémorisation (rote learning), l'apprentissage significatif (meaningful learning) vise à associer de nouvelles connaissances à des connaissances déjà acquises. La construction de cartes mentales exige et supporte la mise en place de stratégies d'apprentissage significatif, et permet de rendre visible la structure de connaissances de l'apprenant. Cependant, les enseignants qui intègrent la construction de cartes mentales dans leurs activités pédagogiques doivent se contenter du rendu final des cartes mentales, et risquent de faire de mauvaises interprétations et évaluations de celles-ci par manque d'information sur leur processus de construction. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'observation a posteriori de l'engagement de l'apprenant dans ses dimensions comportementale et cognitive, afin de proposer des indicateurs orientés processus qui permettent de comprendre ses actions et ses choix de construction de carte mentale. Nous avons suivi la méthodologie de recherche orientée par la conception (Design Based Research), qui nous a permis de proposer 3 niveaux de contributions : 1) un modèle théorique d'engagement (comportemental et cognitive) pour les activités de construction de cartes mentales, 2) un ensemble d'indicateurs d'engagement de l'apprenant à partir de traces capturées automatiquement lors de la construction de cartes mentales, et 3) un tableau de bord appelé MindMap Monitor présentant différents indicateurs à l'enseignant pour le suivi de la classe et des apprenants. Le modèle a été obtenu à partir d'une étude de littérature sur les théories de l'engagement de l'apprenant issues notamment de la recherche en psychologie de l'éducation. Les indicateurs ont été définis en croisant le modèle avec les résultats de plusieurs études de terrain avec les enseignants. Le tableau de bord implémentant les indicateurs a été construit en trois itérations. Son interface présente des vues synthétiques permettant de comparer les élèves de la classe et d'identifier ceux en difficulté lors de la construction de leur carte, et des vues détaillées décrivant l'activité de construction d'une carte pour chaque élève. Notre tableau de bord a été évalué au cours d'une expérimentation avec 12 enseignants en comparant son utilisation avec celle des cartes mentales finales associées aux vidéos de leur processus de construction. Les résultats montrent que nos indicateurs sur MindMap Monitor permettent de mieux identifier les élèves en difficulté, les difficultés partagées, ainsi que les difficultés pour un élève. Les résultats concernant la compréhension du processus de construction de la carte mentale sont plus nuancés. Nous avons également pu identifier plusieurs pistes d'amélioration sur le contenu du tableau de bord et sa présentation. Les perspectives de notre travail concernent principalement le suivi de l'engagement des apprenants en temps réel pour l'intervention et l'adaptation de la stratégie pédagogique. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l'art
3- Méthodologie de recherche
4- Indicateurs d’engagement pour suivre la construction de cartes mentales
5- ableau de bord MindMap Monitor
6- Évaluation du tableau de bord MindMap Monitor
7- ConclusionNuméro de notice : 28589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Lyon 1 : 2019 Organisme de stage : LIRIS En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02159628v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97930 Workshop 12 Knowledge discovery from temporal and spatial data / Christophe Dousson (2002)
Titre : Workshop 12 Knowledge discovery from temporal and spatial data Type de document : Actes de congrès Auteurs : Christophe Dousson, Éditeur scientifique ; Franck Höppner, Éditeur scientifique ; René Quiniou, Éditeur scientifique Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2002 Conférence : ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence 21/07/2002 26/07/2002 Lyon France Proceedings ACM Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Workshop organisé dans le cadre de ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence, à Lyon en juillet 2002 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données médicales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] médecine humaine
[Termes IGN] modèle conceptuel de flux
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] taxinomieIndex. décimale : CG2002 Actes de congrès en 2002 Numéro de notice : 25351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93691 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25351-01 CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Méthodes d'estimation robuste de paramètres alternatives aux moindres carrés : problématique statistique et résolution par calcul parallèle / Mireille Ludivine Bougeard (1997)
contenu dans Problèmes inverses et géodésie spatiale, Actes des journées 1997 / Mireille Ludivine Bougeard (1997)
Titre : Méthodes d'estimation robuste de paramètres alternatives aux moindres carrés : problématique statistique et résolution par calcul parallèle Type de document : Article/Communication Auteurs : Mireille Ludivine Bougeard, Auteur Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 1997 Conférence : GRGS 1997, Journées Problèmes inverses et géodésie spatiale 16/01/1997 17/01/1997 Lyon France Proceedings ACM Importance : pp 44 - 60 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] théorie des erreursRésumé : (auteur) La validation d'un modale physique via l'analyse de données expérimentales conduit à résoudre un problème inverse bien souvent mal posé. Ce terme s'entend au sens où la résolution numérique est très sensible aux erreurs de modélisation et/ou de type observationnel. Dans ce contexte, les méthodes de régularisation déterministes ou stochastiques offrent une démarche plus robuste quant à la propagation des erreurs entre autres. Nous rappelons ici différentes approches statistiques alternatives à la résolution par moindres carrés. Puis, nous considérons de façon spécifique les méthodes d'estimation robuste par M-estimateur d'Huber. Nous présenterons alors une famille de nouveaux algorithmes paramétrés de type primal-dual basés sur la méthode de l'inverse partiel d'un opérateur maximal monotone que nous avons implémentés sur la Connection Machine CM5. Nous indiquerons, entre autres, comment la méthode s'étend pour prendre en compte des contraintes linéaires ou non sur les inconnues. Un exemple d'application sera discuté. Numéro de notice : C1997-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84368 Problèmes inverses et géodésie spatiale, Actes des journées 1997 / Mireille Ludivine Bougeard (1997)PermalinkRésolution intrinsèquement parallèle des systèmes d'équations aux dérivées partielles linéaires / C. Becarie (1997)Permalink