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Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)

Public

Titre :	Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China
Type de document :	Actes de congrès
Auteurs :	Commission on map generalization ICA, Éditeur scientifique
Editeur :	International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI
Année de publication :	2001
Conférence :	ICA 2001, 5th workshop on progress in automated map generalization 02/08/2001 04/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings
Importance :	238 p.
Format :	21 x 30 cm
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] base de données multi-représentation [Termes IGN] cartographie numérique [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] généralisation de base de données [Termes IGN] modèle orienté objet [Termes IGN] système de gestion de connaissances [Termes IGN] système de numérisation mobile [Termes IGN] système multi-agents [Termes IGN] transformation élastique [Termes IGN] triangulation de Delaunay [Vedettes matières IGN] Généralisation
Index. décimale :	CG2001 Actes de congrès en 2001
Numéro de notice :	24542
Affiliation des auteurs :	non IGN
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Actes
DOI :	sans
En ligne :	https://generalisation.icaci.org/prevevents/49-workshop-2001-papers.html
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92584

Contient

Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)

Comparison of different approaches ... - pdf éditeur

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contenu dans Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)

Titre :	Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn
Type de document :	Article/Communication
Auteurs :	Sébastien Mustière , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur
Editeur :	Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007)
Année de publication :	2001
Projets :	AGENT / Lamy, Sylvie
Conférence :	ICA 2001, 5th workshop on progress in automated map generalization 02/08/2001 04/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings
Importance :	14 p.
Format :	21 x 30 cm
Note générale :	bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Termes IGN] AGENT [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] algorithme de généralisation [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] système à base de connaissances [Termes IGN] système multi-agents [Vedettes matières IGN] Généralisation
Résumé :	(auteur) In this article we discuss three different approaches to chain generalisation algorithms, in the special case of road generalisation. The three approaches consider that generalisation is done by means of applying different algorithms on different parts of the road. That is they consider generalisation as a step by step process, where a pertinent working space must be found to apply algorithms. They also use the same basic tools to transform and split a line. They differ in the way to choose what to do at a time of the process and in the way the process steps are chained until reaching a final state. The first approach, GALBE, is a predefined sequence of algorithms only guided by a coalescence criterion. The second one, AGENT applied to roads, is based on multi-agent and constraints principles. The third one, CartoLearn applied to roads, is a knowledge based system where knowledge bases have been automatically learnt from examples. We theoretically compare the three different processes in terms of the way objects and knowledge are represented, the way decisions are taken and the way actions are chained. The AGENT process concentrates more on the engine guiding the whole process and the CartoLearn process concentrates on the knowledge used to choose an algorithm at a time of the process. As the empirical results obtained by these three processes acknowledge the global step by step approach, we conclude by proposing directions to merge the different processes in order to combine their advantages.
Numéro de notice :	C2001-001
Affiliation des auteurs :	COGIT (1988-2011)
Thématique :	GEOMATIQUE
Nature :	Communication
nature-HAL :	ComAvecCL&ActesPubliésIntl
DOI :	sans
En ligne :	https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2001/mustiere_d [...]
Format de la ressource électronique :	URL article
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92753

Documents numériques

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Overview of some research projects at IGN France / Anne Ruas (2001)

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