Détail de l'autorité
IGARSS 2005, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 29/07/2005 Séoul Corée du Sud Proceedings IEEE
nom du congrès :
IGARSS 2005, International Geoscience And Remote Sensing Symposium
début du congrès :
29/07/2005
ville du congrès :
Séoul
pays du congrès :
Corée du Sud
site des actes du congrès :
|
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vol 44 n° 10 Tome 1 - October 2006 - Special issue on the 2005 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS): harmony between man and nature, [actes], Seoul, Korea, 24 - 29 July 2005 (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / Geoscience and remote sensing society
[n° ou bulletin]
est un bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing / IEEE Geoscience and remote sensing society (Etats-Unis) (1986 -)
Titre : vol 44 n° 10 Tome 1 - October 2006 - Special issue on the 2005 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS): harmony between man and nature, [actes], Seoul, Korea, 24 - 29 July 2005 Type de document : Périodique Auteurs : Geoscience and remote sensing society, Auteur Année de publication : 2006 Conférence : IGARSS 2005, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 29/07/2005 Séoul Corée du Sud Proceedings IEEE Importance : 250 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection Numéro de notice : 065-0610A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=35978&punumber=36 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=9507 [n° ou bulletin]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06101A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Intensity-driven-adaptive-neighbourhood technique for PolSAR parameters estimation / Gabriel Vasile (2005)
Titre : Intensity-driven-adaptive-neighbourhood technique for PolSAR parameters estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Gabriel Vasile, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; M. Ciuc, Auteur ; et al., Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2005 Conférence : IGARSS 2005, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 29/07/2005 Séoul Corée du Sud Proceedings IEEE Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) In this paper, a new method to estimate polarimetric coherency matrices and derive associated parameters is presented. For each pixel of the data set, an adaptive neighborhood is computed by a region growing technique driven exclusively by the intensity images. The three intensity images of the POLSAR acquisition are fused in the region growing process to ensure the stationarity hypothesis of the derived statistical population. Then, all pixels within the obtained adaptive neighborhood are, either complex averaged or estimated by the locally linear minimum mean{squared error (LLMMSE), to yield a feature preserving reliable estimate of the polarimetric coherency matrix. The target entropy{alpha{anisotropy decomposition is applied on the derived polarimetric coherency matrix. Using this decomposition, unsupervised classification for land applications by an iterative algorithm based on a complex Wishart density function is employed. The method has been tested on airborne polarimetric synthetic aperture radar images (Northumberland Strait costal area { Canadian Space Agency). Numéro de notice : 13578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2005.1526020 Date de publication en ligne : 14/11/2005 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2005.1526020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64264 A metric for evaluating and comparing hierarchical and multi-scale image segmentations / Roger Trias-Sanz (2005)
Titre : A metric for evaluating and comparing hierarchical and multi-scale image segmentations Type de document : Article/Communication Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2005 Conférence : IGARSS 2005, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 29/07/2005 Séoul Corée du Sud Proceedings IEEE Importance : pp 5647 - 5650 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelleRésumé : (auteur) Numéro de notice : C2005-034 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2005.1526057 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2005.1526057 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99874 A texture orientation estimator for discriminating between forests, orchards, vineyards, and tilled fields / Roger Trias-Sanz (2005)
Titre : A texture orientation estimator for discriminating between forests, orchards, vineyards, and tilled fields Type de document : Article/Communication Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2005 Conférence : IGARSS 2005, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 29/07/2005 Séoul Corée du Sud Proceedings IEEE Importance : pp 1277 - 1280 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] verger
[Termes IGN] viticultureRésumé : (auteur) We present a novel orientation estimator suitable for texton-based textures with one or two orientations. We successfully apply it to the problem of discrimating between forests, orchards, vineyards, tilled fields, and untilled fields in high-resolution aerial images. Numéro de notice : C2005-035 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2005.1525352 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2005.1525352 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99875