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Mots RAMEAU représentant le fonds du centre de documentation
géomatique, géodésie, réseaux (géodésie), systèmes de localisation par satellites,
imagerie satellitaire, traitement d'images, photogrammétrie, lasergrammétrie,
systèmes d'information géographique, données géospatiales, cartographie,
géographie - base de données

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Document: Rapport

More surface detail with one-two-pixel matching / Ewelina Rupnik (2019)

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More surface detail with One-Two-Pixel Matching - pdf Archives ouvertes HAL

Public

Titre :	More surface detail with one-two-pixel matching
Type de document :	Rapport
Auteurs :	Ewelina Rupnik , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur
Editeur :	Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-)
Année de publication :	2019
Importance :	16 p.
Note générale :	Bibliographie
Langues :	Anglais (eng)
Descripteur :	[Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] appariement d'histogramme [Termes IGN] appariement de points [Termes IGN] appariement semi-global [Termes IGN] corrélation croisée normalisée [Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris [Termes IGN] géosciences [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle numérique de surface
Résumé :	(Auteur) Photogrammetrically derived Digital Surface Models have been widely adopted in geoscientific applications such as mapping and change detection across volcanic surfaces, glaciers, areas of seismic activity, forests, river landforms etc. Resolution of the reconstructed surface is crucial as more accurate information enables more profound understanding of the phenomena. With this objective in mind, the research presented here proposes a new matching cost function that produces surfaces of enhanced resolution with respect to the gold standard: the window-based semi-global matching technique. We evaluate the algorithm on different image datasets spanning various acquisition geometries, radiometric qualities and ground sample distance sizes. In particular , results on Earth satellites (SPOT-7, Pléiades), extraterres-trial (Chang'E3 moon landing), aerial and terrestrial acquisitions are shown. The implementation of the method is available in MicMac-the free open-source software for photogrammetry. I. INTRODUCTION Digital surface model (DSM or photogrammetric DSM) generation using dense image matching is an accepted technique across the geoscience communities. Next to other competitive techniques such as LiDAR or radar, image-based reconstruction produces denser 3D information, it is cost-effective and richer as it includes photometric observations that allow, for example, 3D change detection or classification. Photogrammetric DSMs in geoscience applications can be generated from terrestrial images, unmanned aerial vehicle (UAV) acquisitions or high-resolution optical satellite imaging. a) Terrestrial and UAV applications: Modelling of surface roughness parameters [1]; mapping volcanic surfaces [2]; and measuring glaciers' microrelief progression [3] are some of many examples of terrestrial applications carried out with consumer grade cameras and little expert knowledge. UAV-based surveys are increasingly presented as an alternative to terrestrial surveys due to their larger reach, their ease of deployment and reduced operational cost. With respect to resolution, UAV surveys are a compromise between high-resolution close-range and moderate-resolution satellite imaging. The success of the UAV technology is reflected in numerous publications which show that UAV-collected imagery can: enable modelling of forest canopy height [4]; determine the rate and extent of landslide movements [5]; quantify coastal erosion [6], [7] and deposition processes [8] in aeolian research; map ultrafine (i.e. centimetric) tectonic faults in tectonic research [9]; or be employed in repeated surveys of the ice-sheet masses in glaciology [10]. b) Earth satellite and extraterrestrial applications: With the available optical satellite data provided by modern (e.g. Pléiades 1A/B, SPOT-satellites, QuickBird, WorldView 2/3/4, CubeSat) or older satellites (e.g. CartoSat, ASTER), we can
Numéro de notice :	26221
Affiliation des auteurs :	LASTIG MATIS (2012-2019)
Thématique :	IMAGERIE
Nature :	Rapport de recherche
nature-HAL :	RappRech
DOI :	sans
En ligne :	https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371337
Format de la ressource électronique :	URL
Permalink :	https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94223

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