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Auteur Mélanie Durupt
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auteur IGN
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Affiner la recherche Interroger des sources externesAn efficient stochastic approach for building footprint extraction from digital elevation models / Olivier Tournaire in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 4 (July - August 2010)
Titre : An efficient stochastic approach for building footprint extraction from digital elevation models Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Tournaire Année de publication : 2010 Article en page(s) : 11 p. ; pp 317 - 327 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] efficacité
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) In the past two decades, building detection and reconstruction from remotely sensed data has been an active research topic in the photogrammetric and remote sensing communities. Recently, effective high level approaches have been developed, i.e., the ones involving the minimization of an energetic formulation. Yet, their efficiency has to be balanced by the amount of processing power required to obtain good results. In this paper, we introduce an original energetic model for building footprint extraction from high resolution digital elevation models (?1 m) in urban areas. Our goal is to formulate the energy in an efficient way, easy to parametrize and fast to compute, in order to get an effective process still providing good results. Our work is based on stochastic geometry, and in particular on marked point processes of rectangles. We therefore try to obtain a reliable object configuration described by a collection of rectangular building footprints. To do so, an energy function made up of two terms is defined: the first term measures the adequacy of the objects with respect to the data and the second one has the ability to favour or penalize some footprint configurations based on prior knowledge (alignment, overlapping,...). To minimize the global energy, we use a Reversible Jump Monte Carlo Markov Chain (RJMCMC) sampler coupled with a simulated annealing algorithm, leading to an optimal configuration of objects. Various results from different areas and resolutions are presented and evaluated. Our work is also compared with an already existing methodology based on the same mathematical framework that uses a much more complex energy function. We show how we obtain similarly good results with a high computational efficiency (between 50 and 100 times faster) using a simplified energy that requires a single data-independent parameter, compared to more than 20 inter-related and hard-to-tune parameters. Numéro de notice : A2010-294 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.02.002 Date de publication en ligne : 12/03/2010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.02.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30488
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 4 (July - August 2010) . - 11 p. ; pp 317 - 327[article]Exemplaires(1)
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Titre : Détection d'empreintes de bâtiments dans un modèle numérique d'élévation : une approche énergétique Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Tournaire Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2010 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Conférence : RFIA 2010, 17e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 19/01/2010 22/01/2010 Caen France OA proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) Nous présentons dans cet article, une méthode totalement automatique pour l'extraction d'emprises de bâtiments dans des Modèles Numériques d'Élévation (MNE). Nous utilisons pour cela le cadre défini par M. ORTNER, X. DESCOMBES et J. ZERUBIA utilisant des processus ponctuels marqués de rectangles. Nous considérons donc que les emprises bidimensionnelles des bâtiments sont des arrangements de rectangles, dont on ne connaît a priori ni le nombre, ni les paramètres. L'objectif est de déterminer la configuration d'objets optimale, c'est-à-dire celle qui minimise une fonction d'énergie. Nous utilisons pour l'optimisation, un échantillonneur RJMCMC (Reversible Jump Monte Carlo Markov Chain) couplé à un recuit simulé afin de déterminer l'optimum de cette fonction d'énergie non convexe. Les temps de calcul sont notablement réduits par rapport aux précédentes approches, d'une part grâce à la définition simplifiée de l'énergie, d'autre part par des optimisations géométriques permettant des calculs rapides. Numéro de notice : 10661 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://projet.liris.cnrs.fr/imagine/pub/proceedings/RFIA-2010/pdf/4A_P21-Tourna [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64212 Documents numériques
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10661_rfia_2010_tournaire.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : A new computationally efficient stochastic approach for building reconstruction from satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Mélanie Durupt, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 37-B3 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 259 - 264 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] programmation stochastique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] simulation PleiadesRésumé : (Auteur) We present a 3D building reconstruction method from satellite images based on a stochastic approach. It consists in reconstructing buildings by assembling simple urban structures extracted from a library of 3D parametric models, as a LEGO°R game. Such a method is particularly well adapted to data of average quality such as high resolution satellite images. The approach is based on a density formulation defined within a Bayesian framework. The configuration which maximizes this density is found using a RJMCMC sampler which is efficient w.r.t. the multiple parametric object recognition problem. Experimental results are shown on complex buildings and dense urban areas using PLEIADES simulations. Numéro de notice : 10668 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/1_pdf/69.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64219 Documents numériques
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10668_isprs_2008_lafarge.pdfAdobe Acrobat PDF
contenu dans ISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, 2. Tome 2 / Alain Baudoin (2006)
Titre : Evaluation of the potential of Pleiades system for 3D city models production: building, vegetation and extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Mélanie Durupt, Auteur ; David Flamanc Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 83 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] image à résolution submétrique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image tri-stéréoscopique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle numérique du bâti
[Termes IGN] Pleiades-HR
[Termes IGN] satellite agile
[Termes IGN] simulation PleiadesRésumé : (Auteur) The Pleiades system developed by the French space agency CNES shall be ready for launch in early 2009. It deals with a new generation of high resolution optical satellites. The great agility of Pleiades satellites with their motion capability in roll, pitch, and heading, will allow new acquisition modes which are impossible with SPOT series satellites. Indeed, the system will be able to perform three-fold stereoscopic colour images of 20km swath and 70cm resolution. Several experimentations and simulations are being carried out in order to verify the ability of the system to fulfill the technical and operational requirements of the map-making processes. Last year, a first study has been carried out on 3D city models production on two small areas from simulated images and with a lot of different contexts. Considering the promising results, studies carry on this year, with more different areas and Pleiades simulation images more realistic. Two other topics have been studied : automatic vegetation detection and DTM processing. Concerning building extraction we have used the same production line as last year. Concerning vegetation extraction we tested two methods. The first one is classic : we threshold the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The second method is more elaborated : it deals with an algorithm which studies the value of texture features and transforms colour spaces for segmentation and classification. For the DTM calculation we have used a method based on elastic grid algorithm. Finally we have integrated all these different necessary primitives (buildings, vegetation and DTM) to produce a complete 3D model on new datatests areas. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-640 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/T07-31.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28363
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 184 (Décembre 2006) . - pp 83 - 88[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Evaluation of the potential... - pdf editeur ISPRSAdobe Acrobat PDF
Titre : Automatic building reconstruction from a digital elevation model and cadastral data : an operational approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Mélanie Durupt, Auteur ; Franck Taillandier Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2006 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3 Conférence : PCV 2006, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric Computer vision 20/09/2006 22/09/2006 Bonn Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 142 - 147 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données cadastrales
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) In this paper, we tackle the problem of automatic building reconstruction using digital elevation model and cadastral data. We aim at massive production of 3D urban models and present thus an algorithm, that is an adaptation of a more general and semi-automatic strategy to an operational context where robustness is essential. We present two approaches relying on two different techniques for non-vertical planes extraction using constraints inferred by cadastral limits. The first one consists in inferring planar primitives by estimating only two parameters for each building: the height of gutter and the slope of roofs. The other idea is to extract planar primitives directly from the cadastral limits and from the DEM, using a robust RANSAC estimation algorithm. The results of an evaluation carried out on 620 buildings on a dense urban centre are promising and enables to compare both approaches. Numéro de notice : C2006-013 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part3/singlepapers/O_14.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86193 Documents numériques
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Automatic building reconstruction - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFDéveloppement d'un logiciel de traitement d'images appliqué à l'interférométrie speckle / Mélanie Durupt (2004)
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