Détail d'une collection
|
Documents disponibles dans la collection (2)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
![Tris disponibles](./images/orderby_az.gif)
Titre : Modélisation et statistique spatiales Type de document : Monographie Auteurs : Carlo Gaetan, Auteur ; Xavier Guyon, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2008 Collection : Mathématiques et applications num. 63 Importance : 308 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-79225-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modélisation spatialeRésumé : (Editeur) La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. Numéro de notice : 20527 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63062
Titre : Eléments de modélisation pour l'analyse d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bernard Chalmond, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Collection : Mathématiques et applications num. 33 Importance : 331 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-66563-2 Note générale : Bibliographie
Voir aussi Modeling and Inverse Problems in Imaging Analysis du même auteur : http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-21662-1Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] simulationIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : Introduction
1- Modèles splines
2- Modèles markoviens
3- Modélisation en actionNuméro de notice : 67438 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours DOI : sa Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61770