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Titre : Low level feature detection in SAR images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Chenguang Liu, Auteur ; Florence Tupin, Directeur de thèse ; Yann Gousseau, Directeur de thèse Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2020 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l’Institut Polytechnique de Paris préparée à Télécom Paris, Spécialité de doctorat : Signal, Images, Automatique et robotiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] segment de droiteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) In this thesis we develop low level feature detectors for Synthetic Aperture Radar (SAR) images to facilitate the joint use of SAR and optical data. Line segments and edges are very important low level features in images which can be used for many applications like image analysis, image registration and object detection. Contrarily to the availability of many efficient low level feature detectors dedicated to optical images, there are very few efficient line segment detector and edge detector for SAR images mostly because of the strong multiplicative noise. In this thesis we develop a generic line segment detector and an efficient edge detector for SAR images.The proposed line segment detector which is named as LSDSAR, is based on a Markovian a contrario model and the Helmholtz principle, where line segments are validated according to their meaningfulness. More specifically, a line segment is validated if its expected number of occurences in a random image under the hypothesis of the Markovian a contrario model is small. Contrarily to the usual a contrario approaches, the Markovian a contrario model allows strong filtering in the gradient computation step, since dependencies between local orientations of neighbouring pixels are permitted thanks to the use of a first order Markov chain. The proposed Markovian a contrario model based line segment detector LSDSAR benefit from the accuracy and efficiency of the new definition of the background model, indeed, many true line segments in SAR images are detected with a control of the number of false detections. Moreover, very little parameter tuning is required in the practical applications of LSDSAR. The second work of this thesis is that we propose a deep learning based edge detector for SAR images. The contributions of the proposed edge detector are two fold: 1) under the hypothesis that both optical images and real SAR images can be divided into piecewise constant areas, we propose to simulate a SAR dataset using optical dataset; 2) we propose to train a classical CNN (convolutional neural network) edge detector, HED, directly on the graident fields of images. This, by using an adequate method to compute the gradient, enables SAR images at test time to have statistics similar to the training set as inputs to the network. More precisely, the gradient distribution for all homogeneous areas are the same and the gradient distribution for two homogeneous areas across boundaries depends only on the ratio of their mean intensity values. The proposed method, GRHED, significantly improves the state-of-the-art, especially in very noisy cases such as 1-look images. Note de contenu : 1- Context
2- SAR basics, statistics of SAR images and data used in this thesis
I Line segment detection in SAR images
3- Introduction
4- LSD, a line segment detector with false detection control
5- LSDSAR, a generic line segment detector for SAR images
6- Experiments
II Edge detection in SAR images using CNNs
7- Introduction
8- Presentation of the HED method and of the training dataset
9- GRHED, introducing a hand-crafted layer before the usual CNNs
10- Experiments
11- Summary of the thesisNuméro de notice : 25878 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Signal, Images, Automatique et robotique : Paris : 2020 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02861903/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95689 Un modèle spatio-temporel hybride de SIG temporel : application à la géomorphologie marine / Younes Hamdani (2020)
Titre : Un modèle spatio-temporel hybride de SIG temporel : application à la géomorphologie marine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Younes Hamdani, Auteur ; Christophe Claramunt, Directeur de thèse Editeur : Brest : Université de Bretagne Occidentale Année de publication : 2020 Importance : 173 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Bretagne Occidentale, Sciences de la Mer et du littoral, spécialité GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] modèle relationnel
[Termes IGN] profondeur
[Termes IGN] relief sous-marin
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système de gestion de base de données
[Termes IGN] tessellationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Grâce au développement permanent de la technologie des capteurs géo-localisés et des infrastructures d'acquisition de données, les chercheurs en sciences environnementales et urbaines disposent de nouvelles possibilités pour étudier les phénomènes géographiques à différentes échelles temporelles et spatiales. En effet, le large éventail de données géographiques désormais disponibles offre de multiples possibilités d'exploration des données spatio-temporelles pour une meilleure compréhension de la nature de la dynamique des processus environnementaux sous-jacents. Face à de telles opportunités, des défis majeurs se manifestent et soulèvent cependant de nombreuses questions méthodologiques liées à la conceptualisation et à la représentation numérique de l'espace-temps. L'objectif de cette recherche consiste à développer une modélisation hybride de l'espace géographique qui réconcilie les approches champs et objet et qui prenne en compte une fine intégration de la dimension temporelle. Sur la base de ce modèle de données spatiotemporel hybride, notre approche spécifie un large éventail de requêtes spatio-temporelles qualifiées d'hybrides et qui permet d’exploiter le potentiel du modèle développé. La finalité consiste à explorer et de valider dans quelle mesure une telle représentation hybride puisse fournir une modélisation faisable et sémantiquement riche, et d'autre part de permettre la définition de mécanismes de manipulation au niveau d'un langage d'interrogation pour l'étude de phénomènes géographiques complexes. Le contexte de validation proposé est celui d’un phénomène de dynamique de géomorphologie marine. Ce cas est considéré comme un exemple pertinent de phénomène environnemental pour lequel une représentation hybride a un sens. Une série d'expériences de performance et d'extensibilité sont finalement rapportées et montrent comment l'ensemble du modèle se comporte. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l’Art
3- Vers une représentation hybride de l’espace géographique
4- Vers un modèle spatio-temporel hybride
5- Experimentation et application
Conclusion généraleNuméro de notice : 28445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Mer et du littoral, Géomatique : Brest : 2020 Organisme de stage : Institut de Recherche de l’école navale DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03403473/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98910 Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers / Jean-Charles Miquel (2020)
Titre : Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Charles Miquel, Auteur ; Catherine Collet, Directeur de thèse ; Mathieu Fortin, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2020 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par L’Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Filicophyta
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Vedettes matières IGN] SylvicultureIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La plantation est un outil intéressant pour mettre en œuvre des stratégies de gestion forestière et constitue également une étape critique du cycle de gestion forestière. Durant cette période, la préparation du site est très souvent employée pour assurer le succès de la plantation en l’allégeant de contraintes telles que la compétition exercée par la végétation accompagnatrice.Les modèles de croissance sont largement utilisés depuis de nombreuses années et sont des outils efficaces pour simuler l’impact des opérations sylvicoles et de la compétition. Toutefois, il n’existe actuellement en France aucun modèle de croissance des arbres permettant d'évaluer ou de comparer les opérations sylvicoles réalisées au cours des jeunes stades, même pour des essences commerciales cultivées couramment. La plupart d'entre eux sont des modèles phénoménologiques décrivant les variables dendrométriques en fonction des caractéristiques techniques des opérations sylvicoles réalisées. Ces modèles produisent généralement des prédictions robustes mais difficilement extrapolable en dehors de leurs conditions d’application. D’autres modèles, dit fonctionnels, se basent sur les processus écophysiologique afin d'estimer la croissance des semis mais nécessitent cependant d’un nombre de paramètres qui peuvent être difficiles à obtenir et, en outre, produisent des prévisions de croissance des arbres qui ne sont pas toujours solides. Des modèles hybrides qui mêlent méthodes de mensuration et méthodes écophysiologique sont une approche prometteuse qui permet d'utiliser des relations fonctionnelles exprimant la croissance des arbres tout en obtenant une prédiction robuste de la croissance. La fougère aigle (Pteridium aquilinum L. Kuhn) est l'une des espèces problématiques pour le succès des jeunes plantations. Elle réagit rapidement à l’ouverture de la canopée et se révèle très compétitrice pour les ressources du milieu (notamment l'eau et lumière), pouvant ainsi retarder le développement des jeunes arbres pendant plusieurs années. Note de contenu : 1. Introduction à la sylviculture
2. Régénération naturelle et plantation
2.1. La régénération naturelle
2.2. La plantation
3. La phase juvénile : définition et implications
4. La végétation compétitrice
4.1. Les différentes interactions régissant le monde végétal
4.2. La compétition
5. Notion de période critique
6. La modélisation en foresterie
6.1. Le modèle comme outil d’aide à la prise de décision
6.2. Les modèles juvéniles
6.3. Les différentes approches de modélisation en foresterie
6.4. Modèles phénoménologiques
6.5. Modèles écophysiologiques
6.6. Modèles hybrides
7. Objectifs de l’étude
Ch 1 : Modélisation de la croissance juvénile de plusieurs essences cultivées selon différents traitements de préparation du site
1. Introduction
1.1. La préparation de site
1.2. Objectif du chapitre
2. Matériels et méthodes
2.1. Sélection et organisation des données de croissance
2.2. Définition du modèle et analyses statistiques
3. Résultats
3.1. Résultats de diamètre
3.2. Résultats de hauteur
4. Discussion
5. Conclusions
6. Annexes du Chapitre 1
Ch 2 : Étude de l’impact de la compétition en eau et en lumière exercée par la fougère aigle sur la croissance de semis de pin sylvestre à travers la conception d’un modèle de croissance hybride
1. État de l’art et objectifs de l’étude
1.1. La compétition pour les ressources
1.2 Conséquences en termes de modélisation de la croissance
1.3. La compétition hydrique
1.4. La compétition pour la lumière
1.5. Le Pin sylvestre (Pinus sylvestris)
1.6. La fougère aigle (Pteridium aquilinum)
1.7. Rappel des enjeux de l’étude
2. Matériel et méthodes
2.1. Description du site expérimental
2.2. Protocole de mesure, d’acquisition et de traitement des données
2.3. Modélisation de la croissance
2.4. Intégration de la compétition dans le modèle de croissance
2.5. Simulation sur l’année par Monte-Carlo
3. Résultats
3.1. Données récoltées sur la campagne de mesure 2018
3.2. Modèle de croissance
3.3. Modèle composé
3.4. Influence de la compétition
3.5. Projection du modèle de croissance sur 2018 et 2019
4. Discussion
4.1. Problématique et originalité du travail
4.2. Discussion autour du choc de transplantation
4.3. Résultats dendrométriques
4.4. Modèle de croissance
4.5. Modèle étendu
5. Bilan et perspectives
6. Annexes du Chapitre 2
Conclusion généraleNuméro de notice : 26525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : Lorraine : 2020 Organisme de stage : Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech) nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 08/04/2021 En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03191601/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97511
Titre : Multi-scale point cloud analysis Titre original : Analyse multi-échelle de nuage de points Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thibault Lejemble, Auteur ; Loïc Barthe, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 142 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue du Doctorat de l'Université de Toulouse en Informatique et TélécommunicationsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] géométrie différentielle
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation en plan
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) 3D acquisition techniques like photogrammetry and laser scanning are commonly used in numerous fields such as reverse engineering, archeology, robotics and urban planning. The main objective is to get virtual versions of real objects in order to visualize, analyze and process them easily. Acquisition techniques become more and more powerful and affordable which creates important needs to process efficiently the resulting various and massive3D data. Data are usually obtained in the form of unstructured 3D point cloud sampling the scanned surface. Traditional signal processing methods cannot be directly applied due to the lack of spatial parametrization. Points are only represented by their 3D coordinates without any particular order. This thesis focuses on the notion of scale of analysis defined by the size of the neighborhood used to locally characterize the point-sampled surface. The analysis at different scales enables to consider various shapes which increases the analysis pertinence and the robustness to acquired data imperfections. We first present some theoretical and practical results on curvature estimation adapted to a multi-scale and multi-resolution representation of point clouds. They are used to develop multi-scale algorithms for the recognition of planar and anisotropic shapes such as cylinder sand feature curves. Finally, we propose to compute a global 2D parametrization of the underlying surface directly from the 3D unstructured point cloud. Note de contenu : Introduction
1- Multi-scale differential analysis of point clouds
2- Plane detection using persistence analysis of graph
3- An isotropic features detection using curvature lines
4- Point cloud parametrization
ConclusionNuméro de notice : 28583 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunications : Toulouse 3 : 2020 Organisme de stage : Institut de recherche en informatique de Toulouse En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03170824/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97923 New quantitative indices from 3D modeling by photogrammetry to monitor coral reef environments / Isabel Urbina-Barreto (2020)
Titre : New quantitative indices from 3D modeling by photogrammetry to monitor coral reef environments Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Isabel Urbina-Barreto, Auteur ; Medhi Adjeroud, Directeur de thèse Editeur : Saint Denis : Université de la Réunion Année de publication : 2020 Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le doctorat de l'Université de La Réunion, Spécialité Ecologie marineLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] Indien (océan)
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] Pacifique (océan)
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] récif corallien
[Termes IGN] structure-from-motionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La complexité structurelle de l'habitat joue un rôle clé dans la structure, la dynamique et la capacité de résilience des communautés récifales. La situation critique des récifs coralliens plaide pour l’amélioration des méthodes de suivi, afin d’assister la mise en œuvre de mesures de conservation efficaces. Aujourd’hui, les nouvelles technologies aident les chercheurs et gestionnaires à recueillir des informations spatio-temporelles de haute précision. Parmi elles, la photogrammétrie par Structure-from-Motion (SfM) permet de créer des modèles tridimensionnels et de cartographier les zones récifales à partir de photos, afin de réaliser des suivis quantitatifs des communautés benthiques. Quatre objectifs ont structuré cette thèse : 1) définir des protocoles de photogrammétrie sous-marine pour créer des modèles 3D des colonies coralliennes et des récifs permettant de mener des analyses physiques et écologiques, 2) développer de nouveaux descripteurs quantitatifs de l'habitat récifal, 3) déterminer les liens entre ces descripteurs et les fonctions clés assurées par les assemblages de poissons associés, 4) comparer les méthodes photogrammétriques avec une méthode de suivi traditionnellement employée, le Line Intercept Transect (LIT). Au total, 120 colonies coralliennes, 24 paysages récifaux de pentes externes et deux structures artificielles (digues) ont été modélisés dans deux régions biogéographiques : la Nouvelle-Calédonie (océan Pacifique), l'île d'Europa et La Réunion (océan Indien). Deux protocoles photogrammétriques ont été mis au point, correspondant aux deux échelles d'étude : la colonie de corail (≤ 2 m3) et les paysages récifaux et digues (> 100 m2). Les analyses des modèles 3D de colonies coralliennes ont fourni des mesures 2D et 3D permettant de quantifier le volume de refuge qu’elles offrent. Des modèles linéaires de prédiction ont ensuite été développés pour estimer la capacité de refuge à l’échelle des paysages récifaux. La cartographie des paysages récifaux a permis le calcul de 22 nouveaux descripteurs de l'habitat. Parmi eux, sept ont été retenus pour leur pertinence (la complexité de la surface, la capacité et la diversité des refuges, l’abondance des colonies branchues, tabulaires et massives, et le recouvrement corallienne totale), expliquant respectivement 63 % et 70 % de la distribution des biomasses et des abondances de poissons. L’importance de ces descripteurs pour le maintien de la diversité et la biomasse des groupes de poissons assurant des fonctions clés écosystémiques (herbivorie-bioérosion, production secondaire, assimilation du plancton, prédation, broutage des polypes coralliens) a été montrée. Des comparaisons entre les outils photogrammétriques et la méthode LIT ont révélé que la méthode d’analyse surfacique sur les orthomosaïques, couplée aux modèles numérique d’élévation, est la plus efficace en termes de temps et d’information écologique. Le LIT reste la méthode la moins chronophage et la plus efficace pour les identifications taxonomiques précises. En revanche, elle est la plus limitée en terme de représentativité de l'écosystème. Dans l'ensemble, les travaux de cette thèse ont démontré la pertinence des applications de la photogrammétrie sous-marine par SfM pour les études scientifiques, la gestion et les programmes de sensibilisation des environnements récifaux. En outre, les données collectées et les analyses réalisées contribuent à établir une base de référence pour améliorer les suivis et les mesures de gestion des récifs, et s’inscrivent dans les ambitieux objectifs de conservation du 21ème siècle. Note de contenu :
Chapter 1. General introduction
1.1 Structural complexity of ecosystems and coral reefs
1.2 Methods to quantify structural complexity of coral reef ecosystems
1.3 Photogrammetry science and underwater applications
1.4 Coral reef conservation issues, reef survey technologies, and photogrammetric tool contributions
1.5 General objectives and Thesis
Chapter 2. Material and Methods
2.1 Study sites
2.2 Study scales and ecological methods
2.3 Photogrammetric equipment, underwater test and informatics
2.4 Photogrammetric protocols
Chapter 3. Quantifying the shelter capacity of coral reefs using photogrammetric 3D modeling: from colonies to reefscapes
3.1 Introduction
3.2 Material and
3.3 Results
3.4 Discussion
Chapter 4. Underwater photogrammetry reveals new links between the habitat traits and fishes that ensure key coral reef functions
4.1 Introduction
4.2 Material and Methods
4.3 Results
4.4 Discussion
Chapter 5. Which method for which purpose? A comparison of Line Intercept Transect and underwater photogrammetry for coral reef surveys
5.1 Introduction
5.2 Materials and methods
5.3 Results
5.4 Discussion
Chapter 6. General discussion
6.1 Reef habitat descriptor advances
6.2 Operability of photogrammetric tools
6.3 Adaptation of the conservation programs to changing coral reefs
6.4 Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 26535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Ecologie marine : Saint Denis (La Réunion) : 2020 Organisme de stage : Ecologie mariNe TROpicale des océans Pacifique et IndiEn ENTROPIE nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 28/02/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03027095/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97677 Optimiser la gestion conjointe de la voirie et des réseaux enterrés à l'aide de la géomatique : conception d'un référentiel spatial de voirie / Antonin Pavard (2020)PermalinkPast and future evolution of French Alpine glaciers in a changing climate: a deep learning glacio-hydrological modelling approach / Jordi Bolibar Navarro (2020)PermalinkPermalinkPermalinkSimplicial complexes reconstruction and generalisation of 3d lidar data in urban scenes / Stéphane Guinard (2020)PermalinkSmoothing algorithms for navigation, localisation and mapping based on high-grade inertial sensors / Paul Chauchat (2020)PermalinkSurveillance de santé structurale des ouvrages d'art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Nicolas Manzini (2020)PermalinkSystème de traitement d’images temps réel dédié à la mesure de champs denses de déplacements et de déformations / Seyfeddine Boukhtache (2020)PermalinkPermalinkTrajectoires paysagères des cônes de déjection torrentiels des Alpes du nord (Maurienne et Tarentaise) / Thérèse Hugerot (2020)PermalinkUnsupervised satellite image time series analysis using deep learning techniques / Ekaterina Kalinicheva (2020)PermalinkUsing remote sensing to assess the effect of time of day on the spatial and temporal variation of LST in urban areas / Akram Abdulla (2020)PermalinkLe vandalisme de l'information géographique volontaire : analyse exploratoire et proposition d'une méthodologie de détection automatique / Quy Thy Truong (2020)PermalinkVers une occupation du sol France entière par imagerie satellite à très haute résolution / Tristan Postadjian (2020)PermalinkA versatile and efficient data fusion methodology for heterogeneous airborne LiDAR and optical imagery data acquired under unconstrained conditions / Thanh Huy Nguyen (2020)Permalink100% automatic metrology with UAV photogrammetry and embedded GPS, and its application in dike monitoring / Yilin Zhou (2019)PermalinkPermalink3D radiative transfer modeling over complex vegetation canopies and forest reconstruction from LIDAR measurements / Jianbo Qi (2019)PermalinkDe l'agrandissement des exploitations agricoles à la transformation des paysages de bocage : analyse comparative des recompositions foncières et paysagères en Normandie / Thibault Preux (2019)PermalinkAnalyse de la déformation récente dans le Grand Tunis par interférométrie radar SAR / Anis Chaabani (2019)Permalink