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Oil spill detection in Radarsat and Envisat SAR images / A.H. Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 3 (March 2007)
[article]
Titre : Oil spill detection in Radarsat and Envisat SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : A.H. Solberg, Auteur ; C. Brekke, Auteur ; P.O. Husoy, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 746 - 755 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] marée noire
[Termes IGN] pollution des mersRésumé : (Auteur) We present algorithms for automatic detection of oil spills in synthetic aperture radar (SAR) images. The algorithms consist of three main parts, namely: 1) detection of dark spots; 2) feature extraction from the dark spot candidates; and 3) classification of dark spots as oil spills or look-alikes. The algorithms have been trained on a large number of Radarsat and Envisat Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) images. The performance of the algorithm is compared to manual and semiautomatic approaches in a benchmark study using 59 Radarsat and Envisat images. The algorithms can be considered to be a good alternative to manual inspection when large ocean areas are to be inspected. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-087 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.887019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.887019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28452
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 3 (March 2007) . - pp 746 - 755[article]Exemplaires(1)
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