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MERIS-FR potential for land use-land cover mapping / S. Garcia-Gigorro in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°5-6 (March 2007)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°5-6 (March 2007) . - pp 1405 - 1412 Titre : MERIS-FR potential for land use-land cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Garcia-Gigorro, Auteur ; F. Gonzales Alonso, Auteur ; S. Merino-De-Miguel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1405 - 1412 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] Corine Land Cover [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] image Envisat-MERIS [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] mise à jour cartographique [Termes IGN] Navarre (Espagne) [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) This paper presents preliminary results of updated land use-land cover (LULC) maps for two Spanish provinces using MERIS-FR images, data from the Third National Forest Inventory (NFI3) ground plots, and the European database CORINE Land Cover 2000 (CLC2000). Legend categories were defined using the FAO legend-based European Global Land Cover (GLC2000) product. The applied methodology is based on maximum likelihood supervised classification of MERIS-FR images. The delimitation of training areas was based on the NFI3 ground plots and CLC2000. High overall accuracies were obtained for Navarra (73.67%) and Murcia (73.70%). These preliminary results show that MERIS-FR data allow an operational development of LULC maps/products at medium scales. Results from the comparison between MERIS-based classifications and available thematic maps are also presented. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600887672 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600887672 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28464 [article]

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