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Shaping polyhedral buildings by the fusion of vector maps and lidar point clouds / L.C. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 9 (September 2008) . - pp 1147 - 1157 Titre : Shaping polyhedral buildings by the fusion of vector maps and lidar point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : L.C. Chen, Auteur ; T.A. Teo, Auteur ; C.Y. Kuo, Auteur ; J.Y. Rau, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1147 - 1157 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] conflation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] polyèdre [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Triangulated Irregular Network Résumé : (Auteur) We integrate lidar point clouds and large-scale vector maps to perform building modeling. The proposed scheme comprises three major steps: (a) the preprocessing of lidar point clouds and vector maps, (b) roof analysis, and (c) building reconstruction. During the preprocessing stage, the building polygons are first obtained from the polylines, followed by the selections of lidar points in the building polygons. An irregular triangulated network is then built to represent the facets. The segmentation of planar facets for roof analysis is implemented by examining the patch size and the facet orientation. The interior 3D roof edges are then determined from the intersection of the roof planes. Finally, the building models are reconstructed through regularization. Two sample sites are tested for the purposes of validation. The experimental results indicate that the proposed scheme allows for high fidelity and accuracy, provided that the point cloud density is enough. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-348 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.9.1147 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.9.1147 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29341 [article]

Occlusion-compensated true orthorectification for high-resolution satellite images / L.C. Chen in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 22 n° 117 (March - May 2007) . - pp 39 - 52 Titre : Occlusion-compensated true orthorectification for high-resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : L.C. Chen, Auteur ; T.A. Teo, Auteur ; J.Y. Wen, Auteur ; J.Y. Rau, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 39 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage [Termes IGN] correction des altitudes [Termes IGN] détection d'ombre [Termes IGN] dévers [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modèle numérique du bâti [Termes IGN] orthoimage intégrale [Termes IGN] orthorectification [Termes IGN] Taïwan Résumé : (Auteur) On présente dans cet article, une méthode de transformation des images-satellites à haute-résolution en ortho-images rigoureuses. Pour compléter les parties cachées, on multiplie les images. Le processus comporte trois étapes : (1) réalisation des ortho--images classiques en utilisant un modèle numérique de terrain ; (2) correction des hauteurs des bâtiments et (3) détection et complètement des parties cachées. On établit la correspondance géométrique entre les espace-objet et image en se basant sur un modèle à fonction rationnelle (MFR). Pour réaliser les ortho-images classiques, on utilise les paramètres MFR et un modèle numérique du terrain (MNT) qui permet de corriger les déformations dues au basculement de l'image et au relief du terrain. Ensuite, à l'aide d'un modèle numérique des bâtiments (MNB), on calcule les déplacements provoqués par la hauteur des bâtiments. L'intérêt de la détection des parties cachées est d'éviter tout dédoublement sur l'ortho-image. La méthode que l'on propose pour la détection des parties cachées et le redressement des bâtiments tient compte efficacement du fait que l'angle de champ des satellites est particulièrement étroit. Le polygone d'essai se situe sur la ville de Hsinchu dans le Nord de Taiwan. Les images utilisées dans cet essai proviennent du satellite QuickBird. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2007-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00416.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2007.00416.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28516 [article]

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106-07011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible