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Spatial aspects of MRSA epidemiology: a case study using stochastic simulation, kernel estimation and SaTScan / Lucy Bastin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 6-7 (july 2007)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 6-7 (july 2007) . - pp 811 - 836 Titre : Spatial aspects of MRSA epidemiology: a case study using stochastic simulation, kernel estimation and SaTScan Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucy Bastin, Auteur ; J. Rollason, Auteur ; A. Hilton, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 811 - 836 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] Grande-Bretagne [Termes IGN] maladie bactérienne [Termes IGN] simulation [Termes IGN] surveillance sanitaire Résumé : (Auteur) The identification of disease clusters in space or space-time is of vital importance for public health policy and action. In the case of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), it is particularly important to distinguish between community and health care-associated infections, and to identify reservoirs of infection. 832 cases of MRSA in the West Midlands (UK) were tested for clustering and evidence of community transmission, after being geo-located to the centroids of UK unit postcodes (postal areas roughly equivalent to Zip+4 zip code areas). An age-stratified analysis was also carried out at the coarser spatial resolution of UK Census Output Areas. Stochastic simulation and kernel density estimation were combined to identify significant local clusters of MRSA (p Numéro de notice : A2007-273 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810601135767 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810601135767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28636 [article]

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