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Validation du logiciel CoMet d'ajustement de mesures topographiques / Stéphane Durand in XYZ, n° 132 (septembre - novembre 2012) 

Public [article]  inXYZ > n° 132 (septembre - novembre 2012) . - pp 32 - 40 Titre : Validation du logiciel CoMet d'ajustement de mesures topographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Durand, Auteur ; Christiane Guérin, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 32 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie moderne [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] application informatique [Termes IGN] compensation de coordonnées [Termes IGN] compensation par moindres carrés [Termes IGN] Covadis [Termes IGN] lever topographique Résumé : (Auteur) De très nombreux logiciels permettent l'ajustement de mesures topographiques en exploitant la méthode des moindres carrés. Le Laboratoire de géodésie et géomatique de l'École supérieure des géomètres et topographes (ESGT) a développé pour ses besoins d'enseignement et de recherche son propre logiciel appelé CoMeT (compensation de mesures topographiques). Afin de valider cet outil, nous l'avons comparé à quelques logiciels d'ajustement largement utilisés dont le monde professionnel, tels que Covadis, Geolab ou Columbus. Après avoir simulé des mesures d'angles et de distances sur plusieurs réseaux de points dont la taille varie de 25 à 50 000 m, nous avons étudié les différences entre les logiciels en termes de coordonnées ajustées et de valeurs observées de l'estimateur du facteur unitaire de variance. Nous avons ainsi pu valider les différents modes de traitement proposés par le logiciel CoMeT. Par exemple, dans son mode de calcul le plus avancé, en Terre ellipsoïdale, CoMeT ne montre aucune différence par rapport aux logiciels Geolab ou Columbus. Numéro de notice : A2012-435 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31881 [article]

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112-2012031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

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Land covers change detection at coarse spatial scales based on iterative estimation and previous state information / Sylvie Le Hégarat-Mascle in Remote sensing of environment, vol 95 n° 4 (30/04/2005)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 95 n° 4 (30/04/2005) . - pp 464 - 479 Titre : Land covers change detection at coarse spatial scales based on iterative estimation and previous state information Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Le Hégarat-Mascle, Auteur ; Catherine Ottle, Auteur ; Christiane Guérin, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 464 - 479 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] chaîne de Markov [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] image NOAA-AVHRR [Termes IGN] image SPOT-Végétation [Termes IGN] itération [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] pixel [Termes IGN] Saône (rivière) [Termes IGN] sylviculture Résumé : (Auteur) This study focuses on the use of coarse spatial resolution (CR, pixel size about 1kM2) remote sensing data for land cover change detection and qualification. Assuming the linear mixing model for CR pixels, the problem is that both the multitemporal class feature and the pixel composition in terms of classes are unknown. The proposed algorithm is then based on the iterative alternate estimation of each unknown variable. At each iteration, the class features are estimated, thanks to the knowledge of the composition of so pixels, and then the pixel composition is re-estimated knowing the class features. The subset of known composition pixels is the sub of pixels where no change has occurred, i.e. the previous land cover map is still valid. It is derived automatically by removing at each iteration the pixels where the new composition estimation disagrees with the former one. Finally, for the final estimation of the pixel composition, a Markovian chain model is used to guide the solution, i.e. the previous land cover map is used as a 'reminder' 'memory' term. This approach has been first validated using simulated data with different spatial resolution ratios. Then, the detection of forest change with SPOT-VGT-S 10 has been considered as an actual application case. Finally, the method has been applied to change detection on the Val de Saône watershed between the 1980s and 2000. The results obtained from three coarse resolution series, NOAA/AVHRR, SPOT/VGT-S 10 and SPOT/VGT-P, have been compared. Numéro de notice : A2005-187 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2005.01.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.01.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27324 [article]