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Assessing alternatives for modelling the spatial distribution of multiple land-cover classes at sub-pixel scales / Y. Makido in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 8 (August 2007)
[article]
Titre : Assessing alternatives for modelling the spatial distribution of multiple land-cover classes at sub-pixel scales Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Makido, Auteur ; A. Shortridge, Auteur ; P. Messina, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 935 - 943 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image Landsat-ETM+Résumé : (Auteur) We introduce and evaluate three methods for modeling the spatial distribution of multiple land-cover classes at subpixel scales: (a) sequential categorical swapping, (b) simultaneous categorical swapping, and (c) simulated annealing. Method 1, a modification of a binary pixel-swapping algorithm, allocates each class in turn to maximize internal spatial autocorrelation. Method 2 simultaneously examines all pairs of cell-class combinations within a pixel to determine the most appropriate pairs of sub-pixels to swap. Method 3 employs simulated annealing to swap cells. While convergence is relatively slow, Method 3 offers increased flexibility. Each method is applied to a classified Landsat-7 ETM dataset that has been resampled to a spatial resolution of 210 m, and evaluated for accuracy performance and computational efficiency. Numéro de notice : A2007-371 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.8.935 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.73.8.935 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28734
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 8 (August 2007) . - pp 935 - 943[article]