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ICVS 2003, 3rd International Conference Computer Vision Systems 01/04/2003 03/04/2003 Graz Autriche Proceedings Springer
nom du congrès :
ICVS 2003, 3rd International Conference Computer Vision Systems
début du congrès :
01/04/2003
fin du congrès :
03/04/2003
ville du congrès :
Graz
pays du congrès :
Autriche
site des actes du congrès :
|
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Titre : Automatic bridge detection in high-resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Nicolas Lomenie, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2003 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 2626 Conférence : ICVS 2003, 3rd International Conference Computer Vision Systems 01/04/2003 03/04/2003 Graz Autriche Proceedings Springer Importance : pp 172 - 181 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image panchromatiqueRésumé : (auteur) A set of methodologies and techniques for automatic detection of bridges in pan-chromatic, high-resolution satellite images is presented. These methods rely on (a) radiometric features and neural networks to classify each pixel into several terrain types, and (b) fixed rules to find bridges in this classification. They can be easily extended to other kinds of geographical objects, and integrated with existing techniques using geometric features. The proposed method has been tested in a number of experiments. Numéro de notice : C2003-046 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/3-540-36592-3_17 Date de publication en ligne : 14/03/2003 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-36592-3_17 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101126