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Polarimetric and interferometric SAR image partition into statistically homogeneous regions based on the minimization of the stochastic complexity / J. Morio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)
[article]
Titre : Polarimetric and interferometric SAR image partition into statistically homogeneous regions based on the minimization of the stochastic complexity Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Morio, Auteur ; F. Goudail, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 3599 - 3609 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone homogèneRésumé : (Auteur) In this paper, we show that polarimetric and inter-ferometric SAR (PolInSAR) images can be efficiently partitioned into homogeneous regions with a statistical technique based on minimization of a parameter-free criterion. This technique consists of finding a polygonal partition of the image that minimizes the stochastic complexity, assuming that the image is made of a tessellation of statistically homogeneous regions. The obtained results demonstrate that a global partition in statistically homogeneous regions of PolinSAR images can provide better results than a partition based on a single characteristic such as polarimetry or interferometry only. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-507 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2007.903689 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.903689 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28870
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007) . - pp 3599 - 3609[article]Exemplaires(1)
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