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A road network selection process based on data enrichment and structure detection / Guillaume Touya in Transactions in GIS, vol 14 n° 5 (October 2010)
[article]
Titre : A road network selection process based on data enrichment and structure detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 595 - 614 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carrefour
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] échangeur routier
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] théorie des graphes
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In the context of geographical database generalization, this article deals with a generic process for road network selection. It is based on the geographical context, which is made explicit, and on the preservation of characteristic structure. It relies on literature that is adapted and collected. The first step is to detect significant structures and patterns of the road network such as roundabouts or highway interchanges. It allows the initial dataset to be enriched with explicit geographic structures that were implicit in the initial data. It helps both to make the geographical context explicit and to preserve characteristic structures. Then this enrichment is used as knowledge input for the following step: that is, the selection of roads in rural areas using graph theory techniques. After that, urban roads are selected by means of a block aggregation complex algorithm. Continuity between urban and rural areas is guaranteed by modelling continuity using strokes. Finally, the previously detected characteristic structures are typified to maintain their properties in the selected network. This automated process has been fully implemented on Clarity™ and tested on large datasets. Numéro de notice : A2010-639 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2010.01215.x Date de publication en ligne : 23/11/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2010.01215 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90688
in Transactions in GIS > vol 14 n° 5 (October 2010) . - pp 595 - 614[article]Documents numériques
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A Road Network Selection Process - preprintAdobe Acrobat PDF Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset / Jean-François Girres in Transactions in GIS, vol 14 n° 4 (August 2010)
[article]
Titre : Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 435 - 459 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données localisées libres
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) The concept of Volunteered Geographic Information (VGI) has recently emerged from the new Web 2.0 technologies. The OpenStreetMap project is currently the most significant example of a system based on VGI. It aims at producing free vector geographic databases using contributions from Internet users. Spatial data quality becomes a key consideration in this context of freely downloadable geographic databases. This article studies the quality of French OpenStreetMap data. It extends the work of Haklay to France, provides a larger set of spatial data quality element assessments (i.e. geometric, attribute, semantic and temporal accuracy, logical consistency, completeness, lineage, and usage), and uses different methods of quality control. The outcome of the study raises questions such as the heterogeneity of processes, scales of production, and the compliance to standardized and accepted specifications. In order to improve data quality, a balance has to be struck between the contributors' freedom and their respect of specifications. The development of appropriate solutions to provide this balance is an important research issue in the domain of user-generated content. Numéro de notice : A2010-454 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2010.01203.x Date de publication en ligne : 21/10/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2010.01203.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30647
in Transactions in GIS > vol 14 n° 4 (August 2010) . - pp 435 - 459[article]Enrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux / Guillaume Touya in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 2 (juin - aout 2010)
[article]
Titre : Enrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux Titre original : Data enrichment based on spatial analysis for networks generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 175 - 199 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données dérivée
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation de réseaux
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) La généralisation est un processus qui vise à réduire le niveau de détail d'une base de données géographiques dans le but de satisfaire de nouvelles spécifications. La sélection est une étape importante de ce processus qui consiste à choisir en fonction du contexte géographique et des besoins les objets qui devraient apparaître dans la base de données généralisée. Cet article présente une méthode générale pour la sélection automatique de réseaux géographiques basée sur l'enrichissement de données par analyse spatiale. La base de données géographiques initiale est enrichie par la reconnaissance d'informations, de structures qui n'étaient pas explicites. Par exemple, dans un réseau routier, une aire d'autoroute est un ensemble de tronçons de route connectés entrant et sortant de l'autoroute. Les processus de sélection, plus spécifiques à chaque thème, prennent en compte cet enrichissement et traitent de manière adaptée ces structures qui sont essentielles pour les futures applications de la base de données généralisée (analyse, cartographie). La méthode présentée est mise en oeuvre pour les réseaux routier et hydrographique puis testée sur des données topographiques issues des bases de données de l'Institut géographique national. L'intérêt d'un tel enrichissement pour d'autres objectifs que la généralisation est étudié. Numéro de notice : A2010-239 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.20.175-199 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.20.175-199 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30433
in Revue internationale de géomatique > vol 20 n° 2 (juin - aout 2010) . - pp 175 - 199[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2010022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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article enrichissement de donnéesAdobe Acrobat PDF Généralisation et intégration pour un fond vert commun entre l'IFN et l'IGN / Guillaume Touya in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 1 (mars - mai 2010)
[article]
Titre : Généralisation et intégration pour un fond vert commun entre l'IFN et l'IGN Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 65 - 86 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] Institut géographique national (France)
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] partenariat
[Termes IGN] système d'information forestier
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Le travail présenté est issu d'une collaboration entre l'IGN et l'IFN (Inventaire forestier national), organisme en charge de l'inventaire permanent de la ressource forestière nationale. L'objectif est de mutualiser la production des données vectorielles relatives aux zones de forêt pour constituer un « fond vert » commun à partir duquel chacun pourrait dériver les données répondant à ses propres besoins. Le laboratoire COGIT a étudié dans quelle mesure il était possible de passer automatiquement des données végétation de l'IGN à ce fond vert commun, puis à des données répondant aux besoins propres des partenaires. Les techniques utilisées pour cela sont d'une part la généralisation pour simplifier les données, et d'autre part l'appariement pour mettre en correspondance des données saisies indépendamment. Cette étude testée sur trois zones représentatives a montré la faisabilité d'un processus de généralisation et d'intégration automatique répondant aux besoins des deux organismes. Elle a débouché sur une mise en production effective de certaines des propositions faites. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2010-070 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.20.65-86 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.20.65-86 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30266
in Revue internationale de géomatique > vol 20 n° 1 (mars - mai 2010) . - pp 65 - 86[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2010012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Généralisation et intégration pour un fond vert - pre-printAdobe Acrobat PDF Collaborative generalisation: formalisation of generalisation knowledge to orchestrate different cartographic generalisation processes / Guillaume Touya (2010)
contenu dans Geographic information science, 6th international conference, GIScience 2010, Zurich, Switzerland, September 14-17, 2010 / Sara Irina Fabrikant (2010)
Titre : Collaborative generalisation: formalisation of generalisation knowledge to orchestrate different cartographic generalisation processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2010 Conférence : GIScience 2010, 6th international conference on geographic information science 14/09/2010 17/09/2010 Zurich Suisse Proceedings Springer Importance : pp 264 - 278 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Cartographic generalisation seeks to summarise geographical information from a geographic database to produce a less detailed and readable map. This paper deals with the problem of making different automatic generalisation processes collaborate to generalise a complete map. A model to orchestrate the generalisation of different areas (cities, countryside, mountains) by different adapted processes is proposed. It is based on the formalisation of cartographic knowledge and specifications into constraints and rules sets while processes are described to formalise their capabilities. The formalised knowledge relies on generalisation domain ontology. For each available generalisation process, the formalised knowledge is then translated into process parameters by an adapted translator component. The translators allow interoperable triggers and allow the choice of the proper process to apply on each part of the space. Applications with real processes illustrate the usability of the proposed model. Numéro de notice : C2010-017 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-15300-6_19 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-15300-6_19 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76255 Documents numériques
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Collaborative Generalisation - preprintAdobe Acrobat PDF Émergence de zones conflits dans deux modèles de généralisation cartographique multi-agents / Cécile Duchêne (2010)PermalinkEuroSDR research on state-of-the-art of automated generalisation in commercial software: main findings and conclusions / Jantien E. Stoter (2010)PermalinkPermalinkPermalinkMethodology for evaluating automated map generalization in commercial software / Jantien E. Stoter in Computers, Environment and Urban Systems, vol 33 n° 5 (September 2009)PermalinkPremière évaluation de la qualité des données libres d'OpenStreetMap en France / Guillaume Touya (2009)PermalinkL'automatisation de la généralisation / Patrick Taillandier in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 76 (décembre 2008)PermalinkGénéralisation et intégration pour un fond vert commun entre l'IFN et l'IGN / Guillaume Touya in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 76 (décembre 2008)PermalinkEnrichissement automatique de données par analyse spatiale pour la généralisation de réseaux / Guillaume Touya (2008)PermalinkFirst thoughts for the orchestration of generalisation methods on heterogeneous landscapes / Guillaume Touya (2008)Permalink
HDR defense in 2017
Research fellow in CRENAU research team from AAU lab in Nantes