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Auteur Guillaume Touya
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Conflation optimized by least squares to maintain geographic shapes / Guillaume Touya in ISPRS International journal of geo-information, vol 2 n° 3 (September 2013)
[article]
Titre : Conflation optimized by least squares to maintain geographic shapes Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Adeline Coupé, Auteur ; Jérémie Le Jollec, Auteur ; Olivier Dorie, Auteur ; Frank Fuchs , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 621 - 644 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] conflation par moindres carrés
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Recent technologies allowed a major growth of geographical datasets with different levels of detail, different point of views, and different specifications, but on the same geographical extent. These datasets need to be integrated in order to benefit from their diversity. Conflation is one of the solutions to provide integration. Conflation aims at combining data that represent same entities from several datasets, into a richer new dataset. This paper proposes a framework that provides a geometrical conflation that preserves the characteristic shapes of geographic data. The framework is based on least squares adjustment, inspired from least squares based generalization techniques. It does not require very precise pre-matching, which is interesting as automatic matching remains a challenging task. Several constraints are proposed to preserve different kind of shape and relations between features, while conflating data. The framework is applied to a real land use parcels conflation problem with excellent results. The least squares based conflation is evaluated, notably with comparisons with existing techniques like rubber sheeting. The paper also describes how the framework can be extended to other geometrical optimization problems. Numéro de notice : A2013-790 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi2030621 En ligne : http://dx.doi.org/10.3390/ijgi2030621 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80107
in ISPRS International journal of geo-information > vol 2 n° 3 (September 2013) . - pp 621 - 644[article]Détection d'incohérences de niveau de détail dans des données collaboratives / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 217 (septembre 2013)
[article]
Titre : Détection d'incohérences de niveau de détail dans des données collaboratives Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Carmen Brando , Auteur Année de publication : 2013 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 59 - 71 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] OpenStreetMapRésumé : (Auteur) Alors qu'il est possible de définir le niveau de détail de bases de données géographiques classiques, cela n'est pas le cas pour les données collaboratives, qui contiennent fréquemment des niveaux de détail hétérogènes. Cette hétérogénéité est un véritable frein pour la réalisation de cartes, notamment quand on utilise les techniques traditionnelles, comme la généralisation, pour produire une carte à partir d'une base de données. Cet article propose une méthode pour estimer le niveau de détail de données issues de sources collaboratives. Ensuite, les incohérences entre objets de la carte à différents niveaux de détail, qui empêchent la réalisation de cartes lisibles, sont détectées automatiquement. Des propositions sont faites pour, ensuite, harmoniser le niveau de détail des objets de la carte. La méthode a été implémentée et des résultats sont présentés sur des données OpenStreetMap. Numéro de notice : A2013-555 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/217-article-6.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32691
in Cartes & Géomatique > n° 217 (septembre 2013) . - pp 59 - 71[article]Réservation
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Détection d'incohérencesAdobe Acrobat PDF Le ScaleMaster 2.0 : Une extension du modèle ScaleMaster pour gérer des généralisations multi-échelles automatiques / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 217 (septembre 2013)
[article]
Titre : Le ScaleMaster 2.0 : Une extension du modèle ScaleMaster pour gérer des généralisations multi-échelles automatiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Jean-François Girres , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 113 - 127 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données multi-représentation
[Termes IGN] contrôle automatique
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] PlaGe (plateforme de généralisation)Résumé : (Auteur) Petit à petit, des bases de données géographiques, qui cohabitaient indépendamment auparavant, commencent à être intégrées dans des bases de données multi-représentations. Dans ces bases de données multi-représentations, les mêmes entités géographiques sont représentées plusieurs fois à différents niveaux de détail ou selon différents points de vue. Le modèle ScaleMaster, conçu par Brewer et Buttenfield (2007), permet de formaliser les règles de choix et de représentation des objets d'une carte pour différentes échelles, et à partir de différents jeux de données. Cet article propose une extension du modèle ScaleMaster permettant son utilisation directe dans un processus de généralisation automatique, plutôt que comme des recommandations pour une cartographie manuelle. Ce ScaleMaster2.0 a été implémenté dans une plateforme open source et testé sur des données réelles. Numéro de notice : A2013-559 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/217-article-10.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32695
in Cartes & Géomatique > n° 217 (septembre 2013) . - pp 113 - 127[article]Réservation
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Le ScaleMaster 2.0Adobe Acrobat PDF Detecting level-of-detail inconsistencies in volunteered geographic information data sets / Guillaume Touya in Cartographica, vol 48 n° 2 (June 2013)
[article]
Titre : Detecting level-of-detail inconsistencies in volunteered geographic information data sets Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Carmen Brando , Auteur Année de publication : 2013 Conférence : ICC 2013, 26th International Cartographic Conference ICA 25/08/2013 30/08/2013 Dresde Allemagne OA proceedings Article en page(s) : pp 134 - 143 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] inférence sémantique
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] visualisation cartographiqueMots-clés libres : cartography lod vgi Résumé : (Auteur) Whereas defining the level of detail (LoD) of authoritative data sets is possible, the opposite is true for volunteered geographic information (VGI), which is often characterized by heterogeneous LoDs. This heterogeneity is a curb for mapmaking, particularly when using traditional map derivation processes such as generalization. This paper proposes a method to infer the LoD of VGI features. Then, inconsistencies between features with different LoDs that get in the way of good mapmaking can be automatically identified. Some proposals are made to harmonize LoD heterogeneities. The inferring of LoDs is implemented, and results are presented on OpenStreetMap data. Numéro de notice : A2013-406 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/carto.48.2.1836 En ligne : https://doi.org/10.3138/carto.48.2.1836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32544
in Cartographica > vol 48 n° 2 (June 2013) . - pp 134 - 143[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible ScaleMaster 2.0: a ScaleMaster extension to monitor automatic multi-scales generalizations / Guillaume Touya in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 3 (June 2013)
[article]
Titre : ScaleMaster 2.0: a ScaleMaster extension to monitor automatic multi-scales generalizations Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Jean-François Girres , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 192 - 200 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données multi-représentation
[Termes IGN] contrôle automatique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] module d'extensionRésumé : (Auteur) Little by little, co-existing geographical data sets are integrated into multi-representation databases, where the data sets represent different level of detail, or different point of views for the same geographical features. The ScaleMaster model makes it possible to formalize how to choose the features to map from the different data sets. The paper proposes an extension of the ScaleMaster model that drives automatic generalization rather than guidelines for manual mapmaking. The ScaleMaster 2.0 has been implemented and is tested for use with real data. Numéro de notice : A2013-752 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.809233 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2013.809233 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32888
in Cartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 3 (June 2013) . - pp 192 - 200[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Improving multi-level interactions modelling in a multi-agent generalisation model: first experiments / Adrien Maudet (2013)PermalinkPermalinkCollaGen : Collaboration entre processus de généralisation cartographique / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 211 (mars 2012)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAutomated generalisation results using the agent-based platform CartAGen / Jérémy Renard (2011)PermalinkCollaGen : Collaboration between automatic cartographic generalisation processes / Guillaume Touya (2011)PermalinkPermalinkUn système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique / Guillaume Touya (2011)Permalink
HDR defense in 2017
Research fellow in CRENAU research team from AAU lab in Nantes