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Auteur Clément Mallet
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Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)
Titre : Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2014 Conférence : RFIA 2014, 19e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 30/06/2014 04/07/2014 Rouen France programme Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La détection de bâtiments à partir d’imagerie géospatiale a été un sujet de recherche très populaire ces vingt dernières années et en particulier avec l’émergence des satellites à très haute résolution. Les méthodes existantes présentent diverses limitations les empêchant d’être efficaces à grandes échelles spatiales et temporelles : elles dépendent du contexte, d’un paramétrage fastidieux ou nécessitent plusieurs sources de données. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatique qui répond en partie à ces problèmes en combinant les avantages des méthodes descendantes et ascendantes d’extraction de bâtiments, i.e., à la fois des algorithmes de classification et de reconnaissance des formes. Cela permet de détecter correctement les objets grâce à des connaissances géométriques a priori tout en délimitant de façon précise leurs frontières et en préservant leur forme. La méthode est évaluée sur une zone semi-urbaine de plus de 230 bâtiments en utilisant une image fusionnée PAN+XS Pléiades de 0,5 m de résolution. Numéro de notice : C2014-041 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99585 Documents numériques
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Détection de bâtiments ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Détection de bâtiments ... - poster auteurAdobe Acrobat PDF Estimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
[article]
Titre : Estimation de la biomasse aérienne à partir de données lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Gonçalves, Auteur ; Paola Soares, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur ; Margarida Tomé, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 59 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Dans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l’échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via des inventaires forestiers) sur des grandes surfaces où aucune donnée de référence n’est disponible. Néanmoins, la communauté scientifique signale encore une grande incertitude concernant la quantification du CO2 stocké dans les forêts. Cela est dû au nombre insuffisant d’échantillons terrains sur des grandes zones de forêt de la planète, notamment dans des pays qui n’ont pas de pratiques régulières d’inventaires forestiers. Dans cet article, nous investiguons la fiabilité de la technologie lidar aéroporté (airborne laser scanning, ALS) pour estimer la biomasse aérienne des forêts sans nécessiter d’importantes mesures terrain. D’abord, des métriques forestières clés qui sont couramment obtenues via les inventaires forestiers traditionnels sont dérivées par analyse des donnés lidar. Il s’agit notamment de la densité d’arbres, leur hauteur individuelle, l’épaisseur de la couronne, la hauteur moyenne de chaque strate, et le taux de couverture de canopée de chacune de celles-ci. Puis, des équations allométriques sont utilisées pour estimer la biomasse à partir des mesures terrain ainsi que des mesures lidar. Enfin, les résultats sont évalués pour chaque strate de végétation sur 40 parcelles d’une forêt portugaise à plusieurs strates de végétation. La biomasse aérienne est dérivée à l’échelle de la placette forestière avec une erreur de 0,4% comparée aux estimations terrain, ce qui prouve que notre approche est un outil efficace pour estimer la biomasse aérienne avec précision. Le développement de techniques similaires fondées sur le lidar aéroporté, capables de traiter forêts de différents biomes, avec l’utilisation conjointe de mesures obtenues par télédétection satellitaire, serait une avancée significative pour l’estimation de la biomasse sur de vastes régions à l’échelle mondiale. Numéro de notice : A2014-550 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2014.8 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74177
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 205 (Janvier 2014) . - pp 59 - 68[article]Individual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery / Yuchu Qin (2014)
Titre : Individual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuchu Qin, Auteur ; António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Corina Iovan , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 800 - 803 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Ventoux, MontRésumé : (auteur) Timely and accurate measurements of forest parameters are critical for ecosystem studies, sustainable forest resources management, monitoring and planning. This paper presents a processing chain for individual tree segmentation over large areas with airborne LiDAR 3D point cloud and very high resolution (VHR) optical imagery. The proposed processing chain consists of forest stand level delineation with optical imagery, individual tree segmentation with Canopy Height Model (CHM) derived from LiDAR point cloud, rough characterization of trees at forest stand level, and point clustering of individual tree with an Adaptive Mean Shift 3D (AMS3D) algorithm. The processing chain is developed with the expectation of supporting operational forest inventory at individual tree level. Experiment is conducted using LiDAR data acquired in Ventoux region, France. Results suggest that the proposed processing chain can be successfully adopted for individual tree characterization over large areas with different forest stands. Numéro de notice : C2014-025 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6946545 Date de publication en ligne : 06/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946545 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92034 Documents numériques
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Individual tree segmentation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Large scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data / António Ferraz (2014)
Titre : Large scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 4315 - 4318 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] théorie des graphesRésumé : (auteur) In this work, we present an approach that is able to deal with large-scale road network mapping. While former methods focus on delineating patches of roads without computing a coherent road network, we formulate a very large number of road hypothesis that are pruned using a graph reasoning and weak a priori knowledge on road behavior. The initial solution is computed by means of two machine learning and pattern recognition state-of-the-art methods (namely, Random Forest classification and Marked Point Process) that allow to process very large areas in little time with very satisfactory results. Numéro de notice : C2014-024 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6947444 Date de publication en ligne : 06/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6947444 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92029 Documents numériques
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Large scale road network extraction... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR / Adrien Gressin (2014)
Titre : Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Directeur de thèse ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2014 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques que sémantiques très fins. Ainsi, une telle BD d'OCS à Grande Échelle (OCS-GE) est en cours de constitution à l'IGN. Cependant, pour répondre aux besoins des utilisateurs, cette BD doit être mise à jour le plus régulièrement possible, avec une notion de millésime. Ainsi, des méthodes automatiques de mise à jour doivent être mises en place, afin de traiter rapidement des zones étendues. Par ailleurs, les satellites d'observation de la terre ont fait leurs preuves dans l'aide à la constitution de BD d'OCS à des échelles comparables à celle de CLC. Avec l'arrivée de nouveaux capteurs THR, comme celle du satellite Pléiades, la question de la pertinence de ces images pour la mise à jour de BD d'OCS-GE se pose naturellement. Ainsi, l'objet de cette thèse est de développer une méthode automatique de mise à jour de BDs d'OCS-GE, à partir d'une image satellite THR monoscopique (afin de réduire les coûts d'acquisition), tout en garantissant la robustesse des changements détectés. Le cœur de la méthode est un algorithme d'apprentissage supervisés multi-niveaux appelé MLMOL, qui permet de prendre en compte au mieux les apparences, éventuellement multiples, de chaque thème de la BD. Cet algorithme, complètement indépendant du choix du classifieur et des attributs extraits de l'image, peut être appliqué sur des jeux de données très variés. De plus, la multiplication de classifications permet d'améliorer la robustesse de la méthode, en particulier sur des thèmes ayant des apparences multiples (e,g,. champs labourés ou non, bâtiments de type maison ou hangar industriel, ...). De plus, l'algorithme d'apprentissage est intégré dans une chaîne de traitements (LUPIN) capable, d'une part de s'adapter automatiquement aux différents thèmes de la BD pouvant exister et, d'autre part, d'être robuste à l'existence de thèmes in-homogènes. Par suite, la méthode est appliquée avec succès à une image Pléiades, sur une zone à proximité de Tarbes (65) couverte par la BD OCS-GE constituée par IGN. Les résultats obtenus montrent l'apport des images Pléiades tant en terme de résolution sub-métrique que de dynamique spectrale. D'autre part, la méthode proposée permet de fournir des indicateurs pertinents de changements sur la zone. Nous montrons par ailleurs que notre méthode peut fournir une aide précieuse à la constitution de BD d'OCS issues de la fusion de différentes BDs. En effet, notre méthode a la capacité de prise de décisions lorsque la fusion de BDs génère des zones de recouvrement, phénomène courant notamment lorsque les données proviennent de différentes sources, avec leur propre spécification. De plus, notre méthode permet également de compléter d'éventuels lacunes dans la zone de couverture de la BD générée, mais aussi d'étendre cette couverture sur l'emprise d'une image couvrant une étendue plus large. Enfin, la chaîne de traitements LUPIN est appliquée à différents jeux de données de télédétection afin de valider sa polyvalence et de juger de la pertinence de ces données. Les résultats montrent sa capacité d'adaptation aux données de différentes résolutions utilisées (Pléiades à 0,5m, SPOT 6 à 1,5m et RapidEye à 5m), ainsi que sa capacité à utiliser les points forts des différents capteurs, comme par exemple le canal red-edge de RapidEye pour la discrimination du thème forêts, le bon compromis de résolution que fournit SPOT 6 pour le thème zones bâties et l'apport de la THR de Pléiades pour discriminer des thèmes précis comme les routes ou les haies. Numéro de notice : 17154 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique - Sciences de l’Information Géographique : Paris 5 : 2014 Organisme de stage : MATIS (IGN) & LIPADE Laboratoire d'Informatique Paris Descartes nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01127051 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99526 A unified framework for land-cover database update and enrichment using satellite imagery / Adrien Gressin (2014)PermalinkPermalinkLarge-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data / Julien Smeeckaert in Remote sensing of environment, vol 138 (November 2013)PermalinkUpdating land cover databases using a single very high resolution satellite image / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)Permalinkvol II-3 W2 - November 2013 - WGIII/3 ISA13 – The ISPRS Workshop on Image Sequence Analysis 2013 [actes] (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Clément MalletPermalinkFeature relevance assessment for the semantic interpretation of 3D point cloud data / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-5 W2 (November 2013)PermalinkTowards 3D lidar point cloud registration improvement using optimal neighborhood knowledge / Adrien Gressin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkPermalinkPermalinkLarge-scale water classification of coastal areas using airborne topographic lidar data / Julien Smeeckaert (juillet 2013)PermalinkQuality evaluation of 3D city building models with automatic error diagnosis / Jean-Christophe Michelin (2013)PermalinkPermalinkSingle strata canopy cover estimation using airborne laser scanning data / António Ferraz (juillet 2013)PermalinkPermalinkCreating large-scale city models from 3D-Point clouds : a robust approach with hybrid representation / Florent Lafarge in International journal of computer vision, vol 99 n° 1 (August 2012)Permalinkvol I-3 - 2012 - [actes] XXII ISPRS Congress, Technical Commission 3, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / M. ShortisPermalinkBuilding edge detection using small-footprint airborne full-waveform lidar data / Jean-Christophe Michelin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)PermalinkImproving 3D lidar point cloud registration using optimal neighborhood knowledge / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)PermalinkTrajectory-based registration of 3d lidar point clouds acquired with a mobile mapping system / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)PermalinkComparing small-footprint lidar and forest inventory data for single strata biomass estimation : A case study over a multi-layered mediterranean forest / António Ferraz (2012)Permalink
Senior researcher in LaSTIG & head of LaSTIG
HDR defense in 2016
Page perso : https://sites.google.com/view/clementmallet