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Auteur Clément Mallet
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Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Etude eXpérimentale des Formes d'Onde Lidar pour l'Observation des infrastructures et de l'environnement (EXFOLIO) : compte rendu final projet EXFOLIO TOSCA Surfaces continentales / Sylvie Durrieu (2012)
Titre : Etude eXpérimentale des Formes d'Onde Lidar pour l'Observation des infrastructures et de l'environnement (EXFOLIO) : compte rendu final projet EXFOLIO TOSCA Surfaces continentales Type de document : Rapport Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur ; Tristan Allouis, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; J. Cuesta, Auteur ; Patrick Chazette, Auteur ; Jean Dauzat, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Cédric Vega , Auteur Editeur : Paris [France] : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement INRAE (2020-) Année de publication : 2012 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Importance : 54 p. Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Le projet ExFOLIO avait comme objectifs scientifiques (1) d’aider à la spécification de capteurs LiDAR spatiaux pour la caractérisation du sol et du sursol et (2) de définir des chaînes de traitement pour extraire à partir de différents types de données lidar une information adaptée aux besoins des utilisateurs. Il avait aussi comme objectif de contribuer au niveau national à l’animation et à la fédération des activités de recherche en LiDAR pour les surfaces continentales et d’établir les bases de partenariats internationaux. Le projet ExFOLIO a fait l’objet d’un soutien du CNES de 2006 à 2010. Les premières années le contenu du projet a évolué au fur et à mesure de la structuration du partenariat qui a évolué afin de répondre au mieux aux objectifs fixés initialement. Pour atteindre les objectifs scientifiques le travail a été axé sur l’analyse de la nature des informations contenues dans le retour d’onde complet de faisceaux laser pour caractériser le terrain et le sursol dans différents types de milieux (urbains, forestiers, badlands). Des méthodes d’analyse du signal lidar ont été développées pour caractériser le terrain, le milieu urbain et la végétation forestière à partir de données acquises par des lidar topographiques à petite empreinte et à retour d’onde complète. Des méthodes de qualification de l’information extraite ont aussi été développées en s’appuyant sur des données de référence acquises lors de campagnes de mesure sur le terrain qui ont nécessité la mise en place de protocoles de mesure adaptés. Pour l’étude du milieu forestier des expérimentations ont été réalisées à l’aide d’un prototype développé par le CEA/LSCE ont débuté en 2008. Ces expérimentations ont permis d’analyser des données avec des caractéristiques différentes (longueur d’onde, taille d ‘empreinte) de celles acquises avec des systèmes industriels apportant ainsi des éléments clés pour le développement de systèmes Lidar adaptés à la caractérisation et au suivi des couverts forestiers. Par ailleurs, en complément de l’analyse de données expérimentales, un travail sur la simulation du signal lidar sur de la végétation a été réalisé. En effet disposer d’un outil permettant de simuler le signal dans plusieurs types de végétations est indispensable à la spécification de futurs systèmes embarqués et permet de tester l’impact de différents paramètres systèmes (taille d’empreinte, longueur d’onde, puissance émise…) sur la qualité du signal enregistré. Les premiers résultats obtenus par modélisation du signal Lidar (modèle de transfert radiatif développés par l’UMR AMAP par lancer de rayons sur des maquettes architecturales de plantes) se sont révélés très prometteurs. Les simulations ont en particulier permis d’analyser l’effet des rétrodiffusions multiples sur la qualité du signal retour selon la longueur d’onde. Sur la base de l’expérience acquise dans le cadre du projet ExFOLIO le projet de mission spatiale LEAF (Lidar for EArth and Forests) a été soumis à l’ESA en 2010. Numéro de notice : 17545 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02596571 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97494 Proceedings, Commission 3, XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia / M. Shortis (2012)
Titre : Proceedings, Commission 3, XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia Type de document : Actes de congrès Auteurs : M. Shortis, Éditeur scientifique ; Nicolas Paparoditis , Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2012 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 39-B3 Conférence : ISPRS 2012, Commission 3, 22th international congress 25/08/2012 01/09/2012 Melbourne Australie OA ISPRS Archives Commission 3 Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : 17581 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Date de publication en ligne : 20/07/2012 En ligne : https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XXXIX-B3/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92396 Contient
- An accuracy assessment of automated photogrammetric techniques for 3D modeling of complex interiors / Athanasios Georgantas (2012)
- LIBRJMCMC: an open-source generic C++ library for stochastic optimization / Mathieu Brédif (2012)
- Reconstruction of sky illumination domes from ground-based panoramas / Fabien Coubard (2012)
- Automatic cloud detection from multi-temporal satellite images: towards the use of Pléiades time series / Nicolas Champion (2012)
Relevance assessment of full-waveform lidar data for urban area classification / Clément Mallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
[article]
Titre : Relevance assessment of full-waveform lidar data for urban area classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Michel Roux, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur ; Christian Heipke, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 71 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] pertinence
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Full-waveform lidar data are increasingly being available. Morphological features can be retrieved from the echoes composing the waveforms, and are now extensively used for a large variety of land-cover mapping issues. However, the genuine contribution of these features with respect to those computed from standard discrete return lidar systems has been barely theoretically investigated. This paper therefore aims to study the potential of full-waveform data through the automatic classification of urban areas in building, ground, and vegetation points. Two waveform processing methods, namely a non-linear least squares method and a marked point process approach, are used to fit the echoes both with symmetric and asymmetric modeling functions. The performance of the extracted full-waveform features for the classification problem are then compared to a large variety of multiple-pulse features thanks to three feature selection methods. A support vector machines classifier is finally used to label the point cloud according to various scenarios based on the rank of the features. This allows to find the best classification strategy as well as the minimal feature subsets allowing to achieve the highest classification accuracy possible for each of the three feature selection methods. The results show that the echo amplitude as well as two features computed from the radiometric calibration of full-waveform data, namely the cross-section and the backscatter coefficient, significantly contribute to the high classification accuracies reported in this paper (around 95%). Conversely, features extracted from the non Gaussian modelling of the echoes are not relevant for the discrimination of vegetation, ground, and buildings in urban areas. Numéro de notice : A2011-520 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.09.008 Date de publication en ligne : 12/10/2011 En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271611001055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31414
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 71 - 84[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images, ch. 9. Reconnaissance de formes / Florent Lafarge (2011)
Titre de série : Applications de la géométrie stochastique à l'analyse d'images, ch. 9 Titre : Reconnaissance de formes : Quelques applications en traitement d'images Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2011 Importance : pp 131 - 192 Langues : Français (fre) Numéro de notice : H2011-009 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-00793674 Format de la ressource électronique : vers HAL pour l'ouvrage Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101483 PermalinkPermalinkConditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data / Joachim Niemeyer (2011)PermalinkPermalinkPermalinkRelevance of airborne lidar and multispectral image data for urban scene classification using random forests / Li Guo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)PermalinkStochastic Geometry for Image Analysis, ch 9. Some applications to image processing: pattern recognition / shape recognition / Florent Lafarge (2011)PermalinkA marked point process for modeling lidar waveforms / Clément Mallet in IEEE Transactions on image processing, vol 19 n° 12 (December 2010)PermalinkAnalyse de données lidar à retour d'onde complète pour la classification en milieu urbain = Analysis of Full-Waveform lidar data for urban area mapping / Clément Mallet (2010)PermalinkPhotogrammetric computer vision and image analysis, ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 1. Papers accepted on the basis of peer-reviewed full manuscripts / Nicolas Paparoditis (2010)PermalinkPhotogrammetric computer vision and image analysis: ISPRS Commission 3 symposium, Saint-Mandé, 1-3 septembre 2010, volume 2. Papers accepted on the basis of abstracts / Nicolas Paparoditis (2010)PermalinkContribution of airborne full-waveform Lidar and image data for urban scene classification / Nesrine Chehata (07/11/2009)PermalinkPermalinkTerrain surfaces and 3-D Landcover classification from small footprint full-waveform Lidar data: application to badlands / Frédéric Bretar in Hydrology and Earth System Sciences, HESS, vol 13 n° 8 (26/08/2009)PermalinkAirborne lidar feature selection for urban classification using random forests / Nesrine Chehata (2009)PermalinkFull-waveform topographic lidar: State-of-the-art / Frédéric Bretar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkPathway detection and geometrical description from ALS data in forested mountaneous area / Nicolas David (2009)PermalinkPermalinkAnalysis of full-waveform lidar data for classification of urban areas / Clément Mallet in Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation, vol 2008 n° 5 ([01/09/2008])PermalinkAnalyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain / Clément Mallet (2008)Permalink
Senior researcher in LaSTIG & head of LaSTIG
HDR defense in 2016
Page perso : https://sites.google.com/view/clementmallet