Détail de l'auteur
Auteur Clément Mallet
Commentaire :
Autorités liées :
idHAL :
clement-mallet
idRef :
autre URL :
ORCID :
Scopus :
Publons :
G. Scholar :
DBLP URL :
|
Documents disponibles écrits par cet auteur (130)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux par lidar aéroporté / Clément Mallet in Forêt entreprise, n° 226 (janvier/février 2016)
[article]
Titre : Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; António Ferraz , Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 38 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] chemin rural
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Vosges, massif desRésumé : (Auteur) La télédétection par lidar aéroporté est une technologie mature fournissant des informations quantitatives à la fois sur les forêts et sur la topographie du terrain sous-jacent. Cet article présente une approche traitant des données lidar afin d’extraire de manière automatique, fiable et sur de grandes étendues, la desserte forestière en zones de pente. Les avantages et inconvénients de cette technique, tant qualitativement que quantitativement, sont précisés. Numéro de notice : A2016--106 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84696
in Forêt entreprise > n° 226 (janvier/février 2016) . - pp 38 - 41[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001790 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Detection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)
Titre : Detection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Weinmann, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Projets : IQmulus / Métral, Claudine Conférence : GEOBIA 2016, 6th international conference on geographic object-based image analysis : Solutions and synergies 14/09/2016 16/09/2016 Enschede Pays-Bas Open Access Proceedings Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Delft (Pays-Bas)
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) In this paper, we address the extraction of objects from 3D point clouds acquired with mobile mapping systems. More specifically, we focus on the detection of tree-like objects, a subsequent segmentation of individual trees and a localization of the respective trees. Thereby, the detection of tree-like objects is achieved via a binary point-wise classification based on geometric features, which categorizes each point of the 3D point cloud into either tree-like objects or non-tree-like objects. The subsequent segmentation and localization of individual trees is carried out by applying a 2D projection and a mean shift segmentation on a downsampled version of that part of the original 3D point cloud which represents all tree-like objects, and it also involves a segment-based shape analysis to only retain
plausible tree segments. We demonstrate the performance of our framework on a benchmark dataset which contains 10:13M 3D points and has been acquired with a mobile mapping system in the city of Delft in the Netherlands.Numéro de notice : C2016-049 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.3990/2.388 En ligne : https://doi.org/10.3990/2.388 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91899 Documents numériques
en open access
Detection, segmentation... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery / Clément Dechesne (2016)
Titre : Forest stand segmentation using airborne lidar data and very high resolution multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Dechesne , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Alexandre Hervieu , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2016 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 41-B3 Projets : 1-Pas de projet / Métral, Claudine Conférence : ISPRS 2016, Commission 3, 23th international congress 12/07/2016 19/07/2016 Prague République tchèque ISPRS OA Archives Commission 3 Importance : pp 207 - 214 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme Graph-Cut
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Forest stands are the basic units for forest inventory and mapping. Stands are large forested areas (e.g., ≥ 2 ha) of homogeneous tree species composition. The accurate delineation of forest stands is usually performed by visual analysis of human operators on very high resolution (VHR) optical images. This work is highly time consuming and should be automated for scalability purposes. In this paper, a method based on the fusion of airborne laser scanning data (or lidar) and very high resolution multispectral imagery for automatic forest stand delineation and forest land-cover database update is proposed. The multispectral images give access to the tree species whereas 3D lidar point clouds provide geometric information on the trees. Therefore, multi-modal features are computed, both at pixel and object levels. The objects are individual trees extracted from lidar data. A supervised classification is performed at the object level on the computed features in order to coarsely discriminate the existing tree species in the area of interest. The analysis at tree level is particularly relevant since it significantly improves the tree species classification. A probability map is generated through the tree species classification and inserted with the pixel-based features map in an energetical framework. The proposed energy is then minimized using a standard graph-cut method (namely QPBO with α-expansion) in order to produce a segmentation map with a controlled level of details. Comparison with an existing forest land cover database shows that our method provides satisfactory results both in terms of stand labelling and delineation (matching ranges between 94% and 99%). Numéro de notice : C2016-040 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLI-B3-207-2016 Date de publication en ligne : 09/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B3-207-2016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91852 Documents numériques
en open access
Forest stand segmentation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 2. Urban scene analysis with mobile mapping technology / Bruno Vallet (2016)
Titre de série : Land Surface Remote Sensing in Urban and Coastal Areas, 2 Titre : Urban scene analysis with mobile mapping technology Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Bruno Vallet , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 2016 Importance : pp 63 - 100 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] scène urbaineRésumé : (auteur) Mobile mapping technology (MMT) involves the dynamic digitization at very high spatial resolution of complex environments (mainly urban environments) using a mobile terrestrial platform. The aim is to acquire very precise and very accurate georeferenced data of objects of interest as well as in fine data for applications which require this level of geometric precision (3D city modeling, pedestrian and vehicle detection for autonomous navigation, digitizing roadway property, archaeological excavations, etc.). This chapter will focus on mobile mapping from roads, but similar methods have also been developed for digitizing rail networks through the use of trains equipped with similar sensors. Note de contenu : 2.1. Introduction
2.2. Data acquisition
2.3. Data registration and georeferencing
2.4. Analyzing urban scenes
2.5. Prospects
2.6. Key points
2.7. BibliographyNuméro de notice : H2016-013 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1016/B978-1-78548-160-4.50002-9 Date de publication en ligne : 23/09/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-160-4.50002-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91926 Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)
contenu dans Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, vol 1. Optical Remote Sensing of Land Surface / Nicolas Baghdadi (2016)
Titre de série : Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6 Titre : Airborne lidar data processing Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur Editeur : Londres : ISTE Press Année de publication : 2016 Importance : pp 249 - 298 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) This chapter introduces the main data analysis methods associated with topographic and bathymetric airborne LiDAR systems. Data delivered by these sensors can be of two types: the majority of commercial systems deliver three-dimensional (3D) point clouds (systems referred to as multiecho), whereas a limited number directly provides the whole laser signal backscattered by the Earth surface (systems referred to as full-waveform (FW)). Numéro de notice : H2016-009 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1016/B978-1-78548-102-4.50006-5 Date de publication en ligne : 07/10/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/B978-1-78548-102-4.50006-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91789 Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 7. Digital Terrain Models derived from airborne lidar data / Clément Mallet (2016)PermalinkSegmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)PermalinkPermalinkCanopy density model: A new ALS-derived product to generate multilayer crown cover maps / António Ferraz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)PermalinkEffiziente Interpretation von 3D-Punktwolken durch die Abschätzung der Relevanz von Merkmalen / Martin Weinmann in AVN Allgemeine Vermessungs-Nachrichten, vol 2015 n° 10 (Oktober 2015)PermalinkEditorial Theme Issue "Multitemporal remote sensing data analysis" / Clément Mallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)Permalinkvol 107 - September 2015 - Multitemporal remote sensing data analysis (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / Clément MalletPermalinkvol II-3 W5 - October 2015 - [actes] ISPRS Geospatial Week 2015, 28 September–3 October 2015, La Grande Motte, France (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Clément MalletPermalinkDétection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkSemantic point cloud interpretation based on optimal neighborhoods, relevant features and efficient classifiers / Martin Weinmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)Permalink
Senior researcher in LaSTIG & head of LaSTIG
HDR defense in 2016
Page perso : https://sites.google.com/view/clementmallet