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Auteur Cédric Vega
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Research Director at LIF (Laboratoire d'Inventaire Forestier) since 2014
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Aboveground-biomass estimation of a complex tropical forest in India using Lidar / Cédric Vega in Remote sensing, vol 7 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Aboveground-biomass estimation of a complex tropical forest in India using Lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Udayalakshmi Vepakomma, Auteur ; Jules Morel, Auteur ; Jean-Luc Bader, Auteur ; Gopalakrishnan Rajashekar, Auteur ; Chandra Shekhar Jha, Auteur ; Jérôme Ferêt, Auteur ; Christophe Proisy, Auteur ; Raphaël Pélissier, Auteur ; Vinay Kumar Dadhwal, Auteur Année de publication : 2015 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 10607 - 10625 Note générale : bibliographie
The research has been supported by IFPCAR (Indo-French Promotion Center for Advanced Research) through the joint project number 4509-1 “Controlling for Uncertainty in Assessment of Forest Aboveground Biomass in the Western Ghats of India”between UMR AMAP, Montpellier and the National Remote Sensing Centre, Hyderabad. The authors also greatly acknowledge the French Institute of Pondicherry (IFP) for its financial support to Udayalakshmi Vepakomma for visiting IFPand for providing field control data from its long term monitoring plot in Uppangala.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Ghats occidentaux
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] profil en travers
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) Light Detection and Ranging (Lidar) is a state of the art technology to assess forest aboveground biomass (AGB). To date, methods developed to relate Lidar metrics with forest parameters were built upon the vertical component of the data. In multi-layered tropical forests, signal penetration might be restricted, limiting the efficiency of these methods. A potential way for improving AGB models in such forests would be to combine traditional approaches by descriptors of the horizontal canopy structure. We assessed the capability and complementarity of three recently proposed methods for assessing AGB at the plot level using point distributional approach (DM), canopy volume profile approach (CVP), 2D canopy grain approach (FOTO), and further evaluated the potential of a topographical complexity index (TCI) to explain part of the variability of AGB with slope. This research has been conducted in a mountainous wet evergreen tropical forest of Western Ghats in India. AGB biomass models were developed using a best subset regression approach, and model performance was assessed through cross-validation. Results demonstrated that the variability in AGB could be efficiently captured when variables describing both the vertical (DM or CVP) and horizontal (FOTO) structure were combined. Integrating FOTO metrics with those of either DM or CVP decreased the root mean squared error of the models by 4.42% and 6.01%, respectively. These results are of high interest for AGB mapping in the tropics and could significantly contribute to the REDD+ program. Model quality could be further enhanced by improving the robustness of field-based biomass models and influence of topography on area-based Lidar descriptors of the forest structure. Numéro de notice : A2015--081 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs70810607 Date de publication en ligne : 18/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs70810607 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84559
in Remote sensing > vol 7 n° 8 (August 2015) . - pp 10607 - 10625[article]Documents numériques
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Aboveground-biomass estimation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers / Jean-Pierre Renaud in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Haut-Rhin (68)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] Nièvre (58)
[Termes IGN] produit forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52[article]Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières / Ana Cristina André in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Cristina André, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 53 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les récents développements dans le domaine du LiDAR aéroporté à balayage offrent de nouvelles possibilités pour estimer et cartographier différents attributs forestiers et améliorer la précision des inventaires. Dans cette étude, deux méthodes de segmentation des nuages de points LiDAR ont été utilisées afin d'obtenir de nouvelles variables et d'évaluer leur apport sur la précision d'estimation de la hauteur dominante, de la surface terrière et du volume, sur trois sites forestiers contrastés. L'originalité de cette approche vient de l'utilisation conjointe de variables de segmentation et de métriques standards de distribution de hauteur dans le cadre d'une approche « placette ». Les précisions obtenues à l'aide des variables de segmentation ont été comparées à celles obtenues par l'approche « placette » initialement proposée par Næsset (1997). Les résultats confirment l'avantage de combiner les 2 méthodes. Pour la surface terrière et le volume, des R2 de 0.92 et 0.95, et une erreur quadratique moyenne de 4.6 m2/ha (16%) et 72.4 m»/ha (17%) ont été respectivement obtenus. Pour la hauteur dominante, l'erreur du modèle avoisine l'erreur de mesure sur le terrain (estimée inférieure à 1 m). Il semble donc que l'intégration de variables issues de la segmentation de houppiers permette d'améliorer l'estimation des attributs forestiers. La robustesse de ces résultats reste à évaluer sur un plus grand nombre de peuplements et sur des configurations d'acquisition LiDAR variées. Numéro de notice : A2015-904 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.541 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.541 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79561
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 53 - 62[article]A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation / Ahmed Hamrouni in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Hamrouni, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Marine Bouvier, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cubage de peuplement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Nous proposons une méthode pour estimer le volume d'arbres individuels d'une zone dominée par des pins maritimes, à partir de données LiDAR aéroporté. Le nuage de points a été segmenté à partir de l'algorithme PTrees. Pour chaque arbre segmenté, la hauteur du plus haut point, le volume de l'enveloppe du nuage et de l'enveloppe de la couronne ont été utilisés dans des modèles non linéaires pour prédire le volume total d'arbres mesurés sur le terrain. A l'arbre, les modèles testés permettent d'estimer le volume avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de l'ordre de 35%. Ce niveau d'erreur a plusieurs origines. Tout d'abord les volumes terrain ont été estimés à partir de tarifs de cubage qui décrivent un arbre moyen. Ainsi une variabilité autour de cet arbre moyen peut être induite par des variations de fertilité ou de sylviculture qui agissent localement sur la croissance des arbres. Le passage à la placette permet de diminuer la RMSE d'un facteur 2, autour de 15%. Ce changement d'échelle permet en effet de compenser les erreurs liées à la segmentation et qui se traduisent par des fausses détections d'arbres soit omissions qui génèrent des fusions de couronnes. Par ailleurs, nos résultats suggèrent que des paramètres de hauts niveaux, tel que la hauteur de la base du houppier, ou le volume de la couronne peuvent introduire du bruit dans les modèles. Nous recommandons donc de sélectionner les variables LiDAR afin de limiter la propagation d'erreur, tout en ajoutant des variables permettant de décrire l'environnement de l'arbre afin de mieux prendre en compte ses conditions de croissance. Numéro de notice : A2015-905 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.555 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.555 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79562
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 63 - 70[article]
Titre : Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Saint André, Auteur ; Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Marc Bouvier, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Jérôme Bock, Auteur ; Alain Munoz, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2015 Conférence : Colloque de Montiers 2015 20/03/2015 Montiers France Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2015-012 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93470 Documents numériques
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Analyse Lidar et photogrammétrie du couvert forestier - ppt auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkDéveloppements récents en matière de modélisation à partir de données de Lidar aérien [diaporama] / Jean-Pierre Renaud (2015)PermalinkPermalinkLand Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Sylvie Durrieu (2015)PermalinkOn the contribution of dendrometric « rules » to improve accuracy and genericity of ALS models using an area-based approach / Laurent Saint André (2015)PermalinkProceedings of SilviLaser 2015, 14th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems, September 28-30, 2015 - La Grande Motte, France / Sylvie Durrieu (2015)PermalinkReconstruction of trees with cylindrical quadrics and radial basis functions / Jules Morel (2015)PermalinkRemote Sensing Handbook - Three Volume Set edited by Prasad Thenkabail, ch. 17. Optical remote sensing of tree and stand heights / Cédric Vega (2015 - 2018)PermalinkPTrees: A point-based approach to forest tree extraction from lidar data / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 33 (December 2014)PermalinkCombining LIDAR and growth and yield models to assess standing biomass in various forest ecosystems / Laurent Saint André (2014)Permalink