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Auteur Cédric Vega
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La dynamique de la ressource : évaluation et cartographie de la fertilité à l’échelle de la forêt [diaporama] / Laurent Saint André (2014)
Titre : La dynamique de la ressource : évaluation et cartographie de la fertilité à l’échelle de la forêt [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Saint André, Auteur ; Jean-Pascal Burochin , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Projets : FORESEE / Bigot-de-Morogues, Francis Conférence : FORESEE Workshop 2014, Forestry applications of remote sensing technologies 08/10/2014 10/10/2014 Champenoux France Importance : 15 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] fertilité
[Termes IGN] forêtNuméro de notice : C2014-045 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02800813v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99958 Stem volume and above-ground biomass estimation of individual pine trees from LiDAR data: contribution of full-waveform signals / Tristan Allouis in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 6 n° 2 part 3 (April 2013)
[article]
Titre : Stem volume and above-ground biomass estimation of individual pine trees from LiDAR data: contribution of full-waveform signals Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Allouis, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Pierre Couteron, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 924 - 934 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] signal lidar
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) The diameter at breast height (DBH) is the most extensively measured parameter in the field for estimating stem volume and aboveground biomass of individual trees. However, DBH can not be measured from airborne or spaceborne light detection and ranging (LiDAR) data. Consequently, volume and biomass must be estimated from LiDAR data using other tree metrics. The objective of this paper is to examine whether full-waveform (FW) LiDAR data can improve volume and biomass estimation of individual pine trees, when compared to usual discrete-return LiDAR data. Sets of metrics are derived from canopy height model (CHM-only metrics), from the vertical distribution of discrete-returns (CHM+DR metrics), and from full-waveform LiDAR data (CHM+FW metrics). In each set, the most relevant and non-collinear metrics were selected using a combination of methods using best subset and variance inflation factor, in order to produce predictive models of volume and biomass. CHM-only metrics (tree height and tree bounding volume [tree height x crown area] provided volume and biomass estimates of individual trees with an error (mean error ± standard deviation) of 2% ± 26% and -15% ±49%, which is equivalent to previous studies. CHM+FW metrics did not improve stem volume estimates (5% ± 31%), but they increased the accuracy of aboveground biomass estimates ( -4%±31%). The approach is limited by the delineation of individual trees. However, the results highlight the potential of full-waveform LiDAR data to improve aboveground biomass estimates through a better integration of branch and leaf biomass than with discrete-return LiDAR data. Numéro de notice : A2013-053 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/JSTARS.2012.2211863 Date de publication en ligne : 27/09/2012 En ligne : http://doi.org/10.1109/JSTARS.2012.2211863 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84586
in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing > vol 6 n° 2 part 3 (April 2013) . - pp 924 - 934[article]Etude eXpérimentale des Formes d'Onde Lidar pour l'Observation des infrastructures et de l'environnement (EXFOLIO) : compte rendu final projet EXFOLIO TOSCA Surfaces continentales / Sylvie Durrieu (2012)
Titre : Etude eXpérimentale des Formes d'Onde Lidar pour l'Observation des infrastructures et de l'environnement (EXFOLIO) : compte rendu final projet EXFOLIO TOSCA Surfaces continentales Type de document : Rapport Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur ; Tristan Allouis, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; J. Cuesta, Auteur ; Patrick Chazette, Auteur ; Jean Dauzat, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Cédric Vega , Auteur Editeur : Paris [France] : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement INRAE (2020-) Année de publication : 2012 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Importance : 54 p. Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Le projet ExFOLIO avait comme objectifs scientifiques (1) d’aider à la spécification de capteurs LiDAR spatiaux pour la caractérisation du sol et du sursol et (2) de définir des chaînes de traitement pour extraire à partir de différents types de données lidar une information adaptée aux besoins des utilisateurs. Il avait aussi comme objectif de contribuer au niveau national à l’animation et à la fédération des activités de recherche en LiDAR pour les surfaces continentales et d’établir les bases de partenariats internationaux. Le projet ExFOLIO a fait l’objet d’un soutien du CNES de 2006 à 2010. Les premières années le contenu du projet a évolué au fur et à mesure de la structuration du partenariat qui a évolué afin de répondre au mieux aux objectifs fixés initialement. Pour atteindre les objectifs scientifiques le travail a été axé sur l’analyse de la nature des informations contenues dans le retour d’onde complet de faisceaux laser pour caractériser le terrain et le sursol dans différents types de milieux (urbains, forestiers, badlands). Des méthodes d’analyse du signal lidar ont été développées pour caractériser le terrain, le milieu urbain et la végétation forestière à partir de données acquises par des lidar topographiques à petite empreinte et à retour d’onde complète. Des méthodes de qualification de l’information extraite ont aussi été développées en s’appuyant sur des données de référence acquises lors de campagnes de mesure sur le terrain qui ont nécessité la mise en place de protocoles de mesure adaptés. Pour l’étude du milieu forestier des expérimentations ont été réalisées à l’aide d’un prototype développé par le CEA/LSCE ont débuté en 2008. Ces expérimentations ont permis d’analyser des données avec des caractéristiques différentes (longueur d’onde, taille d ‘empreinte) de celles acquises avec des systèmes industriels apportant ainsi des éléments clés pour le développement de systèmes Lidar adaptés à la caractérisation et au suivi des couverts forestiers. Par ailleurs, en complément de l’analyse de données expérimentales, un travail sur la simulation du signal lidar sur de la végétation a été réalisé. En effet disposer d’un outil permettant de simuler le signal dans plusieurs types de végétations est indispensable à la spécification de futurs systèmes embarqués et permet de tester l’impact de différents paramètres systèmes (taille d’empreinte, longueur d’onde, puissance émise…) sur la qualité du signal enregistré. Les premiers résultats obtenus par modélisation du signal Lidar (modèle de transfert radiatif développés par l’UMR AMAP par lancer de rayons sur des maquettes architecturales de plantes) se sont révélés très prometteurs. Les simulations ont en particulier permis d’analyser l’effet des rétrodiffusions multiples sur la qualité du signal retour selon la longueur d’onde. Sur la base de l’expérience acquise dans le cadre du projet ExFOLIO le projet de mission spatiale LEAF (Lidar for EArth and Forests) a été soumis à l’ESA en 2010. Numéro de notice : 17545 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02596571 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97494 Potential of an ultraviolet, medium-footprint lidar prototype for retrieving forest structure / Tristan Allouis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
[article]
Titre : Potential of an ultraviolet, medium-footprint lidar prototype for retrieving forest structure Type de document : Article/Communication Auteurs : Tristan Allouis, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Patrick Chazette, Auteur ; J. Bailly, Auteur ; et al., Auteur ; Cédric Vega , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 92 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Aquitaine
[Termes IGN] atténuation du signal
[Termes IGN] correction du signal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] instrument aéroporté
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] rayonnement ultraviolet
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) The aim of the paper is to carry on methodological development for retrieving forest parameters from medium-footprint lidar signals and for assessing the performance of different sampling strategies. The 2.4 m footprint lidar prototype (a profiler instrument using an ultraviolet laser) was flown above two different maritime pine stands: a young plantation (10 years old) and a mature, semi-natural stand (55 years old), both in the Landes forest, France. The vertical distribution of lidar measurements was studied for retrieving forest height parameters (mean total height, mean crown height and top height). The processing algorithm was based on an aggregation of successive signals followed by the correction of the signal attenuation along the travel through the vegetation. The performance of different sampling strategies was assessed by comparing the results for the full dataset (several fight lines over the stands) and for only a data subset (one flight line). In addition, the horizontal distribution of height measurements was studied for identifying the planting pattern of the stands and assessing the tree spacing of the semi-natural parcel, using geostatistics. We obtained a submetric estimation error (lidar – reference) of 0.2 m on the mean total height in the young stand (-0.7 m in the mature stand), a bias of -0.3 m (-0.3 m) on the mean crown height measurement and of 0.6 m (-1.0 m) on the top height. The planting pattern was also successfully identified, and the distance between trees was assessed in agreement with ground measurements. Having demonstrated its ability to assess forest structure, even with a unique flight line, the lidar prototype seems to be a valuable sensor for performing fast forest inventory at regional scale. In addition, this sensor opens the way to the development of bi-functional lidar for both atmosphere and vegetation remote sensing. Numéro de notice : A2011-522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2011.08.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2011.08.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31416
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 6 supplement (December 2011) . - pp 92 - 102[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Multi-level filtering segmentation to measure individual tree parameters based on Lidar data: Application to a mountainous forest with heterogeneous stands / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 13 n° 4 (August 2011)
[article]
Titre : Multi-level filtering segmentation to measure individual tree parameters based on Lidar data: Application to a mountainous forest with heterogeneous stands Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur Année de publication : 2011 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Article en page(s) : pp 646 - 656 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] troncRésumé : (auteur) This paper presents a method for individual tree crown extraction and characterisation from a canopy surface model (CSM). The method is based on a conventional algorithm used for localising LM on a smoothed version of the CSM and subsequently for modelling the tree crowns around each maximum at the plot level. The novelty of the approach lies in the introduction of controls on both the degree of CSM filtering and the shape of elliptic crowns, in addition to a multi-filtering level crown fusion approach to balance omission and commission errors. The algorithm derives the total tree height and the mean crown diameter from the elliptic tree crowns generated. The method was tested and validated on a mountainous forested area mainly covered by mature and even-aged black pine (Pinus nigra ssp. nigra [Arn.]) stands. Mean stem detection per plot, using this method, was 73.97%. Algorithm performance was affected slightly by both stand density and heterogeneity (i.e. tree diameter classes’ distribution). The total tree height and the mean crown diameter were estimated with root mean squared error values of 1.83 m and 1.48 m respectively. Tree heights were slightly underestimated in flat areas and overestimated on slopes. The average crown diameter was underestimated by 17.46% on average. Numéro de notice : A2011-565 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2011.04.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2011.04.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76409
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 13 n° 4 (August 2011) . - pp 646 - 656[article]Extraction de paramètres d'arbre à partir de modèles numériques de canopée Lidar / Cédric Vega in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 191 (Mai 2010)PermalinkAdvanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest / Adrien Chauve in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)PermalinkMapping the height and above-ground biomass of a mixed forest using lidar and stereo Ikonos images / Benoît Saint-Onge in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 5 (March 2008)Permalink