Détail de l'auteur
Auteur Stefan Hinz |
Documents disponibles écrits par cet auteur (17)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Road extraction for hazard management / Stefan Hinz in GIM international, vol 23 n° 1 (January 2009)
[article]
Titre : Road extraction for hazard management Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Hinz, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 33 - 35 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Many approaches have emerged for the (semi-)automatic extraction of roads and buildings from aerial and satellite imagery. What has been achieved so far, and what has still to be done? Exemplifying recent efforts to extract road networks from multispectral and SAR satellite images, this imagery can capture nearly every spot on Earth at any time, vital for fast response after hazard or civil crisis. Copyright Reed Business bv Numéro de notice : A2009-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29673
in GIM international > vol 23 n° 1 (January 2009) . - pp 33 - 35[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-09011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Traffic extraction and characterisation from optical remote sensing data / Stefan Hinz in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)
[article]
Titre : Traffic extraction and characterisation from optical remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Hinz, Auteur ; D. Lenhart, Auteur ; Jens Leitloff, Auteur Année de publication : 2008 Conférence : ISPRS 2007, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 29/05/2007 01/06/2007 Hanovre Allemagne Article en page(s) : pp 424 - 440 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] surveillance routière
[Termes IGN] trafic routierRésumé : (Auteur) This paper presents a generic scheme to extract traffic information from both optical satellite imagery and optical airborne image sequences. The extraction is based on an explicit semantic model of traffic, from which, depending on the characteristics of the input data, different strategies for vehicle detection, vehicle queue extraction and motion estimation are derived. The model comprises different scales to exploit the scale-dependent properties of traffic imaged by optical sensors. It is furthermore extended by context information to include knowledge about background objects as well as metadata from a road database in a consistent way. Various tests with different input data have been carried out and compared with manually acquired ground truth data of vehicles and vehicle tracks. The results show clearly the high potential of airborne and spaceborne traffic monitoring, but also indicate room for methodological improvements and exhibit some inherent sensor-related drawbacks. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-421 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00497.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00497.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29492
in Photogrammetric record > vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009) . - pp 424 - 440[article]Hochgenaue Generierung des DGM vom vergletscherten Hochgebirge : Potential von airborne Laserscanning / D. Lenhart (2006)
contenu dans Arbeitsgruppe "Automation inder Kartographie", Tagung 2005 / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2006)
Titre : Hochgenaue Generierung des DGM vom vergletscherten Hochgebirge : Potential von airborne Laserscanning Titre original : [Génération de haute précision de MNT de hautes montagnes couvertes de glaciers : potentiel de la télémétrie laser aéroporté] Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Lenhart, Auteur ; H. Kager, Auteur ; Konrad Eder, Auteur ; Stefan Hinz, Auteur ; U. Stella, Auteur Editeur : Francfort sur le Main : Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Année de publication : 2006 Conférence : Arbeitsgruppe Automation in der Kartographie, Tagung 2005 29/05/2007 01/06/2007 Vienne Autriche Importance : pp 65 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Le système de scannage par Laser aéroporté (ALS/Airborne Laserscanning) offre la possibilité de générer des modèles de terrain numériques (MTN) avec un haut degré d'automatisation. Pendant que le potentiel de précision inhérent à cette technologie a déjà été mis à l'épreuve dans beaucoup d'études et d'applications, le présent article analyse le potentiel de précision de cette méthode lorsqu'elle est appliquée en haute montagne couverte de glaciers. Les résultats montrent qu'au moyen d'un géoréférencement par voie d'adaptation simultanée de bandes avoisinantes, non seulement les différences existant entre des bandes longitudinales peuvent être minimisées, mais aussi les données peuvent être rattachées jusqu'à quelques centimètres à l'information GPS de référence. Ainsi, la précision intérieure est de l'ordre de 5-8 cm pour des régions lisses telles que des surfaces de neige, et d'environ 17-30 cm pour les régions rocheuses rugueuses. En dehors de la haute précision, c'est la densité de points du jeu de données qui offre un aspect intéressant d'analyse. Par exemple, des pertes partielles d'enregistrements - normalement nuisibles à un DGM - dans la région de la langue glacière (dues à l'absorption et probablement aussi à la réflexion régulière) ouvrent de nouvelles possibilités d'études telles que l'estimation locale du contenu d'eau, de glace ou de névé, ou aussi la reconnaissance automatique de limites de glaciers ou de névés. Numéro de notice : C2005-002 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65029 Joint workshop of ISPRS and DAGM CMRT 2005, Object Extraction for 3D City Models, Road Databases and Traffic Monitoring - Concepts, Algorithms and Evaluation / Uwe Stilla (2005)
Titre : Joint workshop of ISPRS and DAGM CMRT 2005, Object Extraction for 3D City Models, Road Databases and Traffic Monitoring - Concepts, Algorithms and Evaluation : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Uwe Stilla, Éditeur scientifique ; Franz Rottensteiner, Éditeur scientifique ; Stefan Hinz, Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2005 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3/W24 Conférence : CMRT 2005, Object extraction for 3D City Models, Road databases and Traffic monitoring : concepts, algorithms and evaluation 29/08/2005 30/08/2005 Vienne Autriche OA ISPRS Archives Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] reconstruction d'objetNuméro de notice : 15194 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/3-W24/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84592 ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15194-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Automatische Extraktion urbaner Straßennetze aus Luftbildern / Stefan Hinz (2004)
Titre : Automatische Extraktion urbaner Straßennetze aus Luftbildern Titre original : [Extraction automatique d'un réseau routier urbain à partir de photographies aériennes] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stefan Hinz, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2004 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 580 Importance : 130 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5019-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) In this dissertation, a new approach to automatic road extraction from high resolution aerial imagery taken over urban areas is developed. In order to deal with the high complexity of this type of scenes, the approach integrates detailed knowledge about roads and their context using explicitly formulated scale-dependent models. The knowledge about how and when certain parts of the road and context model are optimally exploited is expressed by an extraction strategy. It is subdivided into three levels: Context-based data analysis (Level 1) comprises the segmentation of the scene into the urban, rural, and forest area as wells as the analysis of context relations (e.g. the determination of shadow areas and the detection of vehicles). Processing continues in urban areas. To determine salient roads (Level 2) the extraction includes the detection of homogeneous ribbons as preliminary road segments in coarse scale, collinear grouping thin bright road markings in fine scale, and the construction of lanes from groups of road markings and road sides. Then, the lanes are further grouped into larger road objects, so-called road segments. During road network completion (Level 3), road segments detected in overlapping images are fused and gaps in the extraction are iteratively closed by hypothesizing and verifying connections between previously extracted road segments. To this end, local as well as global criteria exploiting the network characteristics are used. The result of network completion are roads that connect junctions or endpoints. A key feature of the presented approach is the incorporation of a scheme for self-diagnosis. With this scheme each hypothesis generated during extraction is internally evaluated so that its relevance for further processing can be assessed. This facilitates decisions inherently appearing during the extraction process. The results achieved with the approach show that the implemented system is able to extract roads in complex environments, i.e. the extraction is also possible when the appearance of roads is heavily affected by other objects. Based on an external evaluation of the results, the system is validated, and advantages but also remaining deficiencies are discussed. Numéro de notice : 13279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54958 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13279-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible