Détail de l'auteur
Auteur Ana-Maria Olteanu-Raimond
Commentaire :
Autorités liées :
idRef :
Google Scholar :
|
Documents disponibles écrits par cet auteur



A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database / Lanfa Liu in International Journal of Digital Earth, vol inconnu ([01/02/2021])
![]()
[article]
Titre : A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database Type de document : Article/Communication Auteurs : Lanfa Liu, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Laurence Jolivet
, Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; Linda M. See, Auteur
Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées de référence
[Termes descripteurs IGN] données hétérogènes
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] fusion de données
[Termes descripteurs IGN] intégration de données
[Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données
[Termes descripteurs IGN] OCS GE
[Termes descripteurs IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Updating an authoritative Land Use and Land Cover (LULC) database requires many resources. Volunteered geographic information (VGI) involves citizens in the collection of data about their spatial environment. There is a growing interest in using existing VGI to update authoritative databases. This paper presents a framework aimed at integrating multi-source VGI based on a data fusion technique, in order to update an authoritative land use database. Each VGI data source is considered to be an independent source of information, which is fused together using Dempster-Shafer Theory (DST). The framework is tested in the updating of the authoritative land use data produced by the French National Mapping Agency. Four data sets were collected from several in-situ and remote campaigns run between 2018 and 2020 by contributors with varying profiles. The data fusion approach achieved an overall accuracy of 85.6% for the 144 features having at least two contributions when the confidence threshold was set to 0.05. Despite the heterogeneity and limited amount of VGI used, the results are promising, with 99% of the LU polygons updated or enriched. These results show the potential of using multi-source VGI to update or enrich authoritative LU data and potentially LULC data more generally. Numéro de notice : A2021-069 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/17538947.2020.1842524 date de publication en ligne : 05/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17538947.2020.1842524 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96522
in International Journal of Digital Earth > vol inconnu [01/02/2021][article]A regression model of spatial accuracy prediction for Openstreetmap buildings / Ibrahim Maidaneh Abdi in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-4 (August 2020)
![]()
[article]
Titre : A regression model of spatial accuracy prediction for Openstreetmap buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibrahim Maidaneh Abdi, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond
, Auteur
Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2020, Commission 4, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 4 Article en page(s) : pp 39 - 47 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] bati
[Termes descripteurs IGN] modèle de régression
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap
[Termes descripteurs IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes descripteurs IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Data quality assessment of OpenStreetMap (OSM) data can be carried out by comparing them with a reference spatial data (e.g authoritative data). However, in case of a lack of reference data, the spatial accuracy is unknown. The aim of this work is therefore to propose a framework to infer relative spatial accuracy of OSM data by using machine learning methods. Our approach is based on the hypothesis that there is a relationship between extrinsic and intrinsic quality measures. Thus, starting from a multi-criteria data matching, the process seeks to establish a statistical relationship between measures of extrinsic quality of OSM (i.e. obtained by comparison with reference spatial data) and the measures of intrinsic quality of OSM (i.e. OSM features themselves) in order to estimate extrinsic quality on an unevaluated OSM dataset. The approach was applied on OSM buildings. On our dataset, the resulting regression model predicts the values on the extrinsic quality indicators with 30% less variance than an uninformed predictor. Numéro de notice : A2020-506 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-4-2020-39-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-4-2020-39-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95647
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-4 (August 2020) . - pp 39 - 47[article]Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Remote sensing, vol 12 n° 7 (April 2020)
![]()
[article]
Titre : Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; L. See, Auteur ; M. Schultz, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; M. Riffler, Auteur ; T. Gasber, Auteur ; Laurence Jolivet
, Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; Yann Méneroux
, Auteur ; Lanfa Liu, Auteur ; Marc Poupée, Auteur ; Marie Gombert, Auteur
Année de publication : 2020 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : n° 1186 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] carte d'utilisation du sol
[Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative
[Termes descripteurs IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes descripteurs IGN] détection automatique
[Termes descripteurs IGN] détection de changement
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] estimation de précision
[Termes descripteurs IGN] science citoyenne
[Termes descripteurs IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Land use and land cover (LULC) mapping is often undertaken by national mapping agencies, where these LULC products are used for different types of monitoring and reporting applications. Updating of LULC databases is often done on a multi-year cycle due to the high costs involved, so changes are only detected when mapping exercises are repeated. Consequently, the information on LULC can quickly become outdated and hence may be incorrect in some areas. In the current era of big data and Earth observation, change detection algorithms can be used to identify changes in urban areas, which can then be used to automatically update LULC databases on a more continuous basis. However, the change detection algorithm must be validated before the changes can be committed to authoritative databases such as those produced by national mapping agencies. This paper outlines a change detection algorithm for identifying construction sites, which represent ongoing changes in LU, developed in the framework of the LandSense project. We then use volunteered geographic information (VGI) captured through the use of mapathons from a range of different groups of contributors to validate these changes. In total, 105 contributors were involved in the mapathons, producing a total of 2778 observations. The 105 contributors were grouped according to six different user-profiles and were analyzed to understand the impact of the experience of the users on the accuracy assessment. Overall, the results show that the change detection algorithm is able to identify changes in residential land use to an adequate level of accuracy (85%) but changes in infrastructure and industrial sites had lower accuracies (57% and 75 %, respectively), requiring further improvements. In terms of user profiles, the experts in LULC from local authorities, researchers in LULC at the French national mapping agency (IGN), and first-year students with a basic knowledge of geographic information systems had the highest overall accuracies (86.2%, 93.2%, and 85.2%, respectively). Differences in how the users approach the task also emerged, e.g., local authorities used knowledge and context to try to identify types of change while those with no knowledge of LULC (i.e., normal citizens) were quicker to choose ‘Unknown’ when the visual interpretation of a class was more difficult. Numéro de notice : A2020-243 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12071186 date de publication en ligne : 07/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12071186 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95217
in Remote sensing > vol 12 n° 7 (April 2020) . - n° 1186[article]Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint avec l’information géographique institutionnelle / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2020)
![]()
![]()
Titre : Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint avec l’information géographique institutionnelle : Habilitation à Diriger des Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur
Editeur : Marne- la -Vallée [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2020 Importance : 123 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Synthèse des travaux en vue d'obtenir l'Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l'Université Gustave Eiffel, Spécialité "Sciences et Technologies de l'Information Géographique"Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes descripteurs IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] données hétérogènes
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] intégration de données
[Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données
[Termes descripteurs IGN] montagne
[Termes descripteurs IGN] plateforme collaborative
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] source de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [Introduction] Ce mémoire présente une synthèse des recherches que j’ai menées au Laboratoire LaSTIG de l’IGN dans le domaine de la géomatique sur la période 2013 – 2020. Dans ce mémoire, je me concentre sur trois aspects que j’ai traités autour de l’information géographique volontaire : les processus collaboratifs, la qualification et l’intégration de données. Le premier chapitre décrit le contexte, les enjeux, les objectifs scientifiques et la démarche générale suivie dans mes travaux de recherche. […] Note de contenu : Chapitre 1. Introduction
1.1 Contexte
1.2 Enjeux et objectifs scientifiques
1.3 Mon parcours recherche
1.4 Démarche globale et organisation du mémoire
Chapitre 2. Information géographique volontaire : des pratiques courantes aux recommandations
2.1 Problématiques et positionnement
2.2 Pratiques courantes de l’information géographique volontaire
2.3 Recommandations et mise en œuvre d’une plateforme collaborative pour la collecte de l’information géographique volontaire
Chapitre 3. Qualification de l’information géographique volontaire
3.1 Problématiques et positionnement
3.2 Proposition d’une méthode de qualification de l’information géographique volontaire issue de plateformes d’autorité
3.3 Proposition d’une méthodologie de qualification de l’information géographique volontaire issue de plateformes d’activités sportives
Chapitre 4. Intégration de l’information géographique hétérogène
4.1 Problématiques et positionnement
4.2 Identification des mises à jour d’un référentiel du réseau routier d’autorité en utilisant les traces issues des activités sportives
4.3 Mise à jour de données d’occupation du sol d’autorité
4.4 Constitution d’un référentiel métier pour la localisation des victimes en montagne
Chapitre 5. Conclusion et perspectives de recherche
5.1 Information géographique volontaire : des pratiques courantes aux recommandations
5.2 Qualification et amélioration de l’information géographique volontaire
5.3 Intégrer différentes sources d’information géographique volontaire et institutionnelle en prenant en compte leur hétérogénéité
5.4 Directions de recherche à long termeNuméro de notice : 26479 Affiliation des auteurs : LaSTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : UGE : 2020 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : HDR DOI : sans date de publication en ligne : 16/12/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03078869 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96668 Documents numériques
en open access
Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFPotential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)
![]()
Titre : Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond
, Auteur ; Sébastien Mustière
, Auteur ; Thomas Devogele, Auteur
Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : AGILE 2019, 22nd conference on Geo-information science 17/06/2019 20/06/2019 Limassol Chypre Proceedings Springer Importance : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] BD Topo
[Termes descripteurs IGN] chemin rural
[Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes descripteurs IGN] données localisées de référence
[Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données
[Termes descripteurs IGN] montagne
[Termes descripteurs IGN] route
[Termes descripteurs IGN] trace GPSRésumé : (auteur) Crowdsourced traces collected by GPS devices during sports activities are now widely available on different websites. The goal of this paper is to study the potential of crowdsourced traces coming from GPS devices to highlight updates in authoritative geographic data. To reach this goal, an approach based on two steps is proposed. First, a data matching method is applied to match authoritative data and crowdsourced traces. Second, for the non-matched crowdsourced segments composing a trace, different criteria are defined to decide if whether or not, non-matched segments should be considered as an alert for update in authoritative data. The proposed approach is tested on crowdsourced traces and on BDTOPO® authoritative road and path network in mountain area. The results are promising: 727, 1 km of missing paths were found in the test area, which corresponds to 7.7% of the total length of used traces. The discovered missing paths also represent a contribution of 2.4% of the total length of BDTopo® road and path network in the test area. Numéro de notice : C2019-008 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-030-14745-7_12 date de publication en ligne : 16/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14745-7_12 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92911 A filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context / Stefan Ivanovic in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 9 (September 2019)
PermalinkPotential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas / Marie-Dominique Van Damme in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)
PermalinkAn approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)
![]()
PermalinkPermalinkObjets et relations spatiales composites et prise en compte du vague pour interpréter un référencement spatial indirect / Mattia Bunel in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)
PermalinkAn experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)
PermalinkQuality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)
PermalinkRéférencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues / Mattia Bunel (2018)
PermalinkApports et limites des données passives de la téléphonie mobile pour la construction de matrices origine-destination / Patrick Bonnel in Revue d'économie régionale et urbaine, vol 2017 n° 4 (2017-4)
PermalinkAssessing crowdsourced POI quality: combining methods based on reference data, history, and spatial relations / Guillaume Touya in ISPRS International journal of geo-information, vol 6 n° 3 (March 2017)
Permalink
http://recherche.ign.fr/labos/cogit/cv.php?prenom=Ana-Maria&nom=Olteanu-Raimond
https://www.researchgate.net/profile/Ana-Maria-Olteanu-Raimond