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Analysis of massive imports of open data in Openstreetmap database: a study case for France / Arnaud Le Guilcher in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-4-2022 (2022 edition)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-4-2022 (2022 edition) . - pp 99 - 106 Titre : Analysis of massive imports of open data in Openstreetmap database: a study case for France Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Mamadou Bailo Balde, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 99 - 106 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] données massives [Termes IGN] import de données [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réseau routier Résumé : (auteur) Importing spatial open data in OpenStreetMap (OSM) project, is a practice that has existed from the beginning of the project. The rapid development and multiplication of collaborative mapping tools and open data have led to the growth of the phenomenon of importing massive data into OSM. The goal of this paper is to study the evolution of the massive imports over time. We propose an approach in three steps: classification of the sources used to edit features in the OSM platform including those massively imported, classification of modifications, and identification of evolution patterns. The approach is mixing global analysis (i.e. sources and modifications are classified) and feature based analysis (i.e. imported features are analyzed with respect to their evolution over time). The approach is applied on three datasets coming from OSM considered for their heterogeneity in terms of complexity, imports, and spatial and temporal characteristics. The results show that there is a sustained activity of edition on imported features, with a ratio between geometry editions and semantic editions depending on the type of the features, with roads being the features concentrating the most activity. Numéro de notice : A2022-422 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-4-2022-99-2022 Date de publication en ligne : 18/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-4-2022-99-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100726 [article]

A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)  

Public Titre : A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2022 Conférence : AGILE 2022, 25th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Artificial intelligence in the service of geospatial technologies 14/06/2022 17/06/2022 Vilnius Lithuanie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] Alpes (France) [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] loisir [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] montagne [Termes IGN] norme ISO [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) The increase of recreational activities in the mountains and a growing amount of websites proposing geographic data, offer new opportunities for societal needs such as mountain rescue, biodiversity monitoring, outdoor activities. However, the main issue with the websites data is the lack of metadata that minimizes its reuse outside the community that produced the data. The goal of this paper is to study and generate quality and descriptive metadata using ISO standards. To this end, we propose a method based on a common vocabulary such as an ontology and a data matching process. The first one allows to associate to each type of feature from an available geographic dataset an ontology class that will facilitate data matching, reproducibility of results and minimize semantic heterogeneity. The second one allows to define matching links between features representing the same entity in the real world and compute quality indicators based on the validated links. Finally, at the end of this process, we are able to generate descriptive and quality metadata. By following ISO standards and using the QualityML dictionary for measures, the metadata is serialized to XML and can finally be published as open source. Our approach was applied to five different landmark datasets in the French Alps region. New insights were acquired regarding positional accuracy and semantic granularity. Numéro de notice : C2022-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-3-17-2022 Date de publication en ligne : 10/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-17-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100928

The use of volunteer geographic information for producing and maintaining authoritative land use and land cover data / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2022)  

Public Titre : The use of volunteer geographic information for producing and maintaining authoritative land use and land cover data : EuroSDR and LandSense Workshop, November 24th - 25th 2020, Online Conference Type de document : Actes de congrès Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Joep Crompvoets, Auteur ; Inian Moorthy, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2022 Collection : EuroSDR Workshop report Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : VGI4LULC 2020, The use of volunteer geographic information for producing and maintaining authoritative land use and land cover data 24/11/2020 25/11/2020 online Lithuanie OA Proceedings Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] Corine Land Cover [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] science citoyenne [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (éditeur) The report refers to the workshop that was organized on behalf of EuroSDR and the LandSense project (24-25 November 2020). LandSense aims to build a citizen observatory for Land Use and Land Cover (LULC) monitoring by proposing innovate technologies for data collection, change detection, data quality assessment and offering tools and systems to empower different communities (e.g., private companies, Non Governmental Organisation, National Mapping Agencies, research, public authorities) to monitor and report on LULC. The workshop was co-organized by the LASTIG laboratory of the University Gustave Eiffel and IGN-ENSG, the French National Mapping agency (Ana-Maria Olteanu-Raimond, Clément Mallet, Bénédicte Bucher), the Katholieke Universiteit Leuven (Joep Crompvoets), the International Institute for Applied Systems Analysis (Inian Moorthy) and EuroSDR. Note de contenu : INTRODUCTION GENERALE 1. Introduction 1.1 Land Use and Land Cover data: specificities and challenges 1.2 VGI and citizen science for LULC monitoring 2. Session 1: Use of VGI for LULC data production 2.1 National Land Cover and Land Use Information System of Spain (SIOSE)- Coordination, production, maintenance and VGI 2.2 A fusion data approach for integrating VGI to update and enrich authoritative LULC data 2.3 OpenStreetMap for Earth Observation (OSM4EO) land use application and benchmark 2.4 Using OpenStreetMap as a data source for training classifiers to generate LULC maps 3. Session 2: Data collection and validation 3.1 A mapping prototype for land use mapping by land users 3.2 A mobile application for collecting snow data in support to satellite remote sensing 3.3 Global land cover monitoring, validation and participation: experiences from several case studies 4. Session 3: Sustainability 4.1 Crowdsourcing reference data collection for land cover and land use mapping: Findings from Picture Pile and FotoquestGo 4.2 Land Cover Monitoring System with Sentinel-Hub and Python Machine Learning Library eo-learn. Is it possible to build a fast and cost-effective LCMS? 4.3 Regular monitoring of landscape changes with Copernicus data- The German land cover change detection service 4.4 Authentication as a Service - A LandSense contribution to improve the FAIR principle in Citizen Science 5. Conclusion Numéro de notice : 28680 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_vgi4lulc.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99973

A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database / Lanfa Liu in International Journal of Digital Earth, vol 14 n° 4 (April 2021)  

Public [article]  inInternational Journal of Digital Earth > vol 14 n° 4 (April 2021) . - pp 480 - 509 Titre : A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database Type de document : Article/Communication Auteurs : Lanfa Liu, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Linda M. See, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : pp 480 - 509 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] base de données localisées de référence [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] OCS GE [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (auteur) Updating an authoritative Land Use and Land Cover (LULC) database requires many resources. Volunteered geographic information (VGI) involves citizens in the collection of data about their spatial environment. There is a growing interest in using existing VGI to update authoritative databases. This paper presents a framework aimed at integrating multi-source VGI based on a data fusion technique, in order to update an authoritative land use database. Each VGI data source is considered to be an independent source of information, which is fused together using Dempster-Shafer Theory (DST). The framework is tested in the updating of the authoritative land use data produced by the French National Mapping Agency. Four data sets were collected from several in-situ and remote campaigns run between 2018 and 2020 by contributors with varying profiles. The data fusion approach achieved an overall accuracy of 85.6% for the 144 features having at least two contributions when the confidence threshold was set to 0.05. Despite the heterogeneity and limited amount of VGI used, the results are promising, with 99% of the LU polygons updated or enriched. These results show the potential of using multi-source VGI to update or enrich authoritative LU data and potentially LULC data more generally. Numéro de notice : A2021-069 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/17538947.2020.1842524 Date de publication en ligne : 05/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17538947.2020.1842524 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96522 [article]

Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021) 

Public Titre : Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor Type de document : Mémoire Auteurs : Mamadou Bailo Balde, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Encadrant ; Arnaud Le Guilcher , Encadrant Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2021 Importance : 70 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] Haute-Garonne (31) [Termes IGN] import de données [Termes IGN] Midi-Pyrénées [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] outil d'alimentation [Termes IGN] PostgreSQL [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] source de données Index. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Depuis les débuts du projet d’OpenStreetMap (OSM), les imports massifs se faisaient avec notamment l’import des données AND (Automative Navigation Data) aux Pays-Bas et TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system) aux Etats-Unis. Par ailleurs, cette pratique s’est accentuée avec l’avènement du Géoweb. En effet, le développement fulgurant et la multiplication des outils de cartographie collaborative et de l’Opendata ont occasionné la croissance du phénomène d’import de données massives dans OSM. Dans cette étude, nous analyserons donc les imports de données massives dans OSM. Pour ce faire, nous subdivisons notre travail en trois grandes parties, chacune étant décrite à travers un chapitre. Le premier chapitre porte sur la présentation générale de l’écosystème d’OSM. Il s’agit donc de décrire le modèle de données d’OSM, de présenter les outils d’éditions (y compris les outils d’imports) et les plateformes de téléchargement de données. Le deuxième chapitre s’articulera autour de l’analyse des données massivement importées dans OpenStreetMap. Concrètement, cette analyse se fait à travers l’identification et la typologie des sources de données, l’identification des types de modification et l’analyse de l’évolution des données importées. Enfin, le troisième chapitre porte sur les discussions et les perspectives de l’analyse des imports massifs dans OSM. Note de contenu : Introduction 1- OpenStreetMap, un projet libre et communautaire 2- Analyse des imports massifs de données dans OSM 3- Discussion et perspectives Conclusion Numéro de notice : 17698 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99532

Documents numériques

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Lessons learned from a VGI initiative for Land Use monitoring / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2021)  

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Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)  

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Modelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers / Véronique Gendner (2021)  

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A regression model of spatial accuracy prediction for Openstreetmap buildings / Ibrahim Maidaneh Abdi in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-4 (August 2020)  

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Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Remote sensing, vol 12 n° 7 (April 2020)  

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Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint avec l’information géographique institutionnelle / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2020)  

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Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

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Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne / Mattia Bunel in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

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Potentiel des sources de données collaboratives pour l'intégration de points de repère et des itinéraires pour le sauvetage en zone de montagne / Marie-Dominique Van Damme in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

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Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

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