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A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database / Lanfa Liu in International Journal of Digital Earth, vol inconnu ([01/02/2021])  

Public [article]  inInternational Journal of Digital Earth > vol inconnu [01/02/2021] Titre : A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database Type de document : Article/Communication Auteurs : Lanfa Liu, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Linda M. See, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] base de données localisées de référence [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] OCS GE [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (auteur) Updating an authoritative Land Use and Land Cover (LULC) database requires many resources. Volunteered geographic information (VGI) involves citizens in the collection of data about their spatial environment. There is a growing interest in using existing VGI to update authoritative databases. This paper presents a framework aimed at integrating multi-source VGI based on a data fusion technique, in order to update an authoritative land use database. Each VGI data source is considered to be an independent source of information, which is fused together using Dempster-Shafer Theory (DST). The framework is tested in the updating of the authoritative land use data produced by the French National Mapping Agency. Four data sets were collected from several in-situ and remote campaigns run between 2018 and 2020 by contributors with varying profiles. The data fusion approach achieved an overall accuracy of 85.6% for the 144 features having at least two contributions when the confidence threshold was set to 0.05. Despite the heterogeneity and limited amount of VGI used, the results are promising, with 99% of the LU polygons updated or enriched. These results show the potential of using multi-source VGI to update or enrich authoritative LU data and potentially LULC data more generally. Numéro de notice : A2021-069 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/17538947.2020.1842524 date de publication en ligne : 05/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17538947.2020.1842524 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96522 [article]

Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)  

Public Titre : Modélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Directeur de thèse ; Cécile Duchêne , Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Importance : 343 p. Note générale : bibliographie Thèse de doctorat Spécialité : Sciences et technologies de l’information géographique, Université Gustave Eiffel — École doctorale MSTIC, Institut national de l’information géographique et forestière — UMR LASTIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] géoréférencement indirect [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] montagne [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] secours d'urgence Résumé : (auteur) Plus de 15 000 demandes de secours en montagne sont recensées chaque année, sur le territoire français, en majorité durant les périodes estivales et hivernales. Lorsque ces demandes concernent des interventions à l’extérieur des domaines skiables, elles sont réalisées par des corps spécialisés, comme les Pelotons de Gendarmerie en Haute-Montagne (PGHM). Ces secouristes spécialisés sont chargés de l’opération de secours en tant que telle, mais également de sa préparation, ce qui implique notamment de délimiter la zone d’intervention et donc d’identifier la position de la victime. Cette étape peut s’avérer difficile, car elle nécessite que le requérant décrive le plus précisément possible sa position, malgré la fatigue, la panique ou sa méconnaissance de la région. Grace à la multiplication des téléphones dotés de GPS, des solutions de géo-localisation plus fiables et précises ont été développées, mais les secouristes doivent encore procéder fréquemment à une localisation manuelle, s’appuyant uniquement sur le discours du requérant, leurs connaissances et leur expérience. L’objectif de cette thèse est de proposer une méthode permettant d’assister les secouristes dans la situation où la position du requérant ne peut être identifiée que manuellement. Nous proposons de développer une méthode permettant d’identifier les zones correspondant à une description orale de position (e.g. « Je suis à côté d’un lac »), c’est-à-dire permettant de transformer une position exprimée dans un référentiel indirect (une description orale) en une position exprimée dans un référentiel direct, c’est-à-dire décrite par des coordonnées, qu’il est alors possible de cartographier. Le développement d’une telle méthode se heurte à de nombreux verrous scientifiques, comme la prise en compte de l’imprécision inhérente au langage naturel, de potentielles erreurs de description ou l’identification de la sémantique des prépositions utilisées pour décrire une position en milieu montagneux. Numéro de notice : 17683 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et technologies de l’information géographique : Eiffel : 2021 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03298717/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98157

A regression model of spatial accuracy prediction for Openstreetmap buildings / Ibrahim Maidaneh Abdi in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-4 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-4 (August 2020) . - pp 39 - 47 Titre : A regression model of spatial accuracy prediction for Openstreetmap buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibrahim Maidaneh Abdi, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ISPRS 2020, Commission 4, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 4 Article en page(s) : pp 39 - 47 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bati [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) Data quality assessment of OpenStreetMap (OSM) data can be carried out by comparing them with a reference spatial data (e.g authoritative data). However, in case of a lack of reference data, the spatial accuracy is unknown. The aim of this work is therefore to propose a framework to infer relative spatial accuracy of OSM data by using machine learning methods. Our approach is based on the hypothesis that there is a relationship between extrinsic and intrinsic quality measures. Thus, starting from a multi-criteria data matching, the process seeks to establish a statistical relationship between measures of extrinsic quality of OSM (i.e. obtained by comparison with reference spatial data) and the measures of intrinsic quality of OSM (i.e. OSM features themselves) in order to estimate extrinsic quality on an unevaluated OSM dataset. The approach was applied on OSM buildings. On our dataset, the resulting regression model predicts the values on the extrinsic quality indicators with 30% less variance than an uninformed predictor. Numéro de notice : A2020-506 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-4-2020-39-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-4-2020-39-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95647 [article]

Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Remote sensing, vol 12 n° 7 (April 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 7 (April 2020) . - n° 1186 Titre : Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; L. See, Auteur ; M. Schultz, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; M. Riffler, Auteur ; T. Gasber, Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Yann Méneroux , Auteur ; Lanfa Liu, Auteur ; Marc Poupée , Auteur ; Marie Gombert, Auteur Année de publication : 2020 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : n° 1186 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] carte d'utilisation du sol [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] science citoyenne [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Land use and land cover (LULC) mapping is often undertaken by national mapping agencies, where these LULC products are used for different types of monitoring and reporting applications. Updating of LULC databases is often done on a multi-year cycle due to the high costs involved, so changes are only detected when mapping exercises are repeated. Consequently, the information on LULC can quickly become outdated and hence may be incorrect in some areas. In the current era of big data and Earth observation, change detection algorithms can be used to identify changes in urban areas, which can then be used to automatically update LULC databases on a more continuous basis. However, the change detection algorithm must be validated before the changes can be committed to authoritative databases such as those produced by national mapping agencies. This paper outlines a change detection algorithm for identifying construction sites, which represent ongoing changes in LU, developed in the framework of the LandSense project. We then use volunteered geographic information (VGI) captured through the use of mapathons from a range of different groups of contributors to validate these changes. In total, 105 contributors were involved in the mapathons, producing a total of 2778 observations. The 105 contributors were grouped according to six different user-profiles and were analyzed to understand the impact of the experience of the users on the accuracy assessment. Overall, the results show that the change detection algorithm is able to identify changes in residential land use to an adequate level of accuracy (85%) but changes in infrastructure and industrial sites had lower accuracies (57% and 75 %, respectively), requiring further improvements. In terms of user profiles, the experts in LULC from local authorities, researchers in LULC at the French national mapping agency (IGN), and first-year students with a basic knowledge of geographic information systems had the highest overall accuracies (86.2%, 93.2%, and 85.2%, respectively). Differences in how the users approach the task also emerged, e.g., local authorities used knowledge and context to try to identify types of change while those with no knowledge of LULC (i.e., normal citizens) were quicker to choose ‘Unknown’ when the visual interpretation of a class was more difficult. Numéro de notice : A2020-243 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2016-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12071186 date de publication en ligne : 07/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12071186 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95217 [article]

Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint avec l’information géographique institutionnelle / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2020)  

Public Titre : Information Géographique Volontaire, vers un usage conjoint avec l’information géographique institutionnelle : Habilitation à Diriger des Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2020 Importance : 123 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Synthèse des travaux en vue d'obtenir l'Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l'Université Gustave Eiffel, Spécialité "Sciences et Technologies de l'Information Géographique" Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] montagne [Termes IGN] plateforme collaborative [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] source de données Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [Introduction] Ce mémoire présente une synthèse des recherches que j’ai menées au Laboratoire LaSTIG de l’IGN dans le domaine de la géomatique sur la période 2013 – 2020. Dans ce mémoire, je me concentre sur trois aspects que j’ai traités autour de l’information géographique volontaire : les processus collaboratifs, la qualification et l’intégration de données. Le premier chapitre décrit le contexte, les enjeux, les objectifs scientifiques et la démarche générale suivie dans mes travaux de recherche. […] Note de contenu : Chapitre 1. Introduction 1.1 Contexte 1.2 Enjeux et objectifs scientifiques 1.3 Mon parcours recherche 1.4 Démarche globale et organisation du mémoire Chapitre 2. Information géographique volontaire : des pratiques courantes aux recommandations 2.1 Problématiques et positionnement 2.2 Pratiques courantes de l’information géographique volontaire 2.3 Recommandations et mise en œuvre d’une plateforme collaborative pour la collecte de l’information géographique volontaire Chapitre 3. Qualification de l’information géographique volontaire 3.1 Problématiques et positionnement 3.2 Proposition d’une méthode de qualification de l’information géographique volontaire issue de plateformes d’autorité 3.3 Proposition d’une méthodologie de qualification de l’information géographique volontaire issue de plateformes d’activités sportives Chapitre 4. Intégration de l’information géographique hétérogène 4.1 Problématiques et positionnement 4.2 Identification des mises à jour d’un référentiel du réseau routier d’autorité en utilisant les traces issues des activités sportives 4.3 Mise à jour de données d’occupation du sol d’autorité 4.4 Constitution d’un référentiel métier pour la localisation des victimes en montagne Chapitre 5. Conclusion et perspectives de recherche 5.1 Information géographique volontaire : des pratiques courantes aux recommandations 5.2 Qualification et amélioration de l’information géographique volontaire 5.3 Intégrer différentes sources d’information géographique volontaire et institutionnelle en prenant en compte leur hétérogénéité 5.4 Directions de recherche à long terme Numéro de notice : 26479 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : UGE : 2020 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : HDR DOI : sans date de publication en ligne : 16/12/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03078869 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96668

Potential of crowdsourced traces for detecting updates in authoritative geographic data / Stefan Ivanovic (2020)  

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Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne / Mattia Bunel in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

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Potentiel des sources de données collaboratives pour l'intégration de points de repère et des itinéraires pour le sauvetage en zone de montagne / Marie-Dominique Van Damme in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

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Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)

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A filtering-based approach for improving crowdsourced GNSS traces in a data update context / Stefan Ivanovic in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 9 (September 2019)  

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Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas / Marie-Dominique Van Damme in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

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An approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)    

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Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

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Objets et relations spatiales composites et prise en compte du vague pour interpréter un référencement spatial indirect / Mattia Bunel in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)  

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An experimental framework for integrating citizen and community science into land cover, land use, and land change detection processes in a national mapping agency / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Land, vol 7 n° 3 (September 2018)  

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