Centre dedocumentation
scientifique

Cross-year multi-modal image retrieval using siamese networks / Margarita Khokhlova (2020)  

Public Titre : Cross-year multi-modal image retrieval using siamese networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Margarita Khokhlova, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ICIP 2020, 27th IEEE International Conference on Image Processing 25/10/2020 28/10/2020 Abou Dhabi Emirats Arabes Unis Proceedings IEEE Importance : pp 2361 - 2365 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] descripteur [Termes descripteurs IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) This paper introduces a multi-modal network that learns to retrieve by content vertical aerial images of French urban and rural territories taken about 15 years apart. This means it should be invariant against a big range of changes as the (nat-ural) landscape evolves over time. It leverages the original images and semantically segmented and labeled regions. The core of the method is a Siamese network that learns to extract features from corresponding image pairs across time. These descriptors are discriminative enough, such that a simple kNN classifier on top, suffices as final geo-matching criteria. The method outperformed SOTA "off-the-shelf" image descrip-tors GEM and ResNet50 on the new aerial images dataset. Numéro de notice : C2020-015 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP40778.2020.9190662 date de publication en ligne : 01/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP40778.2020.9190662 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95684

Voir aussi

• Recherche multimodale d'images aériennes multi-date à l'aide d'un réseau siamois / Margarita Khokhlova (2020)    

Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation / Léa Lamotte in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.36 (2020)

Public [article]  inRevue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.36 (2020) . - pp 341 - 348 Titre : Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Léa Lamotte, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Eric Saux, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : EGC 2020, 20e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances 27/01/2020 31/01/2020 Bruxelles Belgique Article en page(s) : pp 341 - 348 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] découverte de connaissances [Termes descripteurs IGN] exploration de texte [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Résumé : (auteur) Les référentiels de données géoréférencées sont de plus en plus utilisés pour permettre l'annotation spatiale de documents textuels et ainsi faciliter l'accès à leur contenu, voire son analyse spatiale. En revanche, peu de travaux se sont intéressés à l'extraction d'information géographique à partir de textes pour alimenter de tels référentiels. Le travail présenté dans cet article explore les potentialités de l'extraction d'information spatiale indirecte (noms de lieux, relations spatiales, etc.) dans les textes des Instructions Nautiques produites par le Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM). La méthode proposée combine une approche lexicale et une approche à base de patrons linguistiques, puis est comparée aux principales approches d'extraction d'information géographique en français. Numéro de notice : A2020-571 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96012 [article]

Recherche multimodale d'images aériennes multi-date à l'aide d'un réseau siamois / Margarita Khokhlova (2020)    

Public Titre : Recherche multimodale d'images aériennes multi-date à l'aide d'un réseau siamois Type de document : Article/Communication Auteurs : Margarita Khokhlova, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : Vannes : Université de Bretagne Sud Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : RFIAP 2020, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 23/06/2020 26/06/2020 Vannes France Open Access Proceedings Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse du paysage [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] architecture de réseau [Termes descripteurs IGN] BD ortho [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données multitemporelles [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Cet article présente un réseau multimodal qui met en correspondance des images aériennes de territoires urbains et ruraux français prises à environ 15 ans d'intervalle. Il devrait être invariant à un large éventail de changements, tels que l'évolution du paysage au fil des années. Il exploite les images originales et les régions sémantiquement segmentées et étiquetées. Le coeur de la méthode est un réseau siamois qui apprend à extraire des caractéristiques des paires d'images correspondantes dans le temps et des paires non correspondantes. Ces descripteurs sont suffisamment discriminants pour qu'un simple classifieur k-NN suffise comme critère de géo-correspondance final. Dans cet article, nous dé-montrons que notre descripteur siamois surpasse les autres descripteurs d'images en termes de recherche d'images par contenu à travers le temps. Numéro de notice : C2020-003 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://cap-rfiap2020.sciencesconf.org/data/RFIAP_2020_paper_21.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95446

Voir aussi

• Cross-year multi-modal image retrieval using siamese networks / Margarita Khokhlova (2020)  

Documents numériques

en open access rfiap2020_21_cameraready.pdf Adobe Acrobat PDF

Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles / Antoine Keller (2019)

Public Titre : Création d’une base de connaissances sur les redécoupages administratifs durant la Révolution française : l’exemple des paroisses constitutionnelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Keller, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Stéphane Baciocchi, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur Congrès : Séminaire Atlas historique de l'Auvergne (24 janvier 2019; Clermont-Ferrand, France) , Commanditaire ; Journées Recherche de l'IGN 2019, 28es Journées (18 - 19 avril 2019; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) , Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2019 Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] base de connaissances [Termes descripteurs IGN] limite administrative [Termes descripteurs IGN] paroisse [Termes descripteurs IGN] révolution française Numéro de notice : C2019-024 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Conférence invitée nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94301

Historical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)    

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 7 (July 2018) . - n° 262 Titre : Historical collaborative geocoding Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Bertrand Duménieu , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Benoit Costes , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Maurizio Gribaudi, Auteur Année de publication : 2018 Projets : Belle Epoque / Riva, Angelo Article en page(s) : n° 262 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] base de données historiques [Termes descripteurs IGN] géocodage [Termes descripteurs IGN] géocodage par adresse postale [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] interface web [Termes descripteurs IGN] jeu de données [Termes descripteurs IGN] objet géohistorique [Termes descripteurs IGN] Paris (75) [Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique [Termes descripteurs IGN] science citoyenne [Termes descripteurs IGN] sciences humaines numériques [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) The latest developments in the field of digital humanities have increasingly enabled the construction of large data sets which can be easily accessed and used. These data sets often contain indirect spatial information, such as historical addresses. Historical geocoding is the process of transforming indirect spatial information into direct locations which can be placed on a map, thus allowing for spatial analysis and cross-referencing. There are many geocoders that work efficiently for current addresses. However, these do not tackle temporal information, and usually follow a strict hierarchy (country, city, street, house number, etc.) which is difficult—if not impossible—to use with historical data. Historical data is filled with uncertainty (pertaining to temporal, textual, and positional accuracy, as well as to the reliability of historical sources) which can neither be ignored nor entirely resolved. Our open source, open data, and extensible solution for geocoding is based on extracting a large number of simple gazetteers composed of geohistorical objects, from historical maps. Geocoding a historical address becomes the process of finding one or several geohistorical objects in the gazetteers which best match the historical address searched by the user. The matching criteria are customisable, weighted, and include several dimensions (fuzzy string, fuzzy temporal, level of detail, positional accuracy). Since our goal is to facilitate historical work, we also put forward web-based user interfaces which help geocode (one address or batch mode) and display results over current or historical maps. Geocoded results can then be checked and edited collaboratively (no source is modified). The system was tested on the city of Paris, France, for the 19th and 20th centuries. It showed high response rates and worked quickly enough to be used interactively. Numéro de notice : A2018-389 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7070262 date de publication en ligne : 04/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7070262 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90804 [article]

Documents numériques

en open access Historical collaborative geocoding - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web / Abdelfettah Feliachi (2018)

Permalink

Assessing the planimetric accuracy of Paris atlases from the late 18th and 19th centuries / Bertrand Duménieu (2018)    

Permalink

Vers la construction d'une base de connaissances sur la réorganisation territoriale française à la Révolution / A. Keller (2018)

Permalink

Linking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts / Pierre-Henri Paris in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])  

Permalink

An adaptive approach for interlinking georeferenced data / Abdelfettah Feliachi (2017)  

Permalink

Assessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources / Abdelfettah Feliachi (2017)  

Permalink

Évaluation de la précision planimétrique des données géoréférencées sur le Web de données: application à des ressources DBpedia / Abdelfettah Feliachi (2017)

Permalink

Évaluation de la qualité des sources du Web de Données pour la résolution d'entités nommées / Carmen Brando in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)  

Permalink

Linked Data Quality for Domain-Specific Named-Entity Linking / Carmen Brando (2016) 

Permalink

Que représentent les références spatiales des données du Web ? un vocabulaire pour la représentation de la sémantique des XY / Abdelfettah Feliachi (2016) 

Permalink