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Auteur M. Weiss |
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vol 49 n° 12 Tome 2 - December 2011 - Part 2 of 2 parts (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / M. Weiss
[n° ou bulletin]
est un bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing / IEEE Geoscience and remote sensing society (Etats-Unis) (1986 -)
Titre : vol 49 n° 12 Tome 2 - December 2011 - Part 2 of 2 parts Type de document : Périodique Auteurs : M. Weiss, Éditeur scientifique ; J. Ender, Éditeur scientifique ; Geoscience and remote sensing society, Auteur ; C. Gierull, Éditeur scientifique ; Jong-Sen Lee, Éditeur scientifique Année de publication : 2011 Importance : 270 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection Numéro de notice : 065-201112B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=6079321&punumber=36 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=13592 [n° ou bulletin]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011121B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 49 n° 12 Tome 1 - December 2011 - Special issue on the 2010 international geoscience and remote sensing symposium (IGARSS 2010). Part1 of 2 parts (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / M. Weiss
[n° ou bulletin]
est un bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing / IEEE Geoscience and remote sensing society (Etats-Unis) (1986 -)
Titre : vol 49 n° 12 Tome 1 - December 2011 - Special issue on the 2010 international geoscience and remote sensing symposium (IGARSS 2010). Part1 of 2 parts Type de document : Périodique Auteurs : M. Weiss, Éditeur scientifique ; J. Ender, Éditeur scientifique ; Geoscience and remote sensing society, Auteur ; C. Gierull, Éditeur scientifique ; Jong-Sen Lee, Éditeur scientifique Année de publication : 2011 Importance : 270 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection Numéro de notice : 065-201112A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=6079322&punumber=36 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=13591 [n° ou bulletin]Contient
- Clustering of detected changes in high-resolution satellite imagery using a stabilized competitive agglomeration algorithm / O. Sjahputera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)
- A multifrequency polarimetric SAR processing chain to observe oil fields in the Gulf of Mexico / M. Migliaccio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)
- Object-based image analysis of high-resolution satellite images using modified cloud basis function neural network and probabilistic relaxation labeling process / A. Rizvi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011121A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 49 n° 11 Tome 1 - November 2011 - Part1 of 2 parts (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / M. Weiss
[n° ou bulletin]
est un bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing / IEEE Geoscience and remote sensing society (Etats-Unis) (1986 -)
Titre : vol 49 n° 11 Tome 1 - November 2011 - Part1 of 2 parts Type de document : Périodique Auteurs : M. Weiss, Éditeur scientifique ; J. Ender, Éditeur scientifique ; Geoscience and remote sensing society, Auteur ; C. Gierull, Éditeur scientifique ; Jong-Sen Lee, Éditeur scientifique Année de publication : 2011 Importance : 257 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] analyse des mélanges spectrauxNuméro de notice : 065-201111A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=6059695&punumber=36 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=13589 [n° ou bulletin]Contient
- Pixel unmixing in hyperspectral data by means of neural networks / Giorgio Licciardi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)
- SVM-based unmixing-to-classification conversion for hyperspectral abundance quantification / F. Mianji in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)
- Intercomparison and validation of techniques for spectral unmixing of hyperspectral images : a planetary case study / X. Ceamanos in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011111A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 49 n° 10 Tome 1 - October 2011 - Part1 of 2 parts (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / M. Weiss
[n° ou bulletin]
est un bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing / IEEE Geoscience and remote sensing society (Etats-Unis) (1986 -)
Titre : vol 49 n° 10 Tome 1 - October 2011 - Part1 of 2 parts Type de document : Périodique Auteurs : M. Weiss, Éditeur scientifique ; J. Ender, Éditeur scientifique ; Geoscience and remote sensing society, Auteur ; C. Gierull, Éditeur scientifique ; Jong-Sen Lee, Éditeur scientifique Année de publication : 2011 Importance : 331 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] radar à antenne synthétiqueNuméro de notice : 065-201110A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isnumber=6029684&punumber=36 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=13587 [n° ou bulletin]Contient
- Radar backscatter mapping using TerraSAR-X / P. Rizzoli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 10 Tome 1 (October 2011)
- Geolocation and stereo height estimation using TerraSAR-X spotlight image data / K. Eldhuset in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 10 Tome 1 (October 2011)
- Performance requirements for ionospheric correction of low-frequency SAR data / J. Meyer in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 10 Tome 1 (October 2011)
- Interference suppression algorithm for SAR based on time-frequency transform / S. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 10 Tome 1 (October 2011)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-201110A1 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Neural network estimation of LAI, fAPAR, fCover and LAI*Cab, from top of canopy MERIS reflectance data: principles and validation / Cédric Bacour in Remote sensing of environment, vol 105 n° 4 (30/12/2006)
[article]
Titre : Neural network estimation of LAI, fAPAR, fCover and LAI*Cab, from top of canopy MERIS reflectance data: principles and validation Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Bacour, Auteur ; F. Baret, Auteur ; D. Beal, Auteur ; M. Weiss, Auteur ; K. Pavageau, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 313 - 325 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (Auteur) A neural network is developed to operationally estimate biophysical variables over land surfaces from the observations of the ENVISAT-MERIS instrument: the leaf area index (LAI), the fraction of absorbed photosynthetically active radiation (fAPAR), the fraction of vegetation cover (fCover), and the canopy chlorophyll content (LAI*Cab). The neural network requires as input the geometry of observation and the top of canopy reflectances, corrected from the atmospheric effects, in eleven spectral bands. It is trained on a reflectance database made of radiative transfer model simulations. The principles underlying the generation of the database and the design of the network are first presented. The estimated variables are then compared to other existing products, LAI- and fAPAR-MODIS and MGVI-MERIS, and validated against ground measurements performed in the framework of the VALERI project. Results show remarkable consistency of the temporal dynamics between the several products with however some differences in the range of variation. When compared to actual VALERI ground measurements, the proposed algorithm shows the best performances for LAI (RMSE = 0.47) and fAPAR (RMSE = 0.09). Copyright Elsevier Numéro de notice : A2006-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.07.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.07.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28285
in Remote sensing of environment > vol 105 n° 4 (30/12/2006) . - pp 313 - 325[article]Quantifying spatial heterogeneity at the landscape scale using variogram models / S. Garrigues in Remote sensing of environment, vol 103 n° 1 (15 July 2006)Permalink