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Auteur Frédéric Bretar
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PhD student at MATIS (2003-2006) - researcher at MATIS => 2008/2009 then researcher at CETE Normandie devenu CEREMA
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The role of Lidar systems in fuel mapping / António Ferraz (2009)
Titre : The role of Lidar systems in fuel mapping Type de document : Rapport Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur Editeur : Coimbra : Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra INESC Année de publication : 2009 Collection : Technical report, ISSN 1645-2631 num. 13 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] combustible
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] PortugalIndex. décimale : 33.80 Lasergrammétrie Résumé : (Auteur) Wildland fire is a common threat in many European countries, especially in the Mediterranean Basin. Every summer in Portugal, Spain, Greece, Italy or France thousands of hectares of forests and shrub-land burn and even people are endangered. Since wildland fires represent a social and economic risk for the society, there is a compelling interest in understanding them to better control them or, at least, to weaken their impact. Providing accurate fuel maps is critical to study fire behavior, assess fire hazard, and quantify fire effects. Traditionally fuels had been mapped by field survey sampling, therefore a time and cost consuming task. Thus, there is a total interest in study the potential of remote sensing technologies to mapping fuels. In this report we review the standard methods and techniques to mapping fuels using airborne LiDAR (Light Detection and Ranging) systems data. Numéro de notice : 13930 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40482 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13930-01 33.80 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Topographic laser ranging and scanning, ch 14. Feature extraction from lidar data in urban areas / Frédéric Bretar (2009)
Titre de série : Topographic laser ranging and scanning, ch 14 Titre : Feature extraction from lidar data in urban areas Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2009 Importance : pp 403 - 419 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) This chapter focuses on the extraction of three-dimensional (3D) planar primitives. It presents two approaches for detecting 3D roof facets; the first one is based on the analysis of the 3D point cloud while the second one integrates aerial images. The extraction of lines from a Light Detection and Ranging (LiDAR) point cloud is a difficult task since LiDAR points are randomly distributed over surfaces: depending on the point density, building edges are approximately delineated. Integrating aerial images with LiDAR data in a primitive detection process may highly enhance the resulting facets. Automatic mapping of urban areas from aerial images is a challenging task for scientists and surveyors because of the complexity of urban scenes. The chapter shows that searching for planar primitives in a LiDAR point cloud has limitations with regard to a joint use of aerial images and LiDAR data. Numéro de notice : H2009-008 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102233 Analysis of full-waveform lidar data for classification of urban areas / Clément Mallet in Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation, vol 2008 n° 5 ([01/09/2008])
[article]
Titre : Analysis of full-waveform lidar data for classification of urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 337 - 349 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) In contrast to conventional airborne multi-echo laser scanner systems, full-waveform (FW) lidar systems are able to record the entire emitted and backscattered signal of each laser pulse. Instead of clouds of individual 3D points, FW devices provide connected 1D profiles of the 3D scene, which contain more detailed and additional information about the structure of the illuminated surfaces. This paper is focused on the analysis of FW data in urban areas. The problem of modelling FW lidar signals is first tackled. The standard method assumes the waveform to be the superposition of signal contributions of each scattering object in such a laser beam, which are approximated by Gaussian distributions. This model is suitable in many cases, especially in vegetated terrain. However, since it is not tailored to urban waveforms, the generalized Gaussian model is selected instead here. Then, a pattern recognition method for urban area classification is proposed. A supervised method using Support Vector Machines is performed on the FW point cloud based on the parameters extracted from the post-processing step. Results show that it is possible to partition urban areas in building, vegetation, natural ground and artificial ground regions with high accuracy using only lidar waveforms. Numéro de notice : A2008-569 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94307
in Photogrammetrie Fernerkundung Geoinformation > vol 2008 n° 5 [01/09/2008] . - pp 337 - 349[article]Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain / Clément Mallet (2008)
Titre : Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain Titre original : Lidar waveform analysis and processing for cartography and pattern recognition: application to urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Adrien Chauve , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2008 Conférence : RFIA 2008, 16e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 22/01/2008 25/01/2008 Amiens France Importance : pp 693 - 702 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] onde électromagnétique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) Toute onde lidar rétrodiffusée par la surface terrestre contient des informations sur les cibles atteintes ayant contribué à la forme de l’onde. Les systèmes lidar capables de numériser l’intégralité des signaux retour sont apparus récemment et permettent le traitement a posteriori de ces profils altimétriques. Nous présentons dans cet article une méthode d’analyse puis de traitement des ondes lidar dans un contexte de cartographie automatique. Tout d’abord, nous montrons que l’analyse fine des ondes permet une densification des nuages de points 3D. Dans un second temps, le traitement a posteriori des signaux conduit à leur modélisation sous forme paramétrique. Nous proposons alors une méthode de reconnaissance de formes appliquée au milieu urbain. Une classification supervisée par Séparateurs à Vaste Marge est ainsi employée pour prendre en compte les caractéristiques des échos extraits lors de la phase de traitement. Les résultats montrent que la segmentation d’une zone urbaine en classes bâti, végétation, sol naturel et sol artificiel est possible à partir des ondes lidar seulement. Numéro de notice : 13576 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64263 Documents numériques
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13576_art_analyse_ondes_lidar_mallet.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Analysis of full-waveform Lidar data for classification of urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Uwe Soergel, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 37-B3 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 85 - 91 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal lidar
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (auteur) In contrast to conventional airborne multi-echo laser scanner systems, full-waveform (FW) lidar systems are able to record the entire emitted and backscattered signal of each laser pulse. Instead of clouds of individual 3D points, FW devices provide connected 1D profiles of the 3D scene, which contain more detailed and additional information about the structure of the illuminated surfaces. This paper is focused on the analysis of FW data in urban areas. The problem of modelling FW lidar signals is first tackled. The standard method assumes the waveform to be the superposition of signal contributions of each scattering object in such a laser beam, which are approximated by Gaussian distributions. This model is suitable in many cases, especially in vegetated terrain. However, since it is not tailored to urban waveforms, the generalized Gaussian model is selected instead here. Then, a pattern recognition method for urban area classification is proposed. A supervised method using Support Vector Machines is performed on the FW point cloud based on the parameters extracted from the post-processing step. Results show that it is possible to partition urban areas in building, vegetation, natural ground and artificial ground regions with high accuracy using only lidar waveforms. Numéro de notice : C2008-022 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/3_pdf/13.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64223 Documents numériques
en open access
10700_isprs_2008_mallet.pdfAdobe Acrobat PDF PermalinkPermalinkManaging full waveform Lidar data : a challenging task for the forthcoming years / Frédéric Bretar (2008)PermalinkTerrain modeling from lidar data: Hierarchical K-means filtering and Markovian regularization / Nesrine Chehata (2008)PermalinkLe lidar topographique à retour d'onde complète: Etat de l'art / Clément Mallet in Traitement du signal, vol 24 n° 6 (01/12/2007)PermalinkTraitement de données lidar aéroporté : vers une solution globale / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)PermalinkAnalyse de données lidar aéroporté en zone littorale / Frédéric Bretar (2007)PermalinkDigital terrain model on vegetated areas: joint use of airborne Lidar data and optical images / Frédéric Bretar (2007)PermalinkProcessing fine digital terrain models by Markovian regularization from 3D airborne lidar data / Frédéric Bretar (2007)PermalinkPermalinkMatching topographic surfaces : application to lidar and photogrammetric surfaces / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)PermalinkCouplage de données laser aéroporté et photogrammétriques pour l'analyse de scènes tridimensionnelles / Frédéric Bretar (2006)PermalinkRecognition of Building Roof Facets by Merging Aerial Images and 3D Lidar Data in a Hierarchical Segmentation Framework / Frédéric Bretar (2006)PermalinkDes longitudes et des mers : science et progrès (3/3) / Frédéric Bretar in XYZ, n° 104 (septembre - novembre 2005)PermalinkDes longitudes et des mers : le temps des premières longitudes (2/3) / Frédéric Bretar in XYZ, n° 103 (juin - août 2005)PermalinkDes longitudes et des mers : la genèse de la navigation (1/3) / Frédéric Bretar in XYZ, n° 102 (mars - mai 2005)PermalinkExtraction of 3D planar Primitives from Raw Airborne Laser Data: a Normal Driven RANSAC Approach / Frédéric Bretar (2005)PermalinkPermalinkSurface and terrain reconstruction from very high resolution imagery: Where are we now? / Franck Jung (2005)PermalinkAnalyse quantitative de données laser 3D : classification et modélisation du terrain / Frédéric Bretar in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)Permalink