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Preface: the 2020 edition of the XXIVth ISPRS congress / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-1 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-1 (August 2020) . - pp 1 - 6 Titre : Preface: the 2020 edition of the XXIVth ISPRS congress Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Gaétan Bahl, Auteur ; Nicolas Girard, Auteur ; Anatol Garioud , Auteur ; Ian J. Dowman, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2020, virtual Congress Imaging today foreseeing tomorrow (31 aout - 2 septembre 2020; Nice, France) , Commanditaire Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1 - 6 Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) We report key elements and figures related to the proceedings of the 2020 edition of the XXIVth ISPRS Congress. The COVID-19 pandemic causes global travel challenges and restrictions for the full year 2020. Consequently, the Congress planned in June 2020 in Nice (France) was postponed to July 2021. Papers were already submitted and the review process was almost complete. Thus, it has been decided to achieve the publication of the proceedings of these papers under the label ”2020 Edition”. The authors of published papers have the opportunity to present their work during a Virtual Event (31 August – 2 September 2020), while the papers of the 2021 edition will be presented during the (physical) Congress in July 2021. Numéro de notice : A2020-500 Affiliation des auteurs : LaSTIG+IGN (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-1-2020-1-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-1-2020-1-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95641 [article]

Geographic Information Systems in Geospatial Intelligence [Working Title], ch.. Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering / Arnaud Le Bris (2019)  

Public Titre de série : Geographic Information Systems in Geospatial Intelligence [Working Title], ch. Titre : Spectral optimization of airborne multispectral camera for land cover classification: automatic feature selection and spectral band clustering Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification multibande [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) Résumé : (auteur) Hyperspectral imagery consists of hundreds of contiguous spectral bands. However, most of them are redundant. Thus a subset of well-chosen bands is generally sufficient for a specific problem, enabling to design adapted superspectral sensors dedicated to specific land cover classification. Related both to feature selection and extraction, spectral optimization identifies the most relevant band subset for specific applications, involving a band subset relevance score as well as a method to optimize it. This study first focuses on the choice of such relevance score. Several criteria are compared through both quantitative and qualitative analyses. To have a fair comparison, all tested criteria are compared to classic hyperspectral data sets using the same optimization heuristics: an incremental one to assess the impact of the number of selected bands and a stochastic one to obtain several possible good band subsets and to derive band importance measures out of intermediate good band subsets. Last, a specific approach is proposed to cope with the optimization of bandwidth. It consists in building a hierarchy of groups of adjacent bands, according to a score to decide which adjacent bands must be merged, before band selection is performed at the different levels of this hierarchy. Numéro de notice : H2019-008 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.5772/intechopen.88507 date de publication en ligne : 20/12/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.88507 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95734

Recalage conjoint de données de cartographie mobile et de modèles 3D de bâtiments / Miloud Mezian (2019)  

Public Titre : Recalage conjoint de données de cartographie mobile et de modèles 3D de bâtiments Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Miloud Mezian, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Directeur de thèse ; Bruno Vallet , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2019 Importance : 135 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Est, Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] algorithme ICP [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] Bâti-3D [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] façade [Termes descripteurs IGN] géoréférencement direct [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] modèle de Gauss-Helmert [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] propagation d'incertitude [Termes descripteurs IGN] recalage de données localisées [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] signal GPS [Termes descripteurs IGN] trajectoire Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis de nombreuses années, des véhicules de numérisation mobiles terrestres ont été développés pour acquérir simultanément des données laser extrêmement précises et des images haute résolution géo-référencées. Une application majeure de ces données consiste à exploiter leur niveau de détail très élevé pour enrichir les bases de données géographiques 3D construites à partir d'images aériennes et donc d'un niveau de détails beaucoup plus faible. Les bases de données géographiques 3D et les données mobiles terrestres se révèlent très complémentaires : les toits sont vus en aérien mais pas en terrestre, et les façades sont très mal vues en aérien mais très précisément en terrestre. Les bases de données géographiques sont constituées d'un ensemble de primitives géométriques (des triangles en 3D) d'un niveau de détail certes grossier mais ont l'avantage d'être disponible sur de vastes zones géographiques. Les véhicules de numérisation mobiles offrent une couverture beaucoup plus partielle mais garantissent des données d'un niveau de détail très fin. Ces véhicules présentent aussi des limites : en milieu urbain, le signal GPS nécessaire au bon géo-référencement des données peut être perturbé par les multi-trajets voire même être stoppé lors de phénomènes de masquage GPS liés à l’étroitesse des rues ou la hauteur des bâtiments. Le capteur GPS ne capte plus assez de satellites pour en déduire précisément sa position spatiale. Ces données complémentaires disposent chacune de son propre géo-référencement et de ses propres incertitudes de géolocalisation, allant de quelques centimètres à plusieurs mètres, ce qui entraine que les différents jeux de données d’une même zone ne coïncident pas. C'est pourquoi un recalage est indispensable pour mettre en cohérence ces données mobiles très détaillées avec les bases de données géographiques moins détaillées. Dans cette thèse, nous avons modélisé finement toutes les sources d'incertitudes qui interviennent à la fois dans le processus de construction du nuage de points laser et le modèle Bati3D pour recaler conjointement (simultanément) les données entre elles. Le travail autour des incertitudes permet de les modéliser pour ensuite les exploiter dans le processus de recalage et de les propager sur le produit final avec une méthode dite de Gauss-Helmert. Le processus est base sur une méthode de type ICP ("Iterative Closest Point") point à plan. Ce recalage corrige simultanément la trajectoire du véhicule de cartographie mobile et le modèle géométrique 3D. Notre chaîne de traitement a été testée sur des données simulées provenant de différentes missions effectuées par l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN). Note de contenu : 1- Introduction 2- Etat de l'art en recalage de données 3- Modélisation et propagation des certitudes sur les données 4- Méthodologie globale 5- Expérience virtuelle 6- Conclusion et perspectives Numéro de notice : 25521 Affiliation des auteurs : LaSTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse date de publication en ligne : 29/02/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02494943/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94382

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The reviewing process for ISPRS events / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-5 ([15/11/2018])  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > IV-5 [15/11/2018] . - pp 53 - 58 Titre : The reviewing process for ISPRS events Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Ian J. Dowman, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur ; Uwe Stilla, Auteur ; Lena Halounova, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 53 - 58 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Documentation [Termes descripteurs IGN] évaluation par les pairs [Termes descripteurs IGN] publication Résumé : (auteur) Following the first initiatives taken by the International Programme Committee of the XXIIIrd ISPRS Congress in Prague (Czech Republic) in 2016, modifications of the reviewing process of ISPRS events were further considered during the years 2017 and 2018. This evolution first targets to better fit such a process to the currents requirements and expectations of the ISPRS community. Secondly, it aims to provide unified guidelines for the different steps of the process. Under the aegis of the 2020 Congress Director and ISAC (International Science Advisory Committee) chair, several discussions were held in-between September 2017 and June 2018 with ISAC members, Technical Commission Presidents (TCP), council members, 2016 and 2020 Congress Programme Chairs. This document serves as a unique transparent basis that applies for all kinds of ISPRS events (from Congress and Geospatial Week to smaller workshops), and all categories of people that are bound to be involved in the evaluation process of scientific contributions (authors, reviewers, TCPs, … ). It also specifies the evaluation criteria for the works submitted to ISPRS events, both for full papers and abstracts. Subsequently, it helps authors to improve the content and shape of their contributions. Eventually, this paper is targeted to help new chairs to smoothly prepare their future event. The following guidelines were first adopted for the 2018 Technical Commission Symposia. Numéro de notice : A2018-535 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-5-53-2018 date de publication en ligne : 15/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-5-53-2018 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91265 [article]

Landmark based localization in urban environment / Xiaozhi Qu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 140 (June 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 140 (June 2018) . - pp 90 - 103 Titre : Landmark based localization in urban environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaozhi Qu, Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 90 - 103 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] amer [Termes descripteurs IGN] compensation locale par faisceaux [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données multicapteurs [Termes descripteurs IGN] estimation de pose [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] odomètre [Termes descripteurs IGN] précision décimétrique [Termes descripteurs IGN] propagation d'incertitude Résumé : (auteur) A landmark based localization with uncertainty analysis based on cameras and geo-referenced landmarks is presented in this paper. The system is developed to adapt different camera configurations for six degree-of-freedom pose estimation. Local bundle adjustment is applied for optimization and the geo-referenced landmarks are integrated to reduce the drift. In particular, the uncertainty analysis is taken into account. On the one hand, we estimate the uncertainties of poses to predict the precision of localization. On the other hand, uncertainty propagation is considered for matching, tracking and landmark registering. The proposed method is evaluated on both KITTI benchmark and the data acquired by a mobile mapping system. In our experiments, decimeter level accuracy can be reached. Numéro de notice : A2018-198 Affiliation des auteurs : IGN (avant 2012) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.09.010 date de publication en ligne : 28/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.09.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89867 [article]

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A scalable and multi-purpose point cloud server (PCS) for easier and faster point cloud data management and processing / Rémi Cura in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)  

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Hierarchically exploring the width of spectral bands for urban material classification / Arnaud Le Bris (2017)  

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Localisation basée amers visuels : détection et mise à jour d’amers avec gestion des incertitudes / Xiaozhi Qu (2017)    

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Spectral band selection for urban material classification using hyperspectral libraries / Arnaud Le Bris in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-7 (July 2016)  

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Simultaneous detection and tracking of pedestrian from panoramic laser scanning data / Wen Xiao in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-3 (July 2016)  

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Information from imagery: ISPRS scientific vision and research agenda / Jun Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)  

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Street-side vehicle detection, classification and change detection using mobile laser scanning data / Wen Xiao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 114 (April 2016)  

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Arrangements 2D pour la cartographie de l’espace public et des transports / Murat Yirci (2016)  

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Evaluation of SIFT and SURF for vision based localization / Xiaozhi Qu (2016)    

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Modélisation et synthèse 3D procédurale à partir de données urbaines / Rémi Cura (2016)    

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