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Aggregation of LoD 1 building models as an optimization problem / R. Guercke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 2 (March - April 2011)
[article]
Titre : Aggregation of LoD 1 building models as an optimization problem Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Guercke, Auteur ; T. Götzelmann, Auteur ; Claus Brenner, Auteur ; Monika Sester, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 209 - 222 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agrégation de détails
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] hauteur du bâti
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (Auteur) 3D city models offered by digital map providers typically consist of several thousands or even millions of individual buildings. Those buildings are usually generated in an automated fashion from high resolution cadastral and remote sensing data and can be very detailed. However, not in every application such a high degree of detail is desirable. One way to remove complexity is to aggregate individual buildings, simplify the ground plan and assign an appropriate average building height. This task is computationally complex because it includes the combinatorial optimization problem of determining which subset of the original set of buildings should best be aggregated to meet the demands of an application. In this article, we introduce approaches to express different aspects of the aggregation of LoD 1 building models in the form of Mixed Integer Programming (MIP) problems. The advantage of this approach is that for linear (and some quadratic) MIP problems, sophisticated software exists to find exact solutions (global optima) with reasonable effort. We also propose two different heuristic approaches based on the region growing strategy and evaluate their potential for optimization by comparing their performance to a MIP-based approach. Numéro de notice : A2011-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.10.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.10.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30855
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 2 (March - April 2011) . - pp 209 - 222[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A framework for the generalization of 3D city models / R. Guercke in Bulletin des sciences géographiques, n° 23 (juin 2009)
[article]
Titre : A framework for the generalization of 3D city models Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Guercke, Auteur ; Claus Brenner, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] structure hiérarchique de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Avec la disponibilité croissante des modèles de ville 3D détaillés, une demande accrue pour la généralisation de ces modèles va survenir. Afin de créer un système utile pour la généralisation des modèles de ville 3D très détaillés, il est nécessaire de donner à l'utilisateur l'occasion de définir la pertinence de caractéristiques sur une base sémantique. Cela exige un haut niveau d'information sémantique qui n'est pas souvent présent dans les modèles existants et les stratégies de généralisation extrêmement flexibles qui permettent aux différents algorithmes et paramètres d'être utilisés dans le même modèle. Pour répondre à ces exigences, nous proposons une structure pour la généralisation des modèles de ville 3D qui soutient la définition d'hiérarchies de caractéristiques et les algorithmes de généralisation et offre des caractéristiques prédéfinis par défaut et les modules de généralisation qui peuvent être utilisés quand l'application le permet. Copyright INCT Numéro de notice : A2009-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30102
in Bulletin des sciences géographiques > n° 23 (juin 2009) . - pp 33 - 39[article]Réservation
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