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Temporal spectrum of spatial correlations between GNSS station position time series / Yujiao Niu in Journal of geodesy, vol 97 n° 2 (February 2023)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 97 n° 2 (February 2023) . - n° 12 Titre : Temporal spectrum of spatial correlations between GNSS station position time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Yujiao Niu, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Min Li, Auteur ; Na Wei, Auteur ; Chuang Shi, Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] station GNSS [Termes IGN] transformation de Fourier [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Résumé : (auteur) The background noise in Global Navigation Satellite Systems (GNSS) station position time series is known to be both temporally and spatially correlated. Its temporal correlations are well modeled and routinely taken into account when deriving parameters of interest like station velocities. On the other hand, a general model of the spatial correlations in GNSS time series is lacking, and they are usually ignored, although their consideration could benefit several purposes such as offset detection, velocity estimation or spatial filtering. In order to improve the realism of current spatio-temporal correlation models, we investigate in this study how the spatial correlations of GNSS time series vary with the temporal frequency. A frequency-dependent measure of the spatial correlations is therefore introduced and applied to station position time series from the latest reprocessing campaign of the International GNSS Service (IGS), as well as to Precise Point Positioning time series provided by the Nevada Geodetic Laboratory (NGL). Different spatial correlation regimes are thus evidenced at different temporal frequencies. The different levels of spatial correlations between IGS and NGL datasets furthermore suggest that some part of the spatially correlated background noise in GNSS time series consists of GNSS errors rather than aperiodic Earth surface deformation signal. Numéro de notice : A2025-145 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-023-01703-7 Date de publication en ligne : 06/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-023-01703-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102746 [article]

The ULR-repro3 GPS data reanalysis and its estimates of vertical land motion at tide gauges for sea level science / Médéric Gravelle in Earth System Science Data, vol 15 n° inconnu (2023)  

Public [article]  inEarth System Science Data > vol 15 n° inconnu (2023) Titre : The ULR-repro3 GPS data reanalysis and its estimates of vertical land motion at tide gauges for sea level science Type de document : Article/Communication Auteurs : Médéric Gravelle, Auteur ; Guy Wöppelmann , Auteur ; Kevin Gobron, Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur ; Mikaël Guichard, Auteur ; Thomas Herring, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur Année de publication : 2023 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes IGN] données marégraphiques [Termes IGN] littoral [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] système d'observation du niveau des eaux littorales SONEL [Termes IGN] vitesse de déplacement Résumé : (auteur) A new reanalysis of GNSS data at or near tide gauges worldwide was produced by the university of La Rochelle (ULR) group within the 3rd International GNSS Service (IGS) reprocessing campaign (repro3). The new solution, called ULR-repro3, complies with the IGS standards adopted for repro3, implementing advances in data modelling and corrections since the previous reanalysis campaign, and extending the average record length by about 7 years. The results presented here focus on the main products of interest for sea level science, that is, the station position time series and associated velocities on the vertical component at tide gauges. These products are useful to estimate accurate vertical land motion at the coast and supplement data from satellite altimetry or tide gauges for an improved understanding of sea level changes and their impacts along coastal areas. To provide realistic velocity uncertainty estimates, the noise content in the position time series was investigated considering the impact of non-tidal atmospheric loading. Overall, the ULR-repro3 position time series show reduced white noise and power-law amplitudes and station velocity uncertainties compared to the previous reanalysis. The products are available via SONEL (https://doi.org/10.26166/sonel_ulr7a; Gravelle et al., 2022). Numéro de notice : A2023-079 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/essd-2022-235 En ligne : https://doi.org/10.5194/essd-2022-235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102521 [article]

Bayesian inference on the initiation phase of the 2014 Iquique, Chile, earthquake / Cédric Twardzik in Earth and planetary science letters, vol 600 (15 December 2022)  

Public [article]  inEarth and planetary science letters > vol 600 (15 December 2022) . - n° 117835 Titre : Bayesian inference on the initiation phase of the 2014 Iquique, Chile, earthquake Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Twardzik, Auteur ; Zacharie Duputel, Auteur ; Romain Jolivet, Auteur ; Emilie Klein, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur Année de publication : 2022 Projets : SLES-S5 / Nocquet, Jean-Mathieu Article en page(s) : n° 117835 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] Chili [Termes IGN] coordonnées GNSS [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] inférence [Termes IGN] matrice de covariance [Termes IGN] séisme [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] sismologie Résumé : (auteur) We investigate the initiation phase of the 2014 Mw8.1 Iquique earthquake in northern Chile. In particular, we focus on the month preceding the mainshock, a time period known to exhibit an intensification of the seismic and aseismic activity in the region. The goal is to estimate the time-evolution and partitioning of seismic and aseismic slip during the preparatory phase of the mainshock. To do so, we develop a Bayesian inversion scheme to infer the spatio-temporal evolution of pre-slip from position time-series along with the corresponding uncertainty. To extract the aseismic component to the pre-seismic motion, we correct geodetic observations from the displacement induced by foreshocks. We find that aseismic slip accounts for ∼80 percents of the slip budget. That aseismic slip takes the form of a slow-slip events occurring between 20 to 5 days before the future mainshock. This time-evolution is not consistent with self-accelerating fault slip, a model that is often invoked to explain earthquake nucleation. Instead, the slow-slip event seems to have interacted with the foreshock sequence such that the foreshocks contributed to the arrest of aseismic slip. In addition, we observe some evidence of late self-accelerating slip, but associated with large uncertainties, making it difficult to assess its reliability from our observations alone. Numéro de notice : A2022-698 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.epsl.2022.117835 Date de publication en ligne : 26/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.epsl.2022.117835 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102117 [article]

ITRF2020 : un référentiel augmenté affinant la modélisation des mouvements non linéaires des stations / Zuheir Altamimi in XYZ, n° 173 (décembre 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 173 (décembre 2022) . - pp 35 - 38 Titre : ITRF2020 : un référentiel augmenté affinant la modélisation des mouvements non linéaires des stations Type de document : Article/Communication Auteurs : Zuheir Altamimi , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Kristel Chanard , Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 35 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] coordonnées cartésiennes géocentriques [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] modèle de déformation tectonique [Termes IGN] système de référence géodésique Résumé : (Auteur) Pour mieux décrire la forme de la surface de la Terre en constante déformation, la dernière réalisation du système international de référence terrestre (ITRF : International Terrestrial Reference Frame), l’ITRF2020, est fourni sous la forme d’un repère de référence terrestre augmenté qui modélise avec précision les mouvements non linéaires des stations, à savoir les signaux saisonniers (annuels et semi-annuels) présents dans les séries temporelles de positions de stations ainsi que les déformations post-sismiques (PSD : Post-Seismic Deformation) des sites ayant subi d’importants tremblements de terre. Des solutions retraitées sous forme de séries temporelles de positions de stations et de paramètres d’orientation de la Terre basées sur l’historique complet des observations fournies par les quatre techniques géodésiques spatiales (DORIS, GNSS, télémétrie laser sur satellite (SLR) et interférométrie à très longue base (VLBI)) ont été utilisées, couvrant 28, 27, 38 et 41 années d’observations, respectivement. L’origine à long terme de l’ITRF2020 suit linéairement avec le temps le centre des masses (CM) de la Terre tel que détecté par la technique SLR sur la période 1993.0-2021.0. L’exactitude de l’origine à long terme de l’ITRF2020 est évaluée, par comparaison aux solutions passées, à savoir ITRF2014, ITRF2008 et ITRF2005, au niveau de 5 mm, et 0,5 mm/an pour son évolution dans le temps. L’échelle à long terme de l’ITRF2020 est définie par une moyenne pondérée rigoureuse des sessions VLBI sélectionnées jusqu’en 2013.75 et des solutions hebdomadaires SLR couvrant la période 1997.7-2021.0. Pour la première fois de l’histoire de l’ITRF, l’accord en échelle entre les solutions à long terme SLR et VLBI est de l’ordre de 0,15 ppb1 (1 mm à l’équateur) à l’époque 2015.0, avec une dérive nulle. L’ITRF2020 a été officiellement publié le 15 avril 2022, sur le site web dédié : https://itrf.ign.fr/en/solutions/ITRF2020. Un article détaillé est en cours de soumission au Journal of Geodesy (Altamimi et al., 2022). Numéro de notice : A2022-910 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2022 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102258 [article]

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On the relation of GNSS phase center offsets and the terrestrial reference frame scale: a semi-analytical analysis / Oliver Montenbruck in Journal of geodesy, vol 96 n° 11 (November 2022)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 96 n° 11 (November 2022) . - n° 90 Titre : On the relation of GNSS phase center offsets and the terrestrial reference frame scale: a semi-analytical analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Oliver Montenbruck, Auteur ; Peter Steigenberger, Auteur ; Arturo Villiger, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 90 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] antenne GNSS [Termes IGN] centre de phase [Termes IGN] décalage d'horloge [Termes IGN] hauteur (coordonnée) [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] orbitographie [Termes IGN] phase [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] retard troposphérique zénithal [Termes IGN] station GNSS Résumé : (auteur) Phase center offsets (PCOs) of global navigation satellites systems (GNSS) transmit antennas along the boresight axis introduce line-of-sight-dependent range changes in the modeling of GNSS observations that are strongly correlated with the estimated station heights. As a consequence, changes in the adopted PCOs impact the scale of GNSS-based realizations of the terrestrial reference frame (TRF). Vice versa, changes in the adopted TRF scale require corrections to the GNSS transmit antenna PCOs for consistent observation modeling. Early studies have determined an approximate value of α=−0.050 for the ratio of station height changes and satellite PCO changes in GPS orbit determination and phase center adjustment. However, this is mainly an empirical value and limited information is available on the actual PCO-scale relation and how it is influenced by other factors. In view of the recurring need to adjust the IGS antenna models to new ITRF scales, a semi-analytical model is developed to determine values of α for the four current GNSSs from first principles without a need for actual network data processing. Given the close coupling of satellite boresight angle and station zenith angle, satellite PCO changes are essentially compensated by a combination of station height, zenith troposphere delay, and receiver clock offset. As such, the value of α depends not only on the orbital altitude of the considered GNSS but also on the elevation-dependent distribution of GNSS observations and their weighting, as well as the elevation mask angle and the tropospheric mapping function. Based on the model, representative values of αGPS=−0.051, αGLO=−0.055, αGAL=−0.041, and αBDS-3=−0.046 are derived for GPS, GLONASS, Galileo, and BeiDou-3 at a 10∘ elevation cutoff angle. These values may vary by Δα≈0.003 depending on the specific model assumptions and data processing parameters in a precise orbit determination or precise point positioning. Likewise changes of about ±0.003 can be observed when varying the cutoff angle between 5∘ and 15∘. Numéro de notice : A2022-836 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-022-01678-x Date de publication en ligne : 09/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-022-01678-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102033 [article]

Impact of offsets on assessing the low-frequency stochastic properties of geodetic time series / Kevin Gobron in Journal of geodesy, vol 96 n° 7 (July 2022)  

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Quantifying discrepancies in the three-dimensional seasonal variations between IGS station positions and load models / Yujiao Niu in Journal of geodesy, vol 96 n° 4 (April 2022)  

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ITRF2020 and the ILRS contribution / Zuheir Altamimi (2022)

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Influence of aperiodic non-tidal atmospheric and oceanic loading deformations on the stochastic properties of global GNSS vertical land motion time series / Kevin Gobron in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 126 n° 9 (September 2021)  

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Analysis of IGS repro3 station position time series [diaporama] / Paul Rebischung (2021)  

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Are there detectable common aperiodic displacements at ITRF co-location sites? / Maylis Teyssendier de la Serve (2021)  

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Review of Reference Frame Representations for a Deformable Earth / Zuheir Altamimi (2021)  

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Understanding the geodetic signature of large aquifer systems: Example of the Ozark Plateaus in Central United States / Stacy Larochelle (2021)  

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Accounting for spatiotemporal correlations of GNSS coordinate time series to estimate station velocities / Clément Benoist in Journal of geodynamics, vol 135 (April 2020)  

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Assessment of geocenter motion estimates from the IGS second reprocessing / Yifang Ma in GPS solutions, vol 24 n° 2 (April 2020)  

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