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Geometric distortion of historical images for 3D visualization / Evelyn Paiz-Reyes in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-2 (August 2020) . - pp 649 - 655 Titre : Geometric distortion of historical images for 3D visualization Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ISPRS 2020, Commission 2, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 2 Article en page(s) : pp 649 - 655 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] base de données historiques [Termes descripteurs IGN] distorsion d'image [Termes descripteurs IGN] modèle de déformation des images [Termes descripteurs IGN] photographie numérisée [Termes descripteurs IGN] rendu (géovisualisation) [Termes descripteurs IGN] scène 3D [Termes descripteurs IGN] visualisation 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Archivists, historians and national mapping agencies, among others, are archiving large datasets of historical photographs. Nevertheless, the capturing devices used to acquire these images possessed a diversity of effects that influenced the quality of the final resulting picture, e.g. geometric distortion, chromatic aberration, depth of field variation, etc. This paper examines singularly the topic of geometric distortion for a co-visualization of historical photos within a 3D model of the photographed scene. A distortion function of an image is ordinarily estimated only on the image domain by adjusting its parameters to observations of point correspondences. This mathematical function may exhibit overfits, oscillations or may not be well defined outside of this domain. The contribution of this work is the description of a distortion model defined on the whole undistorted image plane. We extrapolate the distortion estimated only on the image domain and then transfer this distortion information to the view of the 3D scene. This enables to look at the scene through an estimated camera and zoom out to see the context around the original photograph with a well-defined and behaved distortion. These findings may be a significant addition to the overall purpose of creating innovative ways to examine and visualize old photographs. Numéro de notice : A2020-468 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-649-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-649-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95537 [article]

Provably consistent distributed Delaunay triangulation / Mathieu Brédif in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-2 (August 2020) . - pp 195 - 202 Titre : Provably consistent distributed Delaunay triangulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Laurent Caraffa , Auteur ; Murat Yirci, Auteur ; Pooran Memari, Auteur Année de publication : 2020 Projets : IQmulus / Métral, Claudine Conférence : ISPRS 2020, Commission 2, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 2 Article en page(s) : pp 195 - 202 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] géomètrie algorithmique [Termes descripteurs IGN] informatique en nuage [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] Spark [Termes descripteurs IGN] traitement de nuage de points [Termes descripteurs IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (Auteur) This paper deals with the distributed computation of Delaunay triangulations of massive point sets, mainly motivated by the needs of a scalable out-of-core surface reconstruction workflow from massive urban LIDAR datasets. Such a data often corresponds to a huge point cloud represented through a set of tiles of relatively homogeneous point sizes. This will be the input of our algorithm which will naturally partition this data across multiple processing elements. The distributed computation and communication between processing elements is orchestrated efficiently through an uncentralized model to represent, manage and locally construct the triangulation corresponding to each tile. Initially inspired by the star splaying approach, we review the Tile\& Merge algorithm for computing Distributed Delaunay Triangulations on the cloud, provide a theoretical proof of correctness of this algorithm, and analyse the performance of our Spark implementation in terms of speedup and strong scaling in both synthetic and real use case datasets. A HPC implementation (e.g. using MPI), left for future work, would benefit from its more efficient message passing paradigm but lose the robustness and failure resilience of our Spark approach. Numéro de notice : A2020-410 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-195-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-195-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94979 [article]

Co-visualization of air temperature and urban data for visual exploration / Jacques Gautier (2020)    

Public Titre : Co-visualization of air temperature and urban data for visual exploration Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacques Gautier , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Conférence : IEEE VIS 2020, (VAST, INFOVIS, SCIVIS), premier forum for advances in visualization and visual analytics 25/10/2020 30/10/2020 en ligne vers VIS.org Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] rendu (géovisualisation) [Termes descripteurs IGN] représentation graphique [Termes descripteurs IGN] température de l'air [Termes descripteurs IGN] visualisation 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Urban climate data remain complex to analyze regarding their spatial distribution. The co-visualization of simulated air temperature into urban models could help experts to analyze horizontal and vertical spatial distributions. We design a co-visualization framework enabling simulated air temperature data exploration, based on the graphic representation of three types of geometric proxies, and their co-visualization with a 3D urban model with various possible rendering styles. Through this framework, we aim at allowing meteorological researchers to visually analyze and interpret the relationships between simulated air temperature data and urban morphology. Numéro de notice : C2020-005 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Autre URL associée : VIS 2020 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/VIS47514.2020.00021 date de publication en ligne : 01/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/VIS47514.2020.00021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96161

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A spatio-temporal web-application for the understanding of the formation of the Parisian metropolis / Emile Blettery (2020)  

Public Titre : A spatio-temporal web-application for the understanding of the formation of the Parisian metropolis Type de document : Article/Communication Auteurs : Emile Blettery , Auteur ; Paul Lecat, Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Frédéric Saly-Giocanti, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Laetitia Delavoipiere, Auteur ; Sylvaine Conord, Auteur ; Frédéric Moret, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : 3D GeoInfo 2020 conference 07/09/2020 07/09/2020 Londres Royaume-Uni Open Access Proceedings Importance : pp 45 - 52 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] base de données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données démographiques [Termes descripteurs IGN] histoire [Termes descripteurs IGN] image aérienne à axe vertical [Termes descripteurs IGN] métropole [Termes descripteurs IGN] Nanterre [Termes descripteurs IGN] Paris (75) [Termes descripteurs IGN] sociologie [Termes descripteurs IGN] visualisation de données Résumé : (auteur) This article presents a spatio-temporal web application dedicated to the co-exploitation of heterogeneous data spatialized in a common 3D environment, providing several paradigms for supporting their co-visualization and interactions within the 3D environment and across time. The relevance of this tool is demonstrated here with two use cases involving historians and sociologists with the common objective of better understanding the formation of the Parisian metropolis. The study focuses on the evolution of the city of Nanterre (Paris area), which underwent many changes in the 1950s, and in particular on shantytown areas. Through census as statistical data and aerial imagery as visual data, a group of historians and sociologists experimented the relevance of the joint exploitation of those heterogeneous data within the proposed spatio-temporal web application. Numéro de notice : C2020-014 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-annals-VI-4-W1-2020-45-2020 date de publication en ligne : 03/09/2020 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-VI-4-W1-2020-45-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95685

Visualizing 3D climate data in urban 3D models / Jacques Gautier (2020)  

Public contenu dans XXIV ISPRS Congress, Commission 4 / Nicolas Paparoditis (2020)   Titre : Visualizing 3D climate data in urban 3D models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacques Gautier , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2020 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XLIII-B4 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Conférence : ISPRS 2020, Commission 4, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Archives Commission 4 Importance : pp 781 - 789 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle [Termes descripteurs IGN] analyse visuelle [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] morphologie urbaine [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] température de l'air [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) In order to understand and explain urban climate, the visual analysis of urban climate data and their relationships with the urban morphology is at stake. This involves partly to co-visualize 3D field climate data, obtained from simulation, with urban 3D models. We propose two ways to visualize and navigate into simulated climate data in urban 3D models, using series of horizontal 2D planes and 3D point clouds. We then explore different parameters regarding transparency, 3D semiologic rules, filtering and animation functions in order to improve the visual analysis of climate data 3D distribution. To achieve this, we apply our propositions to the co-visualization of air temperature data with a 3D urban city model. Numéro de notice : C2020-009 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-781-202 date de publication en ligne : 25/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-781-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95530

iTowns, le nouveau moteur de visualisation 3D de données géospatiales du Géoportail / Mirela Konini in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019)    

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Diffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimages / Pierre Biasutti in Computer Vision and image understanding, vol 179 (February 2019)    

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2D image processing applied to 3D LiDAR point clouds / Pierre Biasutti (2019)  

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Détection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteur / Pierre Biasutti (2019)    

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Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology / Pierre Biasutti (2019)    

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Interactive image geolocalization in an immersive web application / Mouna Harrach (2019)  

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LU-Net, An efficient network for 3D LiDAR point cloud semantic segmentation based on end-to-end-learned 3D features and U-Net / Pierre Biasutti (2019)  

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Rendu et représentation graphiques d’informations spatio-temporelles / Sidonie Christophe (2019)    

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Tile & merge: Distributed Delaunay triangulations for cloud computing / Laurent Caraffa (2019)  

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Visibility estimation in point clouds with variable density / Pierre Biasutti (2019)    

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3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments / Alexandre Devaux in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-4 ([19/09/2018])    

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Range-image: Incorporating sensor topology for lidar point cloud processing / Pierre Biasutti in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 6 (juin 2018)    

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3D immersive underground navigation [short paper] / Quoc Dinh Nguyen (2018)    

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Colorisation of LiDAR point cloud / Mathieu Brédif (2018)

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Désoccultation de nuages de points en topologie capteur / Pierre Biasutti (2018) 

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Estimation a posteriori du vignettage / Lâmân Lelégard (2018) 

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Estimation de visibilité dans un nuage de points LiDAR / Pierre Biasutti (2018)    

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Estimation à la volée du vignettage par ajustement local du gain / Lâmân Lelégard (2018)    

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Underground visualization: Web-app, virtual reality, ex situ and in situ augmented reality / Alexandre Devaux (2018) 

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Constrained Palette-Space Exploration / Nicolas Mellado in ACM Transactions on Graphics (TOG), Vol 36 n° 4 (July 2017)    

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Disocclusion of 3D LiDAR point clouds using range images / Pierre Biasutti in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-1/W1 ([30/05/2017])  

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Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre / Vincent Daval in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)

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A classification-segmentation framework for the detection of individual trees in dense MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann in Remote sensing, vol 9 n° 3 (March 2017)  

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Joint inpainting of depth and reflectance with visibility estimation / Marco Bevilacqua in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)  

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Expressive map design: OGC SLD/SE++ extension for expressive map styles / Sidonie Christophe (2017)    

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Texture generation for expressive rock drawing / Sidonie Christophe (2017) 

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III-3 - July 2016 - [actes] XXIII ISPRS Congress, Commission III, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Lena Halounova  

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iTowns, framework web pour la donnée géographique 3D / Vincent Picavet in XYZ, n° 147 (juin - août 2016)    

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23th ISPRS international congress, 3. Commission III / Lena Halounova (2016)  

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3D watertight mesh generation with uncertainties from ubiquitous data / Laurent Caraffa (2016)  

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Detection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)    

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Diffusion anisotrope et inpainting d’orthophotographies LiDAR mobile / Pierre Biasutti (2016) 

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Landmark based localization: LBA refinement using MCMC-optimized projections of RJMCMC-extracted road marks / Bahman Soheilian (2016)  

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Localisation à base d’amers visuels : Cartographie et mise en correspondance de marquages au sol et intégration dans LBA / Bahman Soheilian (2016)    

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Map style formalization: Rendering techniques extension for cartography / Sidonie Christophe (2016) 

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Progressive streaming and massive rendering of 3D city models on web-based virtual globe / Quoc Dinh Nguyen (2016)  

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Projective texturing uncertain geometry: silhouette-aware box-filtered blending using integral radial images / Mathieu Brédif (2016)  

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Realtime projective multi-texturing of pointclouds and meshes for a realistic street-view web navigation / Alexandre Devaux (2016)    

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Segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)    

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Single-image interactive 3D generalized cylinder modeling / Murat Yirci (2016)  

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The iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Boehm (2016)    

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Visibility estimation and joint inpainting of lidar depth maps / Marco Bevilacqua (2016)  

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Street environment change detection from mobile laser scanning point clouds / Wen Xiao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)  

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II-3 W5 - October 2015 - [actes] ISPRS Geospatial Week 2015, 28 September–3 October 2015, La Grande Motte, France (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Clément Mallet  

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TerraMobilita/iQmulus urban point cloud analysis benchmark / Bruno Vallet in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)  

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