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Auteur Mathieu Brédif
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Underground visualization: Web-app, virtual reality, ex situ and in situ augmented reality / Alexandre Devaux (2018)
Titre : Underground visualization: Web-app, virtual reality, ex situ and in situ augmented reality Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Devaux , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Charlotte Hoarau , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2018 Conférence : ISPRS 2018, Commission 4 - Working Group 4-9, workshop on Virtual & Augmented Reality: Technology, Design & Human Factors 01/10/2018 01/10/2018 Delft Pays-Bas Importance : 2 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] réalité augmentée
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] réseau d'assainissement
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] web mapping
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) In this work-in-progress and demo paper, we present an ongoing experiment of underground visualization, in the context of urban 3D geovisualization, for operational purposes in urban planning. After a preliminary project of sewers network digitization (Nguyen et al., 2018), the 3D model of sewers has been made available for web visualization and interaction. In this paper, we show that it is possible to address various use contexts, when adding the ability to visualize and interact with the sewer 3D model in virtual reality (VR) and in ex situ / in situ augmented reality (AR). These experiments will be further experimented to validate our hypotheses to favor collaboration, immersion for simulation and training, and more secured urban development. Numéro de notice : C2018-045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91517 Documents numériques
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Underground visualization ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Constrained Palette-Space Exploration / Nicolas Mellado in ACM Transactions on Graphics, TOG, Vol 36 n° 4 (July 2017)
[article]
Titre : Constrained Palette-Space Exploration Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Mellado, Auteur ; David Vanderhaeghe, Auteur ; Charlotte Hoarau , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Loïc Barthe, Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : SIGGRAPH 2017, ACM conference 30/07/2017 03/08/2017 Los Angeles Californie - Etats-Unis Article en page(s) : 14 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cartologie
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] palette de couleurs
[Termes IGN] personne malvoyante
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Color palettes are widely used by artists to define colors of artworks and explore color designs. In general, artists select the colors of a palette by following a set of rules, e.g. contrast or relative luminance. Existing interactive palette exploration tools explore palette spaces following limited constraints defined as geometric configurations in color space e.g. harmony rules on the color wheel. Palette search algorithms sample palettes from color relations learned from an input dataset, however they cannot provide interactive user edits and palette refinement. We introduce in this work a new versatile formulation enabling the creation of constraint-based interactive palette exploration systems. Our technical contribution is a graph-based palette representation, from which we define palette exploration as a minimization problem that can be solved efficiently and provide real-time feedback. Based on our formulation, we introduce two interactive palette exploration strategies: constrained palette exploration, and for the first time, constrained palette interpolation. We demonstrate the performances of our approach on various application cases and evaluate how it helps users finding trade-offs between concurrent constraints. Numéro de notice : A2017-404 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1145/3072959.3073650 Date de publication en ligne : 20/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1145/3072959.3073650 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86220
in ACM Transactions on Graphics, TOG > Vol 36 n° 4 (July 2017) . - 14 p.[article]Documents numériques
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A2017-404_Constrained Palette-Space ExplorationAdobe Acrobat PDF Disocclusion of 3D LiDAR point clouds using range images / Pierre Biasutti in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-1/W1 (May 2017)
[article]
Titre : Disocclusion of 3D LiDAR point clouds using range images Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Année de publication : 2017 Projets : GOTMI / Papadakis, Nicolas Conférence : ISPRS 2017, Workshops HRIGI – CMRT – ISA – EuroCOW 06/06/2017 09/06/2017 Hanovre Allemagne ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 75 - 82 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] retouche
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) This paper proposes a novel framework for the disocclusion of mobile objects in 3D LiDAR scenes aquired via street-based Mobile Mapping Systems (MMS). Most of the existing lines of research tackle this problem directly in the 3D space. This work promotes an alternative approach by using a 2D range image representation of the 3D point cloud, taking advantage of the fact that the problem of disocclusion has been intensively studied in the 2D image processing community over the past decade. First, the point cloud is turned into a 2D range image by exploiting the sensor’s topology. Using the range image, a semi-automatic segmentation procedure based on depth histograms is performed in order to select the occluding object to be removed. A variational image inpainting technique is then used to reconstruct the area occluded by that object. Finally, the range image is unprojected as a 3D point cloud. Experiments on real data prove the effectiveness of this procedure both in terms of accuracy and speed. Numéro de notice : A2017-898 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-75-2017 Date de publication en ligne : 30/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-75-2017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91913
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol IV-1/W1 (May 2017) . - pp 75 - 82[article]Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre / Vincent Daval in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)
[article]
Titre : Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Daval, Auteur ; Lâmân Lelégard , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 53 - 64 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] correction automatique
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] étalement d'histogramme
[Termes IGN] image floue
[Termes IGN] lever mobile
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] système de numérisation mobileRésumé : (auteur) Ce travail marque une première étape dans la définition d’une méthode de correction du flou de mouvement observé dans les clichés pris avec un long temps d’exposition par un véhicule de cartographie mobile. Dans l’approche proposée, nous prenons en considération à la fois les données inertielles provenant d’accéléromètres et de gyroscopes et les données de variation de la profondeur de la scène fournies par des mesures Lidar ou un modèle 3D. Notre algorithme utilise toutes les données utiles afin de déterminer au mieux la fonction d’étalement du point en chaque pixel. Nous proposons également un premier essai de correction du flou en utilisant les noyaux de flou non uniforme et spatialement variant que nous avons obtenus en suivant une approche de reconstruction spatiale. Notre méthode est actuellement validée sur des prises de vue floues non bruitées obtenues par images de synthèse qui reproduisent le mouvement réel du véhicule. Nous précisons enfin comment il est envisagé d’obtenir une correction de l’image complète et d’améliorer encore ces premiers travaux. Numéro de notice : A2017-527 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2017.354 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.354 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86551
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 53 - 64[article]A classification-segmentation framework for the detection of individual trees in dense MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann in Remote sensing, vol 9 n° 3 (March 2017)
[article]
Titre : A classification-segmentation framework for the detection of individual trees in dense MMS point cloud data acquired in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Weinmann, Auteur ; Michael Weinmann, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Année de publication : 2017 Projets : IQmulus / Métral, Claudine Article en page(s) : pp 277 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] Delft (Pays-Bas)
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voxel
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) In this paper, we present a novel framework for detecting individual trees in densely sampled 3D point cloud data acquired in urban areas. Given a 3D point cloud, the objective is to assign point-wise labels that are both class-aware and instance-aware, a task that is known as instance-level segmentation. To achieve this, our framework addresses two successive steps. The first step of our framework is given by the use of geometric features for a binary point-wise semantic classification with the objective of assigning semantic class labels to irregularly distributed 3D points, whereby the labels are defined as “tree points” and “other points”. The second step of our framework is given by a semantic segmentation with the objective of separating individual trees within the “tree points”. This is achieved by applying an efficient adaptation of the mean shift algorithm and a subsequent segment-based shape analysis relying on semantic rules to only retain plausible tree segments. We demonstrate the performance of our framework on a publicly available benchmark dataset, which has been acquired with a mobile mapping system in the city of Delft in the Netherlands. This dataset contains 10.13 M labeled 3D points among which 17.6 % are labeled as “tree points”. The derived results clearly reveal a semantic classification of high accuracy (up to 90.77 %) and an instance-level segmentation of high plausibility, while the simplicity, applicability and efficiency of the involved methods even allow applying the complete framework on a standard laptop computer with a reasonable processing time (less than 2.5 h) Numéro de notice : A2017-140 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs9030277 Date de publication en ligne : 16/03/2017 En ligne : http://doi.org/10.3390/rs9030277 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84614
in Remote sensing > vol 9 n° 3 (March 2017) . - pp 277[article]Joint inpainting of depth and reflectance with visibility estimation / Marco Bevilacqua in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)PermalinkPermalinkPermalinkvol III-3 - July 2016 - [actes] XXIII ISPRS Congress, Commission III, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Lena HalounovaPermalinkiTowns, framework web pour la donnée géographique 3D / Vincent Picavet in XYZ, n° 147 (juin - août 2016)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkDetection, segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data / Martin Weinmann (2016)PermalinkPermalink
senior researcher in LaSTIG - GEOVIS team
https://arxiv.org/a/mathieu-bredif